#4 Quantitative Forschung II

Beschreibung der Daten zur Verschaffung eines Überblicks und zum Herausfiltern wesentlicher Informationen

Tabellarisch

Graphisch

In Form von Lage- und Streuungsmaßen

Häufigkeitstabellen

• Gesammelte Darstellung der Häufigkeit einzelner Messwerte

Kreuztabellen: Zweidimensionale Kontigenztafeln / Vierfeldertafeln

• Darstellung der Beziehung von Häufigkeitsverteilungen mehrerer Variablen

• Zur Überprüfung einer Zusammenhangshypothese zwischen zwei dichotomen (nominalskalierten) Variablen

Kreuztabellen: Mehrdimensionale Kontingenztafeln

• Darstellung der Beziehung von Häufigkeitsverteilungen mehrerer Variablen

• Zur Darstellung von Variablen mit mehreren Abstufungen (Faktorstufen)

Balkendiagramme

Histogramme

• Zusammenfassung der Messwerte (von intervallskalierten Variablen) in Intervallen bzw. Kategorien, wenn es zahlreiche verschiedene Merkmalsausprägungen gibt

Boxplots

• Abtragung verschiedener Lage- und Streuungsmaße

Streudiagramme

• Zur Darstellung eines vermuteten Zusammenhangs zwischen zwei Variablen -> Form der Punktewolke gibt Ausschluss überdie Linearität, Richtung und Stärke des Zusammenhangs

Eigenschaften von Häufigkeitsverteilungen in Form von Kennwerte

Lagemaße: Beschreibung des durchschnittlichen, mittleren und häufigsten Werts

Streuungsmaße: Beschreibung der Variabilität der Werte -> Wie breit ist die Verteilung bzw. wie sehr weichen einzelne Messwerte vom Durchschnitt ab?

Arithmetisches Mittel = Durchschnittlicher Wert

• Voraussetzungen: Intervallskalenniveau und Normalverteilung

Median = Mittlerer Wert

• Voraussetzung: Ordinalskalenniveau

Modus / Modalwert = Häufigster Wert

Spannweite / Range = Abstand zwischen dem kleinsten und größten Wert

Mittlere absolute Abweichung = Durchschnittliche Abweichung der Einzelwerte vom Mittelwert oder Median

Interquartilsabstand = Bereich, in dem die mittleren 50% aller Werte liegen

Varianz = Gemittelte quadrierte Abweichung der Einzelwerte vom Mittelwert

Standardabweichung / Streuung = Typische Abweichung der Einzelwerte vom Mittelwert

Shapiro-Wilk-Test

Normalverteilung, wenn nicht signifikantes Ergebnis von p>0.05

t-Test für abhängige Stichproben -> Vergleich der Mittelwerte zweier abhängiger Stichproben (Within-Design d.h. meistens Vorher-Nachher-Daten)

t-Test für unabhängige Stichproben -> Vergleich der Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben (Between-Design)

Linearität des Zusammenhangs

• Linear

• Kurvilinear

Richtung des Zusammenhang -> Vorzeichen des Korrelationskoeffizienten

• Positiv = Je höher die Werte der einen Variable, desto höher die Werte der anderen Variable

• Negativ = Je höher die Werte der einen Variable, desto niedriger die Werte der anderen Variable

Stärke des Zusammenhangs -> Zahlenwert des Korrelationskoeffizient (je näher an 1, desto stärker)

• Maximal positiv +1

• Kein Zusammenhang 0

• Maximal negativ -1

Es gilt: Korrelation ≠ (bedeutet nicht) Kausalität

Aus einem Zusammenhang zwischen zwei Variablen kann nicht autoamtisch auf eine Ursache-Wirkungsbeziehung zwischen diesen Variablen geschlossen werden

Überprüfung von Kausalzusammenhängen erfordert geeignete Forschungsdesigns (Experimente)

Keine Ich-Form

Ergebnisse im Präteritum

Struktur des Ergebnisteils folgt der Reihenfolge der aufgestellten Hypothesen

Begründung für die statistischen Verfahren auf der Grundlage der erfüllten Voraussetzungen

Beschränkung auf die Ergebnisse, noch keine Schlussfolgerungen oder Interpretationen

Aussage über das Belegen oder Widerlegen der Hypothesen

Zu nennen: Stichprobenumfang, Mittelwert oder Median, Standardabweichung oder Interquartilsabstand und ggf. Spannweite

Bestenfalls immer in Textform, Tabelle und Abbildung -> Darstellungsformen, die einen strukturierten Überblick geben

Auf Tabellen und Abbildungen muss im Text verwiesen werden

Im Fließtext die Begriffe ausschreiben, in Klammern, Tabellen und Abbildungen die Kürzel und Symbole

• Merke: N = Gesamtstichprobe und n = Subset (Teilgruppe) der Gesamtstichprobe