Risiko
Potenzial / Gefahr einer Diskrepanz zwischen dem erwarteten Wert einer Position oder Situation und ihrem tatsächlichen Wert
(UEL und nicht EL)
Historical Simulation pro
no distribution needed —> no model risk
simple to do / easy to understand
dependencies included
Historical Simulation contra
based on history
length and location of time slot well presenting data?
empirical (no theoretic) basement
no possibility to include future market expectations
Variance Covariance Approach pro
fast
analytical exact in case of normal distributed data
theoretical basement for quantile calculation
Variance Covariance Approach contra
normal distributed often not valid
no tail risks
Monte Carlo Simulation pro
Diversität: jede gewünschte Verteilung kann simuliert werden (beliebige Anzahl von Simulationsläufen —> keine grobe Verteilung)
Modellierung von Heavy Tails möglich
keine Abhängigkeit von historischen Zeitreihen/Daten
Monte Carlo Simulation contra
hohe Rechenkosten
große Vielfalt —> Modellrisiko (= abweichende Verteilung durch Hinzunahme weiterer Daten)
möglicherweise fehlen Korrelationen/Abhängigkeiten
Stärken VaR
easy to interprete
connection between VaR & economic capital (Werte in €/ in Bezug auf EK)
international standard, well-known
Schwächen VaR
different computation methods lead to different results
focus on only a single point of the distribution, further information gets lost (espec. shape of tails)
VaR doesn’t take into account the amount of unlike losses
VaR is not subadditive and therefore not a coherent measure of risk (berücksichtigt keine Abhängigkeiten)
Eigenschaften Risikomaß
Translationsinvarianz: Risikominderung durch zusätzliche, sichere Anlage mit Rendite a
Subadditivität: Risikominderung durch Diversifikation
Homogenität: Deckung des Mehrfachrisikos durch Mehrfachrisikokapital
Monotonie: höheres Risiko erfordert höhere EM
VaR
der maximale Wertverlust, der innerhalb einer bestimmten Haltedauer (T) mit einer bestimmten Wkt (a) nicht überschritten wird
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