Einkauf im Zeitalter der Digitalisierung

Digitale Vernetzung von industriellen Produktionsressourcen

Bewätigung riesiger Datenmenge (“Big Data”)

1) Kommunikation in Echtzeit

• jegliche Daten werden direkt erfasst und verfügbar gemacht

2) Mehrstufige Vernetzung

• Daten sind über die gesamte Wertschöpfungskette einsetzbar

3) Intelligente Systeme

• Lernfähige, intelligene und selbststeuernde Systeme

• autonom, miteinander vernetzte Systeme

• cyber: Informationen, Kommunikationsgerät und Software, virtuelle Seite der Systeme

• Physical: materielle Komponenten, z.B. Sensoren und Aktoren

• einzelnes UN/Unternehmensverbund

• können Zukunftsprognosen aufstellen

• steuern Wartung und Service der Maschinen

• kontrollieren automatisch Produktionsprozesse

• Informationen in Echtzeit ohne Informations- und Zeitverlust

• evtl. höhere Produktionseffizienz

• ermöglicht dezentralisierte Fertigung

• Produktivität steien (Smart production)

• Flexibilität erhöhen

• Kundenservice verbessern

1784

• Einführung mechanischer Webstuhl

• einfache Maschinen mittels Dampf- und Wasserkraft

1870

• Einsatz erster Fließbänder

• Schlachthof in Cincinnati

• Elektrifizierung ermöglicht Massenproduktion

1970

• Automatisierung

• Einsatz von Elektronik und einfacher Informationstechnologie

ab ?

• konsequentere und allumfassende Digitalisierung

• Vernetzung

• Vision: unerreichter Map an Flexibilität und Produktivität

• Benachrichtigung für den auftretenden Materialbedarf

  Gravierende Veränderungen durch Digitalisierung

Programorientiert: keine

Verbrauchsorientiert:

-       Unsicherheiten reduzieren

Prognosefähigkeit verbessern

• Ausfall der Systeme

• Mangelhafte Systeme

• Falsche Übermittlung

• Durch Datenbrillen und neue (unterstützende) Systeme

• Big Data zum Analysieren von alten Verhandlungen

-          Durch Anwendung von Predictive Maintenance sollen Reparaturen planbar gemacht werden, sodass die Stillstandzeiten in der Fertigung minimiert und der Wartungsaufwand reduziert wird.

-          „vorausschauende Wartung“

-          Ausfallzeitpunkte sollen dadurch möglichst exakt prognostiziert werden

• Umsetzbar, aber hohe Anfangskosten (Schulungen, Mechanik, etc.) langfristig führt es aber zu hohen Einsparungen und besserer Planung

• Der größte Punkt ist die Finanzierung. Es ist sehr kostspielig stellt aber eine Qualität sicher und verhindert Produktionsausfälle. Meist ist dies nur für große Industrien realisierbar, bei denen ein Produktionsausfall exorbitant hohe Kosten verursachen würde.

• Durch den Netzanschluss und den Sensoren etc. ist der Datenschutz fragwürdig. Zudem müssen die Mitarbeiter reduziert und geschult werden.

• Es bietet der Produktion einen sehr großen und entscheidenden Faktor, es wird etwas vermeiden, was nie entstehen soll, und zwar ein Ausfall. Um dies präventiv zu vermeiden, müssen besser qualifizierte Mitarbeiter eingestellt und ein großer finanzieller Aufwand betrieben werden.

Operativer Beschaffungsprozess auf elektronischen Weg Über Schnittstellen mit Lieferanten stehen Kataloge in Echtzeit zur Verfügung

urch Automatisierung und Analysen von „Big Data“ ergibt sich eine schnelle Bestellabwicklung/Entscheidungsfindung Der Gedanke eines Just-In-Time Verfahrens kann somit verstärkt werden Mitarbeiter im Einkauf werden entlastet durch das Wegfallen „einfacher Aufgaben“

Hoher Kostenfaktor und zeitlicher Aufwand durch Digitalisierung sowohl für die Lieferanten als auch für das Unternehmen selbst Lieferanten müssen bei der Umstellung mitmachen und wollen davon auch profitieren Überforderung von Mitarbeiter oder sogar Personalentlassungen.

Unternehmen und Lieferanten müssen beide digital aufgestellt und auch miteinander verknüpft sein Mitarbeiter benötigen bestimmtes Know How Systeme müssen auf die große Datenverarbeitung eingestellt sein Eine Zusammenarbeit mit SAP könnte dies möglich machen. Geld und Zeit muss vorhanden sein

Aktuell stehen vielen Unternehmen nicht die personellen, finanziellen und zeitlichen Ressourcen zur Verfügung Eine schrittweise Veränderung über einen längeren Zeitraum ist möglich und ein Just-In-Time Verfahren könnte sogar realisiert werden Ein Problem stellt noch die digitale Infrastruktur in Deutschland. Systembrüche sind hierzulande keine Seltenheit

- Daten werden in Echtzeit übertragen

- Wegfall der manuellen Bearbeitung

- Automatische Auslösung von Bestellungen, Rechnungen, etc.

- Bedarfsverläufe werden analysiert

- Voll automatische Abläufe

- Anderen Mitbewerbern voraus

- Fehler werden vermieden bzw. reduziert

- Echtzeitbearbeitung eingegangener Aufträge

- Effizienz wird gesteigert

-Kompatibilität und Synchronisierung verschieden IT-System / ERP-Systeme

- Kundenspezifische Wünsche / Bedürfnisse werden nicht bzw. wenig berücksichtigt

- Zulieferer müssen möglichst perfekt im System hinterlegt und weiterhin gepflegt werden

- Für alle Abläufe muss es das gleiche System sein, verschiedene Systeme könnten den Ablauf stören

- Technik muss auf den höchsten und modernsten Ständen sein

- Programme können einen Einkäufer nicht vollständig ersezzen

- Hoher Aufwand in der IT-Abteilung

- Es müssen genügend qualifizierte Mitarbeiter vorhanden sein

- Es ist sehr kostspielig

- nachteilig für die Mitarbeiter

- Kosten und Nutzenverhältnis ist fragwürdig

- Digitalisierung in Deutschland nicht weit genug ausgeweitet

1. Phase: Analyse des IST-Zustandes

   • Erfassung, welche strategischen und operativen Beschaffungsprozesse vorhanden sind

   • Analyse der aktuellen Einkaufsstrategie

   • IST-Aufnahme über den aktuellen staand der Digitalisierungsstrategie und deren Umsetzung im UN

2. Phase: Definition des angestrebten Zielzustandes

   • Zielsetzung der Digitalisierungsstrategie muss klar beschrieben sein

   • Zielbeschreibung anhand von Prozessen und Warengruppen konkretisieren

3. Phase: konkrete Handlungsfelder und entsprechende Maßnahmen

   • Lücke zwischen dem IST Zustand und den angestrebten Zustand darstellen

   • konkrete Ideen generieren und Lösungsvorschläge erarbeiten, wie die Lücke geschlossen werden kann

   • Maßnahmen beschreiben

4. Phase: Maßnahmen Prorisieren

   • Priorisierung der Maßnahmen nach Aufwand und Nutzen

5. Phase: Implementierung

   • für jede Maßnahme einen verantwortlichen und jeweilige Meilensteine festlegen

• Fähigkeiten und Fertigkeiten des Einkaufteams lassen sich einfach identifizieren.

• Erhalt von Erfolgsfaktoren(lessons learned)

• Erfolgsfaktoren analysieren

• Leistungen der einzelnen Lieferanten lassen sich ermitteln und darstellen

• Potentiale von Prozessoptimierung

• Zusammenfassung der Erfolge bzw. Misserfolge

Bedeutung:

1. Stoßrichtung

• A-Güter

• keine Änderung bzw. Digitalisierung

2. Stoßrichtung -

• konstante B- und C-Güter

• läuft so weiter bei der Digitalisierung z.B. Automatisiertes Bestellpunktverfahren

3. Stoßrichtung

• im Verbrauch stochastische B- und C-Güter

• Einsatz von KI und Big Data hilft bei Vorhersehbarkeit

4. Stoßrichtung

• externe Beschaffungsgüter

• alle X- und Y-Güter

• potentieller Einkauf 4.0