Themenbereiche der Lehrveranstaltungen
Was ist der unterschied zwischen Deskriptive Statistik und Induktive Statistik?
Die deskriptive (auch: beschreibende) Statistik hat zum Ziel, empirische Daten (z. B. Ergebnisse aus Experimenten) durch Tabellen, Kennzahlen (auch: Maßzahlen oder Parameter) und Grafiken übersichtlich darzustellen und zu ordnen
Die induktive Statistik kannst du zum besseren Verständnis auch als schließende Statistikoder beurteilende Statistik bezeichnen. Weil es darum geht, statistisch logische Schlussfolgerungen (Inferenzen) zu ziehen, nennst du die induktive Statistik auch Inferenzstatistik
Während die deskriptive Statistik eine Stichprobe und ihre Eigenschaften über verschiedene Parameter erklärt (z.B. Mittelwert, Varianz), befasst sich die induktive Statistik weiterführend damit, ebenfalls auf die Parameter für die zugrunde liegende Grundgesamtheit zu schließen
Begriffsverständnis
Grundbegriffe der Statistik
Vergleich zu Metrisch & Ordinal & Nominal
Ordinale Skala = nicht direkt messbare bspw. Bewertungen, Noten / Reihenfolge vorhanden
Metrisch Skala = genau Messbar / Reihenfolge möglich
Nominal = nicht messbar / keine Reihenfolge bsp. PLZ
Fahrtdauer zur HS : metrisch
PLZ : Nominal
TShirt Größe: Ordinal / metrisch
Zufriedenheit : Ordinal
Lieblingsfach: Nominal
Größe : metrisch
Herkunft : Nominal
Vergleich Stetige Variablen & Diskrete Variablen
Stetige Variablen:
Zahlenmenge ist Wasserdicht
Diskrete Variablen:
Zahlenmenge haben Lücken (nehmen nur ganze Zahlen ein)
Vergleich zu Median & Modus
Nominale
Modus (<- häufigste/höchster Wert)
Ordinale
Median (-> mittlerer Wert (der geraden Liste)), Modus
Metrisch
Modus, Median, arimethische Mittel
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