02 Itemanalyse

—> Mittelwert (je höher, desto leichter das Item)

Mittlere Schwierigkeit (0,5)

• bessere Trennschärfe

• 2 Gruppen (winner/loser)

• Homogenität

• max. Streuung

Extreme Schwierigkeit (0,05 oder 0,95)

• Differenzierung in Extrembereichen

• Schlechtere Trennschärfe

—> Abnahme der Interkorrelation zw. Items

—> Abnahme der Homogenität

—> Abnahme der Trennschärfe

auch Item-Test-Korrelation

—> Ein Item soll gut zwischen einer hohen Ausprägung des Merkmals und einer niedrigen Ausprägung des Merkmals unterscheiden können => Antworten auf Item sollten mit Testwert zusammenhängen (korrelieren)

Voraussetzung: Itemhomogenität, d.h. alle Items messen dasselbe Merkmal

Cor (X,Y)

=> Wie gut ist das gesamte Testergebnis aufgrund des einzelnen Items vorhersagbar

=> Je höher Trennschärfe, desto besser misst das Item, was auch die Skala misst

=> Quadrierung der Korrelation um gemeinsame Varianz zu berechnen (0,32^2 = 10 % gemeinsame Varianz als untere Grenze)

part-whole-Korrektur

=> Berechnung der Korrelation des entsprechenden Items mit dem gesamt Testwert, aber diesmal enthält der Testwert das entsprechende Item nicht

Cor (X, Y -i)

—> ohne part whole Korrektur ÜBERSCHÄTZUNG der Trennschärfe

—> je steiler der Anstieg der ICC, desto größer die Trennschärfe

1. Punktbiseriale Trennschärfe

   • 1 Variable normalverteilt

   • 1 Variable dichotom

2. Biseriale Methode

   • Item künstlich dichotomisiert, normal-VT

Falls fälschlicherweise biserial

—> Überschätzung der Trennschärfe

—> bei extremer Schwierigkeit größere Überschätzung

Falls fälschlicherweise punktbiserial

—> Wert bei extremer Schwierigkeit immer klein

=> Korrelation zw. einzelnen Items

=> kein Item sollte zu hohe Korrelation aufweisen (r = 0.7 —> Multikolinearität)

• Punkttetrachorische Korrelation oder Phi-Koeffizent : mind. ein Item echte Dichotomien

• Tetrachorische Korrelation (auch Vierfelder-Korrelation)

  • Beide Items normalverteilt

Schiefe (skewness)

• negativ: linksschief/rechtssteil

• positiv: echtsschief/linkssteil

Wölbung (kurtosis)

• negativ: flachgipflig

• positiv: steilgipflig

• Mangelnde Testkonstruktion (unangemessene Schwierigkeit von Items)

• Heterogene Zusammensetzung der SP

• Vorliegen eines nicht-normalverteilten Merkmals