✅1 Bias

• zufällige Fehler: resultieren aus Quellen wie zB biologische Variation der untersuchten Patienten

• systematische Fehler (auch Bias): entstehen durch zB falsch geeichtes Blutdruckmessgerät

  Im Gegensatz zu zufälligen Fehlern heben sich systematische Fehler im Mittel auch bei einer ausreichend großen Zahl von Messungen nicht auf.

ist im statistischen Kontext Synonym für systematische Fehler

Der geschätzte Behandlungseffekt der Studie weicht durch systematische Fehler

• im Design,

• der Durchführung oder

• der Analyse

vom hypothetischen „wahren“ Wert ab.

Die Auswirkung des Bias auf den Behandlungseffekt ist stets zu analysieren.

„Schätzung“ eines Behandlungsunterschiedes (der Intervention) anhand eines Outcomes

zB randomisierte kontrollierte Studien

führen dazu, dass der wahre Behandlungsunterschied anhand des interessierenden Outcome (auch Zielparameter) inkorrekt eingeschätzt wird

• Selection Bias (auch Allocation Bias) 

• Performance Bias

• Detection Bias

• Attrition Bias

auch Allocation Bias

• Verzerrung des Outcomes aufgrund der unbewussten/bewussten Beeinflussung des Zuteilungsprozesses zu den Behandlungsgruppen

• wird häufig anhand eines Patientencharakeristikums, das durch den Zuteilungsprozess ungleich verteilt ist, detektiert

• Dabei muss sichergestellt sein, dass ein Zusammenhang zwischen dem Charakteristikum und dem Outcome besteht.

Verzerrung des Outcomes aufgrund einer zwischen den Behandlungsgruppen unterschiedlichen medizinischen Zusatzversorgung über die Intervention selbst hinaus

unbewusste/bewusste Verzerrung der Messung oder Bewertung des Outcomes, in Abhängigkeit von der Kenntnis der angewandten Behandlung

Verzerrung des Outcomes, hervorgerufen durch vorzeitiges Austreten von Studienteilnehmern in Abhängigkeit der Behandlungsgruppen

(In Beobachtungsstudien muss man von leicht modifizierten Begrifflichkeiten des Bias ausgehen, da im Gegensatz zu interventionellen Studien bei Beobachtungsstudien nicht in den Behandlungsablauf eingegriffen wird.)

führt dazu, dass der wahre Effekt einer Exposition auf den interessierenden Outcome inkorrekt eingeschätzt wird

• Selection Bias

• Information Bias

• Confounding

Wird dadurch verursacht, dass eine selektive Auswahl der beobachteten Studienteilnehmern dazu führt, dass sich die Assoziation zwischen Exposition und Outcome systematisch von der Zielpopulation unterscheidet.

Wird dadurch verursacht, dass sich die Erhebung der Exposition oder des Outcomes zwischen den Gruppen systematisch unterscheidet.

Wird dadurch verursacht, dass der Zusammenhang zwischen einem Risikofaktor und dem Outcome ganz oder teilweise durch einen weiteren Faktor (Confounder) erklärt wird.