Wie werden Argumente aus beyesianischer Sicht bewertet?
Stärke wird an Veränderung subjektiver Wahrscheinlichkeit, dass Konklusion stimmt, gemessen
(entweder Differenz oder Quotient)
Erkläre den Dunning-Kruger-Effekt
bei einem gewissen (niedrigen) Fähigkeitsniveau neigen Menschen dazu, ihre eigenen Fähigkeiten zu überschätzen à Overconfidence
Erläutere die Studie von Adams & Adams über den Dunning-Kruger-Effekt
Listen mit Nonsilben, 30 Silben verschieden oft wiederholt
Danach 30 Silben richtig wiedergeben
Probanden sollen ihre eigene Akkuratheit einschätzen (Konfidenzskala)
Probanden nicht gut kalibriert, konnten eigene Akkuratheit nicht gut einschätzen (overconfidence)
Beschreibe die Theorie und die dazugehörige Studie von Klayman und Ha’s über Overprecision
Overprecision = Konfidenzintervall um eigene Schätzung legen
Probanden neigen dazu eigene Präzision zu überschätzen & geben zu kleine Intervalle an
Probanden sind gut kalibriert, wenn wahrer Wert in 50 % der Fälle zwischen x25 und x75 liegt (Interquartilindex) sowie in 2 % der Fälle außerhalb von x1 und x99 (Überraschungsindex).
Tatsächliche Ergebnisse: Interquartilindex bei 39 % und Überraschungsindex bei 30 %.
Erkläre den better than average Effekt und gebe ein Beispiel dazu
Leute schätzen sich selbst als besser als der Durchschnitt ein.
Unklar, was besser als der Durchschnitt bedeutet.
Beispiel:
Gruppe A: sicherere Autofahrer (50 %)
Gruppe B: sichere Autofahrer (50 %)
P(Unfall|A): 0 %
P(Unfall|B): 10 %
90 % der Autofahrer von Gruppe B haben guten Grund zu glauben, zu Gruppe A zu gehören.
Benenne Pro und Contra von Overconfidence
Pro
Contra
Gutes Gefühl (fühlt sich erfolgreicher)
Attributionen
Sicherheit in Meinung & Fähigkeiten
Motivation
Signalling & Überzeugung
Man trifft evtl. bessere Entscheidungen (gambling)
Selbstüberschätzung
kann sich neg. auf kognitive Performance auswirken
kann zu schlechten Entscheidungen führen
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