Was ist maschinelles Lernen?
Die Fähigkeit der Maschine, ihre Leistung ständig zu verbessern, ohne dass der Mensch ihr genau erklären muss, wie sie die ihr gestellten Aufgaben zu bewältigen hat. In den letzten Jahren ist das maschinelle Lernen sehr viel effektiver geworden und weithin verfügbar. Wir können jetzt Systeme bauen, die lernen, wie sie Aufgaben selbständig erledigen können.
Was sind Eigenschaften des Maschinellen Lernen?
Ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz
Bezeichnet das Trainieren von Algorithmen, um Muster und Korrelationen in großen Mengen an Daten zu erkennen
Ermöglicht Entscheidungen und Vorhersagen auf Basis dieser Analysen zu treffen
Was sind die Schritte beim Maschinellen Lernen?
Daten -> Modellentwicklung/-auswahl -> Trainieren des Modells -> Evaluation
Welche Formen des Maschinellen Lernens gibt es?
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning (acts -> observes & gets rewarded)
Was lässt sich über die Entwicklung / Trends von Maschinellen Lernen sagen?
Daten bzw. Bis Data sind heute in einer nie gekannten Menge verfügbar
Rechenpower und Prozessorleistungen sind so kostengünstig wie nie zuvor
Die Performance von Deep Learning Algorithmen hat sich in den letzten Jahren verbessert
Es existiert eine Vielzahl von kostenlos verfügbaren Toolkits und Bibliotheken zur Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Anwendungen
Immer mehr Unternehmen bieten “KI as a Service” an
Was lässt sich über die Bedeutung von KI sagen?
KI ist angekommen, um zu bleiben
Wichtigste “General Purpose Technology” unserer Zeit
Hoher Stellenwert auch für kleine und mittelständische Unternehmen
Was sind beispielhafte Anwendungen von KI?
Qualitätssicherung
Predictive Maintenance
Medizin
Chatbots
Cybersecurity
…
Stelle dar, wie KI zur Qualitätssicherung von der Heraeus Group angewendet wurde!
Was ist Predictive Maintenance?
Prognostizieren, wann und aus welchem Grund eine Maschine voraussichtlich ausfallen wird
Stelle den Unterschied zwischen Supervised und Unsupervised Learning dar!
Wie kann KI in der Medizin eingesetzt werden?
• Diagnose und Therapie von Krankheiten
• Direkte Hilfe für Krankheiten wie Parkinson
• Datenschutz und Datenspenden
Wie kann KI organisatorisch in Unternehmen eingebettet werden?
Strategischer Ansatz
KI Kompetenzzentrum
Dezentraler, schlanker Ansatz
Stelle einen beispielhaften strategischen Ansatz der organisatorischen Einbettung von KI dar!
Stelle beispielhaft das KI-Kompetenzzentrum der Software AG dar!
Stelle einen dezentralen, schlanken Ansatz der organisatorischen Einbettung von KI dar!
Welche Rollen in der KI-Entwicklung gibt es?
Head of AI
AI Product Owner
Data Scientist
Software Engineer
Data/Cloud Engineer
Agile Coach/Scrum Master
was macht der Head of AI?
Grundlegende Ausrichtung des Unternehmens hinsichtlich des KI-Einsatzes, Management der Use Cases
Was macht der AI Product Owner?
Mehrwert durch KI für das Geschäft, KI Product Backlog, Customer & Stakeholder Management, Kommunikation
Was macht ein Data Scientist?
Verständnis der Daten & Algorithmen, Modelle trainieren
Was macht ein Software Engineer?
Bereitstellung & Anbindung der Modelle in operative Systeme
Was macht ein Data/Cloud Engineer?
Anbindung der Daten, Modellierung von Data Warehouses & Data Lakes, Einrichten & Konfigurieren der Cloud, Versionierung von Daten
Was macht der Agile Coach/Scrum Master?
Umsetzung der agilen Prozesse
In welchen Bereichen kann es Kooperationen zwischen Menschen und KI geben?
Human Resources
Handel von Wertpapieren
Wir werden beide Fähigkeiten und Stärken von KI und Mensch brauchen. Ziel ist eine effektive Zusammenarbeit
Was sind Eigenschaften von Algorithmen zum Maschinellen Lernen?
Nachvollziehbarkeit: Ergebnisse der Algorithmen sind zum Teil nicht nachvollziehbar
Transparenz: Forderung einer transparenten KI
Black Box: Es handelt sich um eine Black Box
Was sind Beispiele für Diskriminierung durch KI?
2015: Amazons interne Recruiting-KI diskriminiert weibliche Kandidaten
2015: Googles KI-Bilderkennung erkennt nur Männder bestimmter Hautfarben zuverlässig als Mann
2016: Microsofts Chatbot “Tay” wird innerhalb weniger Stunden zur Rassistin
2017: Facebooks Chatbots kreieren eigene Sprache, die Menschen nicht verstehen konnten
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