Ganzzahl
Int = integer
a = [‘Python’]
hat … Elemente
Fließkommazahl
float
Zeichenkette
str = string
Matheformeln importieren
import math as m
Dezimalzahl mit 6 Stellen
%f
Wissenschaftliche Notation
%e
i ist gleich 4
i == 4
i ist nicht gleich 4
i != 4
i ist kleiner 4
i < 4
i ist kleiner gleich 4
i <= 4
i ist größer 4
i > 4
i ist größer gleich 4
i >= 4
Länge der Liste
Len(L)
ites Element der LIste wird angezeigt
L[i]
Element v an die Liste anhängen
L.append(v)
Element v an der iten Stelle in die Liste einfügen
L.insert(i,v)
das ite Element aus der Liste entfernen
Del(L[i])
findet man den Index des ersten Auftreten von v in der Liste L
L.index(v)
Summe über alle Werte in der Liste
Sum(L)
der ite Eintrag einer bestehenden Liste mit dem Element v überschreiben
L[i]=v
zählt wie oft das Element v in der Liste L vorkommt
L.count(v)
range
Range(start,stop,step)
alle Elemente ab Index 4 bis zum Ende
L[4:]
alle Elemente vom Anfang bis Index 3
L[:4]
alle Elemente ab Index 4 bis zum vorletzten
L[4:-1]
alle Elemente bis auf das erste und das letzte
L[1:-1]
jedes zweite Element ab dem zweiten bis zum vorletzten
L[1:-1:2]
bestehende Liste in ein Numpy array umwandeln
np.array(L)
Array der Länge n mit Nullen und einsen
np.zeros(n)
np.ones(n)
n Zahlen gleichmäßig im Intervall [p,q] verteilt
np.linspace(p,q,n)
Tupel mit der Anzahl von Einträgen entlang jedes Indizes
x = np.array()
print(x.shape)
Anzahl der Dimensionen
print(x.ndim)
Anzahl der Einträge
print(x.size)
Datentyp der Einträge des Arrays
print(x.dtype)
Speicherbereich im Speicher
print(x.data)
Größe in Byte jedes einzelnen Elementes
print(x.itemsize)
unabhängige Kopie Array flach machen
flatten()
Array flach machen, ein anderer View auf die Originaldaten
ravel()
Gestalt eines Arrays in eine andere mit gleich vielen Elementen umgewandelt werden, legt eine neue View an
reshape()
transportiertes Array
transpose()
Multiplikation zweier Arrays
np.dot(M,x)
zwei Matrizen xx und yy durch zwei Vektoren x und y bilden
xx,yy=np.meshgrid(x,y)
Plotten
import matplotlib.pyplot as plt
mit ein oder zwei Argumenten
plt.plot()
Ausgabe der Figur erzeugt
plt.show
Legende für die Farbwerte
plt.colorbar()
Bilder im png format als numpy array
plt.imread()
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