Multible Regression

Fragestellungen

Modell der multiplen Regression

Berechnung der Regressionskoeffizienten

Interpretation der Regressionsgewichte

Varianzzerlegung und multiple Determination

Multikollinearität

Suppression

Vorsicht beim Auspartialisieren von „Störvariablen“!

Hierarchische Regression

Datengesteuerte Auswahl

Spezielle Regressionsmodelle

Mediatormodelle

Probleme

Moderatormodelle mit zwei dichotomen Prädiktoren

Moderatormodelle mit zwei polytomen Prädiktoren

Moderatormodelle mit zwei kontinuierlichen Prädiktoren

Annahmen und Voraussetzungen der multiplen Regressionsanalyse:

Regressionsdiagnostik

Messfehlerfreiheit der unabhängigen Variablen (Reliabilität):

Ausreißer und einflussreiche Datenpunkte:

Homoskedastizität:

Unabhängigkeit der Residuen:

Normalverteilung der Residuen:

Zusammenfassung

Übersicht – einige zentrale Begriffe zur multiplen Regression (MR) Multiple Regression