Heuristiken

• Begrenzte kognitive Kapazitäten

• Mehr als eine Zielvariable, die es zu optimieren gilt (z.B. Bau einer Symphoniehalle: Akustik, Ästhetik, Raumausnutzung, Kosten, Sicherheit, etc.)

• Begrenzte Zeit (z.B. Fangen eines Balls)

• NP-hard Probleme (nondeterministic polynomial time): Probleme, deren optimale Lösung in endlicher Zeit und mit endlichen Ressourcen nicht berechnet werden können

• Optimierung ist oft sozial unangemessen (z.B. Partnerwahl)

Ökologische Rationalität

• Heuristiken können ökologisch rational sein, wenn sie an eine bestimmte Umwelt angepasst sind, d.h. in dieser Umwelt ein erfolgreiches Verhalten erlauben

• Ökologisch rationale Strategien müssen nicht komplex sein:

• Ein komplexes Problem erfordert nicht unbedingt eine komplexe Lösungsstrategie

• wenn die Strategie an die Umwelt angepasst ist, können einfache Strategien zu guten Lösungen führen, die genauso gut (und besser) als komplexere Strategien sein können

• Interne Konsistenz (z.B. Transitivität, Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie)

• Vs. Korrespondenz: z.B. Genauigkeit, Schnelligkeit, Frugalität (Einfachheit), Begründbarkeit, Transparenz (z.B. Entscheidungsbaum in der Notaufnahme, Blickheuristik)

Heuristik des visuellen Systems:

• Wenn der Schatten oben ist, schließe dass die Punkte konkav sind; wenn der Schatten unten ist, schließe dass die Punkte konvex sind.

• visuelles System “wettet” auf Struktur der Umwelt (Licht kommt von oben, 3-dimensional)

Beispiel 2: Ball Fangen

• Aufgabe: Ball fangen, der hoch geworfen wurde

• Komplexes Problem, wenn man ausrechnen möchte, wo der Ball landet

• Alternative Lösung: Blick Heuristik (Automatisches Achten auf Ball beim Fangen  Bewegung zu Landepunkt)

Wenn Eins von zwei Objekten erkannt wird, und das anderen nicht, dann Schließe, dass das erkannte Objekt einen höheren Kriteriumswert hat als das nicht erkannte Objekt

• Welche Stadt hat mehr Einwohner? (Dallas oder Tulsa)