Bei welcher Art von Fragestellungen können parametrische Verfahren zu Mittelwertvergleichen zum Tragen kommen?
Was sind mögliche Fragestellungen (Beispiele)?
Fragestellungen, bei denen die Mittelwerte zweier oder mehrerer Gruppen verglichen werden und die Voraussetzungen für ein parametrisches Testverfahren gegeben sind (dazu gleich mehr)
Beispiele: Schüler*innen mit verschiedenen Förderschwerpunkten werden verglichen, mögliche AV: Leistung in bestimmtem schulischen Bereich, Wohlbefinden, Gesundheit, etc.
Welche/s Testverfahren eignet/n sich zum Vergleich der Mittelwerte von zwei Gruppen?
t-Test für abhängige Stichproben
t-Test für unabhängige Stichproben
Welche/s Testverfahren eignet/n sich zum Vergleich der Mittelwerte von mehr als zwei Gruppen?
ANOVA
Exemplarische Forschungsfrage: Unterscheidet sich die Lesegeschwindigkeit von Schüler*innen von Schule A von der Lesegeschwindigkeit von Schüler*innen der Schule B?
Wie viele Gruppen werden verglichen? ______________________________________________________________
Handelt es sich um einen Vergleich von unabhängigen oder abhängigen Gruppen? ______________________________________________________________
Welches Testverfahren würden Sie anwenden ,um die Forschungsfrage zu bearbeiten? ______________________________________________________________
•Anzahl der Gruppen: Zwei (Schüler*innen von Schule A vs. Schüler*innen von Schule B)
• Un/abhängigen Gruppen: Unabhängige Gruppen
• Testverfahren: Unabhängiger t-Test
Nicht-parametrische Verfahren können ausschließlich bei großen Stichproben angewendet werden.
Stimmt nicht
Nicht-parametrische Verfahren können auch für relativ kleine Stichproben angewendet werden.
Beurteilen Sie, ob die folgende Aussage zutrifft oder nicht zutrifft.
Nicht-parametrische Verfahren finden v. a. Anwendung, wenn die abhängige Variable metrisch skaliert ist.
b) Stimmt nicht
Nicht-parametrische Verfahren finden v. a. Anwendung, wenn die abhängige Variable nicht metrisch skaliert ist. Sie können aber auch bei metrisch skalierten und nicht-normalverteilten Daten eingesetzt werden – v. a. wenn die Stichprobe sehr klein ist.
Nicht-parametrische Verfahren besitzen keine Annahmen über die Verteilung von Lage- und Streuungsparametren in der Population.
Nicht-parametrische Verfahren und parametrische Verfahren haben bei gleichem Stichprobenumfang eine identische Teststärke.
Informationsverlust durch Bilden der Rangfolge
Nicht-parametrische Verfahren beruhen oft auf dem Ranking.
Stimmt es erfolgt eine Bildung von Rangreihen der Ausprägungen der Abhängigen Variable.
d) Kruksal-Wallis-Test
c) Wilcoxen-Vorzeichen-Rang-Test
Welche Tests geben mit paarweisen Mittelwertvergleichen Auskunft darüber, welche Mittelwerte sich signifikant voneinander unterscheiden, nachdem – z. B. mittels Kruskal-Wallis-Test– festgestellt wurde, dass es bei den Mittelwerten mehrerer Gruppen signifikante Unterschiede gibt?
Post-Hoc-Test
Was ist das parametrische Pendant zum Wilcoxon-Vorzeichen-Rang- Test?
Was ist das parametrische Pendant zum Mann-Whitney-U-Test und Wilcoxon-Rangsummen Test.
t-Test für zwei unabhängige Gruppen
Was ist das parametrische Pendant zum Kruksal-Wallis-Test?
ANOVA für unabhängige Stichproben
Was ist das nicht-parametrische Pendant zum t-Test für zwei unabhängige Gruppe?
Man-Whitney-U-Test
Was ist das nicht-parametrische Pendant zum t-Test für zwei abhängige (verbundene Gruppen) Gruppe?
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
Was ist das nichtparametrische Pendant zur ANOVA für unabhängige Stichproben?
Kruksal-Wallis-Test
Was ist das Pendant zur Einzelvektorellen Anova für abhängige Stichproben.
Friedmans Test
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