Überlebenszeit / Ereigniszeiten
in einer Studie wird an jedem Fall beobachtet, nach welcher Zeit ein bestimmtes Ereignis (zB Übelkeit) auftritt
implizite Annahme: der Zeitpunkt des Beobachtungsbeginns hat keinen Einfluss auf das Überleben
Zeit unter Risiko = Teilnahmedauer an der Studie
zensierte Daten = Bezeichnung der “Zeit unter Risiko”, wenn das Ereignis im Beobachtungszeitraum gar nicht auftritt
Statusvariable = ist das Ereignis eingetreten ja oder nein
Survivalfunktion = Anzahl der Überlebenden zum Zeitpunkt t
Kaplan-Meier Überlebenskurve
= Darstellung der geschätzten Überlebenswahrscheinlichkeit zu einem Zeitpunkt
-> ermöglicht die Darstellung der Wahrscheinlichkeit zum Zeitpunkt t noch ereignisfrei zu sein als Treppenfunktion
-> zB 1-JÜ-Raten oder mediane Überlebenszeiten können abgelesen werden
Hazardfunktion (Überlebensfunktion)
= Anteil der Überlebenden zum Zeitpunkt t
Hazardrate = Ausfallrate
-> Risiko, genau zum Zeitpunkt t ein ereignis zu haben = momentane Sterberate
dieses Risiko ändert sich über die Zeit
zensierte Überlebenszeitdaten können durch eine Hazardfunktion oder alternativ durch eine Survivalfunktion beschrieben werden
um Faktoren zu erkennen, die Einfluss auf das Überleben haben, kann man die Hazardfunktionen vergleichen
Hazard-Ratio
-> vergleicht Überlebenszeiten von zwei Gruppen
wie ein relatives Risiko zu interpretieren
gibt an, um wie viel die Sterberate in der einen Gruppe höher ist als in der anderen
Proportional Hazards Modell
-> nimmt ein zeitlich konstantes Risikoverhältnis zweier Hazardfunktionen an
-> dadurch muss das Grundrisiko nicht geschätzt werden
-> die Schätzung der Effekte erfolgt mittels der Cox Regression
Cox Regression
gleichzeitiger Einfluss mehrerer Variablen auf die Überlebenszeit kann untersucht werden
Schätzung der Effekte mittels Cox Regression
der Risikounterschied zweier Gruppen hängt nicht von der baseline hazard (Grundrisiko?) ab
Grenzen des Modells
-> Cox Regression modelliert das Langzeitüberleben nicht explizit
-> Alternativen zur Cox Regression: zB Boag Modell
Log-Rang-Test
= Vergleich zweier Gruppen in der Zeit-bis-Ergebnis Gruppe
-> vergleicht Kaplan-Meier-Kurven (Verteilungsfunktionen der Überlebenszeit)
Welche Begriffe haben mit Zeit-bis-Ereignis-Daten zu tun?
Zensierung
Überlebenskurve
Hazardfunktion
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