Informations- und Technologiemanagement

Planen, Entscheiden, Kontrollieren

Zwischen Zeichen und Informationen, stehen die Daten

1. Niedrige Vervielfältigungskosten

2. Preis und Wert sind schwer ermittelbar

1. Realisierung der Unternehmensziele

2. Personalförderung (Schulung und Weiterbildung)

3. Aufgaben und Prozesse, die in und zwischen Unternehmen ablaufen

• Soll-/Ist-Vergleich: Wurden die Ziele erreicht?

• Ursachenanalyse

1. Wenn die Daten für ihren Anwendungszweck brauchbar sind.

2. Wenn die Daten die Anforderung des Datennutzers erfüllen.

1. Wenn man Datenqualität messen will, muss man zuerst die Anforderung der Datennutzer kennen.

2. Datenqualität liegt im Auge des Betrachters

3. Eine hohe Datenqualität ist wichtig, damit Geschäftsprozesse in Unternehmen fehlerfrei ablaufen können.

1. Durch das Messen sollte man sehen, ob Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität erfolgreich waren

2. Aus dem Messergebnis kann man Verbesserungspotenziale der Datenqualität ableiten

3. Durch die Messergebnisse lassen sich Veränderungen in der Datenqualität darstellen

4. Man kann nur verbessern, was man misst

5. Das Messergebnis zeigt, ob die Daten der Anforderung der Nutzer erfüllen

1. Ziele definieren

2. Planen

3. Entscheiden

4. Organisieren & Realisieren

5. Kontrollieren

• Informationswirtschaft

  • Handlungsobjekt: Information als Ressource

  • Entscheidungen über Informationsbedarf & -Angebot

  • Wirtschaftlicher Plamnungszyklus

  • Spezifiziert die Anforderung der Informationssysteme

• Informationssysteme

  • Handlungsobjekt: Anwendungen

  • IS decken Informationsbedarf von Informationswirtschaftsebene

  • Daten, Prozesse & Lebenszyklen von Anwendungen sind Kernobjekt

  • Spezifiziert die Anforderungen an Info- und Kommunikationssysteme

• Info- und Kommunikationssysteme

  • Handlungsobjekt: Speicherungs-, Verarbeitungs-, Kommunikationstechnik

  • Legt physische Basis für Anwendungen fest

  • Bereitstellung und Verwaltung der Systeme

  • Planung von technischen Anpassungen

• Führungsaufgaben

  • Handlungsobjekt: Getsaltung der IT-Governance, -Strategie, -Personals, -Sicherheit, -Controlling und Management der IT-Prozesse

  • Gibt Impulse auf UN-Strategie

• Personen(-gruppen), die Managementaufgaben wahrnehmen

• Beispiel:

  • Voestand, Geschäftsleitung, …

• Implizites Wissen (schwer sprachlich arktikulierbar -> “verborgenes Wissen”)

  • Beispiel: KnowHow, pers. Erfahrung, …

  • Gesammelt im langjährigen Umgang mit komplexen Aufgaben

• Explizites Wissen (lässt sich formalisieren, ist einfach zu kommunizieren)

  • Beispiel: Dokumente, Datenbanken, Anleitungen, …

• Rad wird oft neu entwickelt (selben Schwierigkeiten treten immer wieder auf und werden jedes Mal neu gelöst)

• Fähigkeiten und Kenntnisse verlassen das UN -> Erfahrungsbasiertes Wissen geht verloren

• Schnittstellen zwischen Abteilungen sind schwierig zu handhaben, relevantes Wissen wird somit im UN nicht verteilt

• Relevantes WIssen wird nicht angemessen strukturiert und dokumentiert

• Daten sind meistens nicht das Problem, die Informations- und daraus folgenden Wissensgewinnung stellt Probleme da

• Mensch: Förderung, Gestaltung von Kenntnissen der

  Organisationsmitgliedern. Bilden durch kontinuierliche

  Lernprozesse den Kern jedes WM.

• Organisation: Bereitstellung von strukturellen Grundlagen

  und Rahmenbedingungen zum Austausch von Wissen. Der

  Umgang mit Wissen soll erleichtert werden.

• Technik: Implementation und Gestaltung von Infrastruktur

  und Werkzeugen, um effiziente Unterstützung zu

  Gewährleisten.

• Parser zerlegt XML-Dokument in seine Bestandteile

• Parser ermittelt Struktur des Dokuments und übermitteln die einzelne Elemente an die entsprechende Anwendung, welche die Daten dann entsprechend weiterverarbeitet

• 2 versch Typen:

  • validierende:

    • Überprüfung der Datenstruktur auf Einhaltung der Dokumenttyp-Definition

  • nicht validierende:

    • Überprüft nur wohlgeformheit des Dokuments

Wenn alle Elemente, Attribute und deren Werte gemäß der DTD Anwendung finden

Bei Änderung an der Definition werden die Änderungen in den XML-Dokumenten wirksam, in denen die DTD eingebunden ist

Stammdaten: Kunde

Bestandsdaten: Kontostand

Änderungsdaten: Umzug

Bewegungsdaten: Rechnung

zustandsorientierte geringe

Bewegungsdaten

• Data Governance ordnet Entscheidungsrechte, Weisungsbefugnisse und Verantwortung für (Stamm-)Daten zu

• Data Governance definiert Richtlinien für (Stamm-)Daten und setzt sie durch.

• Alle Mitarbeiter sind Bedeutung von Kundendaten bewusst

• Verantwortung für Kundendaten klar geregelt und Ansprechpartner

• Neue Anforderungen an Kundendaten schnell und unter Berücksichtigung der geltenden Regeln umgesetzt

• Verwendung und Pflege der Kundendaten erfolgt nach gesetzlichen Vorgaben und vertraglichen Regelungen

• Global gültige Kundendaten werden nach unternehmensweit abgestimmten und allen bekannten Regeln erfasst und gepflegt

• Data Stewardship ist das zentrale Organisationskonzept des Stammdatenmanagement

• Data Stewards sind für Daten verantwortlich

• Data Stewards sind "Treuhänder", die dafür sorgen, dass die (Stamm-)Daten in der geforderten Qualität vorliegen

Personalförderung (Schulung und Weiterbildung), Aufgaben und Prozesse, die in und zwischen Unternehmen ablaufen, Realisierung der Unternehmensziele

Planen, Entscheiden und Kontrollieren

• Technokratische Ansätze

  • IT-Systeme, um vorhandenes Expertenwissen in Datenbanken zu sammeln und verfügbar zu machen z.B. Produktinformationen für Mitarbeiter

• Verhaltensorientierte Ansätze

  • Wissensaustauch unter den MA soll durch geeignete Räume und entsprechende Kultur (Tischkicker, Kaffeemaschine, …) verstärkt werden

• Ganzheitliche Ansätze

  • Kombination beider Sichten, um ein leistungsfähigeres Wissensmanagement zu ermöglichen

• Förderung der Externalisierung von Wissen

• Management von externalisiertem Wissen

• nutzen des externalisierten Wissen (MA-Software)

Vorteile:

• Impliziertes Wissen wird nun:

  • Allgemein zugänglich

  • Digital gespeichert

  • kann leicht weitergegeben werden

  • einfach mit anderem Wissen kombinierbar

Nachteile:

• Wissensbestandteile des impliziten Wissens gehen verloren, besonders solche, die mit Erfahrungen und dem Kontextwissen im Zusammenhang stehen

• Darstellung von implizitem Wissen ist schwierig und oft nicht so reichhaltig, wie ursprünglich

• Das Rad wird oft neu entwickelt, heißt: Es treten die selben Schwierigkeiten immer wieder auf und werden jedes Mal neu entwickelt/gelöst

• Fähigkeiten und Kenntnisse verlassen das UN -> Erfahrungsbasiertes Wissen geht verloren

• Schnittstellen zwischen Abteilungen sind schwierig zu handhaben, relevanten Wissen wird somit im UN nicht verteilt

• Relevantes Wissen wird nicht angemessen strukturiert und dokumentiert

• Daten sind meistens nicht das Problem, die Informations- und daraus folgenden Wissensgewinnung stellt Probleme da

Strategieebene

• Festlegung der Strategie für WM

• Sicherstellung der Erreichung der Strategie

• Maßnahmen zum langfristigen Erfolg des UN definieren

Prozessebene

• Prozesse des WM definieren und in Kern-Geschäftsprozesse integrieren

• Festlegung von Kenngrößen zur Erfolgsmessung des WM

• Rollen zur Umsetzung des WM-Strategie definieren

Systemebene

• Modellierung welche IT-Systeme zur Umsetzung nötig sind

  1. Transaktionen:

     • typische Funktionen zur Aufgabenerfüllung z.B. Buchungen, Zahlungen -> ERP-Systeme (kein teil der WM)

  2. Inhalte:

     • Content-Management-Systeme (CMS) für Wissensinhalte einsetzen

  3. 3-C Modelle:

     • Zur Unterstützung des 3-C Modells kommen Groupware Lösungen zum Einsatz (Social Software) Customer-Company-Competitor

  4. Kompetenz:

     • Für den Erwerb und Erhalt von Wissen/Kompetenzen können Learning-Management-Systeme (LMS) eingesetzt werden

  5. Orientierung:

     • Integrierte Benutzerportale: z.B. Employe-Self-Lösungen (ESS) für Stellen von Urlaubsanträgen, Reisekostenabrechnung, Arbeitszeitverwaltung, Mitarbeitersuche, …

• Strategieebene: Feedback, Definition der Wissenszeiele, permanente Bewertung des Zielbeitrags, daraus folgend: ggf. Anpassungen

• Wissensidentifikation: Soll für Klarheit sorgen, welches Wissen im UN möglicherweise noch fehlt

• Wissenserwerb: Erschließung von Wissensquellen zur Schließung von Wissenslücken

• Wissensentwicklung: Gezielte Entwicklung von Wissen, welches für die Zielerreichung des UN relevant ist

• Wissensverteilung: Wissen gezielt für MA zur Verfügung stellen

• Wissensnutzung: Soll Motivation der MA sicherstellen, damit diese Wissensquellen auch wirlklich nutzen

• Wissensbewahrung: Beschäftigt sich mit dem unbeabsichtigen Vergessen von Wissen z.B. nach Projektabschluss

1. Sind Stakeholder ausreichend sensibilisiert für Ressource “Wissen”?

2. Welche strategischen Ziele sollen primär durch WM unterstützt werden?

3. Welches Wissen ist bereits im UN vorhanden und welches wird benötigt?

4. Wie wird im UN mit Wissen umgegangen?

5. Wie sollte das UN umgestaltet werden, damit es im Wissenswettbewerb besteht?

Große soziale, politische, technische und wirtschaftliche Veränderung. Beeinflusst global und pber Jahrzehnte die gesamte Gesellschaftsstruktur. Verändert Lebens- und Denkweisen einer Gesellschaft. z.B. Individualisierung, Urbanisierung

Prozess bei dem Analoges zunehmend durch digitales ersett wird, sowohl bei einzelnen, als auch bei Organisationen. Verstärkte Nutzung von digitalen Kommunikations- und Informationstechnologien führt zu gesellschaftlichen Veränderungen.

Beispiele:

• Verbreitung digitaler Endgeräte

• Zunehmende Automatisierung & Vernetzung

• Datengenerierung steigt

• Steigende Rechen- und Speicherkapazitäten (Big data, Data Mining)

1. Flexibilität: in Denken und Handeln

2. Eigenverantwortung, über den Telerrand blicken

3. Interdisziplinarität

4. Kreativität: Innovationsfähig

5. Lebenslanges Lernen wird erwartet

Unbeantwortete Fragen in denen nicht geklärt ist, was der Auslöser einer Kausalkette war.

Es gelingt nicht eine kritische Masse an Konsumenten und Produzenten zu gewinnen. Verursacht wird dies durch das Henne-Ei-Problem

Parallele Einsatz mehrerer Plattformen auf einer der Nutzerseiten. Beispiel: Eine Familie, die mehrere Spielekonsolen besitzt; Ein Geschäft, das mehrere Kreditkarten akzeptiert

• Erweiterungsbau-Strategie: Überzeugung bestimmter Nutzer, die die Plattform dann weiterverbreiten Beispiel: AirBnB

• Single-Side-Strategie: Mehrwert für zunächst nur eine Nutzergruppe. Hat sie sich dort etabliert, wird sie für die andere Gruppe eröffnet. Beispiel: OpenTable

• Huckepack-Strategie: Vernetzung mit Nutzern anderer Plattformen, um diese für die eigene Plattform zu gewinnen. Neuen Mehrwert für bereits bestehende User eines Unternehmens. Beispiel: PayPal

• Big-Bang-Strategie: Sofortige Generierung eines nahezu vollständigen Netzwerks durch Push-Marketings. Beispiel: Twitter

Sind definiert als Märkte, in denen eine oder mehrere Plattformen Interaktionen zwischen Angebot und Nachfrage ermöglichen

Analyse von Daten, sobald diese in einem System verfügbar sind. Echtzeit-Analysesysteme wenden Logik und Mathematik an, um schnellere Einblicke in diese Daten zu erhalten, was zu einem rationalisierten und besser informierten Entscheidungsprozess führt.

Warehouse: reaktive Ansatz für Datenmanagement (es wird auf etwas reagiert)

Data Fabric: proaktiv Ansatz für Datenmanagement (etwas tun bevor die Situation es erfordert)

<?xml version=”1.0” encoding=”ISO-8859-1”?>

<SEMINAR>

<TITEL> Einfürhung </Titel>

<ORT> XML-Stadt </ORT>

</Seminar>