Was ist das Produktivitätsparadoxon der IT?
Trotz hoher Investionen in IT durch Unternehmen ist keine Steigerung der Produktivität eindeutig messbar
Zahlreiche Untersuchungen seit 1980er Jahren
Auf Einzelfirmenebene, Branchen, Ländern
Was gibt es für Erklärungsansätze für das Produktivitätsparadoxon der IT?
Mess- und Methodikschwächen, Zeitversatz zwischen Investion und Wirkung, langsame Anpassung an Möglichkeiten der Technologie, u.v.m.
Was sind Thesen von Nicholas Carr?
IT ist heute zu einer Infrastruktur (wie Stromnetz oder Eisenbahn) geworden
IT kann daher keinen Wettbewerbsvorteil (mehr) liefern und
Hat damit seine strategische Bedeutung verloren
Was sind Schlussfolgerungen von Nicholas Carr?
IT doesn’t matter (für das Wohl und Weh eines Unternehmens)
Daher sollten die Ausgaben für IT reduziert werden. (Vermeidung von “Overspending”)
Eine “Follow, do not lead”-Strategie ist angebracht, denn
der Fokus im IT-Management sollte auf der Risikominimierung liegen,
so dass das IT-Management viel von seinem Glamour verlier (“should be boring”)
Wie können Daten als Grundlage für bessere Entscheidungen eingesetzt werden?
Prognosen
Web Analytics & Clickstream-Analyse
Nachhaltigkeits-Reporting
Individuelle Kundenlösungen
Was drückt das μ-σ aus?
Entscheidungen unter Risiko
Der Entscheider drückt seine Risikopräferenz über den Einbezug von σ in seine Präferenzfuktion aus
Bewertet er die Streuung negativ, dann ist er risikoscheu, bewertet er sie positiv, dann ist er risikofreudig
Was sagt das Bernoulli-Prinzip aus?
Rationale Entscheidungen bei Risiko
Nach diesem Entscheidungsprinzip ist im Rahmen eines Entscheidungsproblems diejenige Alternative optimal, mit der der Erwartungswert des Nutzens der möglichen Ergebnisse maximiert wird
Was lässt sich über den Wert von Informationen und Entscheidungsmatrix sagen?
Informationen können helfen, neue Handlungsalternativen zu entdecken (z.B. Investitionsmöglichkeiten)
Informationen können helfen, die Wahrscheinlichkeiten von Umweltzuständen genauer zu schätzen (zum Beispiel Wahrscheinlichkeiten von Konjunkturschwankungen)
Informationen können helfen, die Ergebnisse von Alternativen in Abhängigkeit von eingetretenen Umweltzuständen besser zu schätzen
Wie kann der Wert von Informationen bestimmt werden?
Wert von Informationen = Erwartungswert der besten Alternative einer Entscheidungsmatrix mit neuen Informationen - Erwartungswert der besten Alternative einer Entscheidungsmatrix ohne neue Informationen
Wert von Informationen ist auch abhängig von der Zeit
Was ist eine Datenstrategie?
Eine Datenstrategie beschreibt einen Verfahrensplan zur Befähigung von Unternehmen auf Basis von Daten bessere Entscheidungen zu treffen
Was sind die Schritte einer Datenstrategie?
Ist-Analyse (strategisch und technisch)
Identifizierung von relevanten Datenquellen
Planung der Umsetzung (organisatorisch und technisch)
Ausformulierung der Datenstrategie
Was lässt sich über Datenkultur vs. Datenstrategie sagen?
Data Culture eats Data Strategy for Breakfast
Was sind Ziele des datengetriebenen Unternehmens?
Bessere Entscheidungsfindung
Kontinuierliche Prozess-Verbesserung auf Basis von Daten
Kostensenkung durch die Nutzung von Daten
Umsatzsteigerung durch die Nutzung von Daten
Wettbewerbsvorteil
Einheitliches Verständnis von Daten
Entwicklung neuer Geschäftsmodelle / Geschäftsfelder auf Basis von Daten
Höhere Akzeptanz von Entscheidungen
Erhalten der Marktstellung
Verringerung des Risikos oder der Compliance-Bedenken im Zusammenhang mit der Dantennutzung
Inwiefern ist Data Leadership eine entscheidende Maßnahme in der Implementierung?
Lead by Example
Datengesteuerte Meetingkultur
Kommunikation
Was sind verschiedene technische Ansätze für Daten?
Integrierte Datenbank
Data Lake
Data Warehouse
Werkzeuge
Welche Werte haben Daten für die Deutsche Bahn?
Kundengewinnung / -bindung
Optimierung von Prozessen und Services
Reduktion von Risiken und Kosten
Datengetriebenes Unternehmen & Datenbasierte Geschäftsmodelle
Organisatorische Rahmenbedingungen
Inwiefern ist Kundengewinnung / -bindung ein Wert von Daten für die Deutsche Bahn?
Besseres Verständnis über das Kundenverhalten von der Auskunft bis nach der Reise
Gezielte Analyse von Kundenhistorie, Warenkorb, Buchungen, Kundenzufriedenheit, Reklamationen, etc.
Aufbau von Affinitätmodellen für eine optimierte, Customer Experience (Kundenerlebnis)
Inwiefern ist “Optimierung von Prozesse und Services” ein Wert von Daten für die Deutsche Bahn?
Mehr Wissen über Reiseverhalten und Reiseketten führt zu besserem Geschäftsverständnis
Bessere Nachfragemodelle und Wirtschaftlichkeitsanalyse bspw. von Zügen, Strecken, etc.
Optimierung von Produkten, Services und des Marketing-Kanalmixes
Inwiefern ist “Reduktion von Risiken und Kosten” ein Wert von Daten für die Deutsche Bahn?
Ein gesamthafter Blick auf Unternehmensdaten ermöglicht neue Einblicke auf Kostentreiber
Aus den Massendaten können Verhaltensmuster ermittelt werden, die der Fraud-Prevention / Detection dienen
Inwiefern ist “Datengetriebenes Unternehmen & Datenbasierte Geschäftsmodelle” ein Wert von Daten für die Deutsche Bahn?
Aufbau eines hochwertigen Datenbestands
Schnelle Datenverfügbarkeit und Analysemöglichkeiten
Single-Point-of-Truth für Vertriebsdaten
Wissensaufbau über Kunden, Markt und eigene Prozesse als Basis für maßgeschneiderte Angebote
Inwiefern sind “Organisatorische Rahmenbedingungen” ein Wert von Daten für die Deutsche Bahn?
Gestaltung eines Competence Centers für Analytics
Formen der Zusammenarbeit bei Analytics-Projekten
Entwicklungsprozesse für datenbasierte Dienste
Governance-Prozesse für den Umgang mit Daten
Was gibt es für Hindernisse in Unternehmen in Bezug auf Daten?
Speicherung in heterogenen IT-Landschaften
Datensilos
Mentale Silos
Datenschutz
Was gibt es für Handlungsempfehlunge für Unternehmen in Bezug auf Daten?
Datenstrategie formulieren
Schaffung einer “einheitlichen Datenbasis”
Datenkultur aufbauen und leben
Wie könenn Daten als Grundlage von Entscheidungen eingesetzt werden?
Um Entscheider mit Daten zu versorgen, existiert eine Vielzahl verwandter Konzepte. Diese werden u.a. bezeichnet als
Management Information System
Executive Information System
Business Analytics
Business Intelligence …
Grundlage ist eine Sammlung von Daten:
in Datenbanken
in Data Warehouse
in Data Lakes
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