Kapitel 5 und 8 Zusammenhänge

• Korrelation ist keine Garantie für einen Kausalzusammenhang

• Korrelation beschreibt Beziehung der Variablen

• Kovarianz als nicht-standardisierte Zusammenhangsmaß zur Beschreibung linearer Zusammenhänge

• Nicht geeignet für die Enge des Zusammenhangs zweier Merkmale mit unterschiedlichen Maßstäben

• Korrelationskoeffizient als Enge des linearen Zusammenhangs -1 <= 0 <= 1

• Korrelationskoeffizient als standardisiertes Maß für den Zusammenhang

r = 0

|r| <= 0.2

0.2<= |r| <=0.5

0.5<= |r| <=0.7

0.7<= |r| <=0.9

0.9<= |r| <=1

• Zwei stochastisch abhängige Variablen verknüpft durch eine Regressionsgleichung

  • Eine Variable (Präindikatorvariable) zur Vorhersage der anderen (Kriteriumsvariable)

  • Kriteriumsvariable mindestens intervallskaliert und normalverteilt

  • Präindikatorvariable mindestens intervallskaliert und normalverteilt

• Kriteriumsvariable wird von mehr als einer unabhängigen Variable vorhergesagt