Warum ist es schwierig, genaue Aussagen über Grundgesamtheiten/Populationen zu treffen?
Populationen bzw. Grundgesamtheiten sind meist sehr groß, und es ist schwierig bis unmöglich, alle Einheiten dieser Grundgesamtheiten zu untersuchen bzw. mit einzubeziehen – und wenn es möglich ist, ist es in der Regel sehr zeit- und kostenaufwendig.
Welche Alternativen bieten sich in der Statistik an und welche Rolle spielt dabei die Inferenzstatistik?
Deshalb werden aus diesen Grundgesamtheit Stichproben gezogen und anhand dieser Stichproben können Populationsparameter geschätzt, d. h., Wahrscheinlichkeitsaussagen über die Grundgesamtheit getätigt werden. - Dieses Vorgehen nennt man Inferenzstatistik.
Welcher Statistikzweig dient der zusammenfassenden Beschreibung beobachteter Eigenschaften einer Stichprobe anhand vorliegender Daten?
Deskriptive Statistik
Was ist das Ziel der Inferenzstatistik?
Von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen
Wenn man Transformationen mit dem Ziel vornimmt, Messungen vergleichbar zu machen, die auf verschiedenen Maßstäben gewonnen wurden, spricht man von __________________________.
Standardisierung
Die z-Transformation stellt eine besondere Form der Standardisierung.
Die Anwendung der z-Transformation auf eine Normalverteilung führt zu einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 0 und einer Streuung von 1.
Anna und Lena haben unterschiedliche Tests geschrieben. Für Anna wurde ein z-Wert von 1.6 berechnet, für Lena ein z-Wert von 1.2.
Haben die über-, unter- oder durchschnittliche Ergebnisse erzielt.
Beide haben überdurchschnittliche Ergebnisse erzielt.
Der Durchschnitt reicht von -1 bis +1
Formulieren Sie eine Nullhypothese und eine Alternativ-/Forschungshypothese für die Fragestellung:
„Weisen introvertierte Personen einen höheren Ängstlichkeitsgrad auf als extrovertierte Personen?“.
H0: Es gibt keinen Unterschied bezogen auf die Ängstlichkeit zwischen intro- & extrovertierten Personen.
H1
A) Ungerichtet Unterschiedshypothese: Es gibt einen Unterschied zwischen intro und extro.
B) Gerichtete Unterschiedshypothese: Intro Personen weisen eine höhere Ängstlichkeit auf als extro.
Bei welcher Art von Variablen können wir den χ2-Test
anwenden?
Der χ2-Test wird bei kategorialen Variablen mit nominalem
Skalenniveau angewandt
Was sind mögliche Fragestellungen, die wir mit Hilfe des χ2- Test beantworten können?
Mögliche Fragestellungen beziehen sich auf die Abhängigkeit einer kategorialen Variable von einer anderen, zum Beispiel, ob die Wahl des Studienganges vom Geschlecht abhängt
Wie nennt man eine Variable, die eine endliche Anzahl von Kategorien oder eindeutige Gruppen umfasst?
Kategoriale Variable
Wie nennt man eine Variable, die alle möglichen Werte in einem Kontinuum annehmen kann?
Kontinuierliche Variable
Handelt es sich bei Alter um eine kategoriale oder um eine kontinuierliche Variable?
Handelt es sich bei Geschlecht um eine kategoriale oder um eine kontinuierliche Variable?
Bei welchen Variablen kommt der Chi2-Test zum Einsatz?
Kategoriale Variablen
Wie bezeichnet man eine zweidimensionale Gegenüberstellung der Häufigkeiten von zwei Merkmalen in Form einer Kreuztabelle?
Kontingenztafel-/tabelle
Wodurch unterscheiden sich Indifferenz- und Kontingenztabelle?
Im Gegensatz zur Kontingenztabelle enthält die Indifferenztabelle nicht die empirisch vorgefundenen, sondern die bei Unabhängigkeit zu erwartenden Werte
χ2-Anpassungstest
Mithilfe welches Tests können Sie bei zwei nominalskalierten Variablen überprüfen, ob die Verteilung der Ausprägungen einer Variable unabhängig von der Verteilung der Ausprägungen einer anderen Variable ist?
χ2-Unabhängigkeitstest
Wie lautet beim Chi2-Anpassungstest die Nullhypothese und wie die Alternativ-/Forschungshypothese?
Wie lautet beim Chi^2 Unabhängigkeitstest sie Nullhypothese und wie die Alternativ-/ Forschungshypothese?
N0: Die Variablen sind unabhängig.
HA: Die Variablen sind abhängig.
Alle genannten Aussagen treffen zu.
Was sind χ2-Unabhängigkeitstest die erwarteten Häufigkeiten?
Die Häufigkeiten, die wir erwarten, wenn beide Variablen miteinander zusammenhängen (also abhängig voneinander sind).
b) Die Häufigkeiten, die wir erwarten, wenn beide Variablen nicht miteinander zusammenhängen (also unabhängig voneinander sind).
Bei welcher Art von Variablen können wir die Pearson Korrelation anwenden?
Metrische Variablen, Skalenniveau = Intervall- oder Verhältnisskala
Was sind mögliche Fragestellungen, die wir mit Hilfe der Pearson Korrelation beantworten können?
Fragestellungen, bei denen wir untersuchen, ob metrische Variablen miteinander zusammenhängen, z. B. sportliche Aktivitäten und Lebenszufriedenheit
Welches statistische Maß gibt an, wie stark die Werte einer Variable um den Mittelwert streuen?
Die Varianz
Was ist ein standardisiertes Maß für den Zusammenhang zwischen zwei Variablen?
Der Korrelationskoeffizient
Welches statistische Maß gibt an, wie stark die Werte zweier Variablen um den gemeinsamen Mittelwert streuen?
Die Kovarianz
Um was für einen Zusammenhang handelt es sich im abgebildeten Beispiel?
Positiver Zusammenhang
Negativer Zusammenhang
Um was für eine Art von Effekt handelt es sich bei einem Korrelationskoeffizienten von r= .12?
Ein kleiner positiver Effekt
Um was für eine Art von Effekt handelt es sich bei einem Korrelationskoeffizienten von r = –.76?
Ein großen negativen Effekt
Um was für eine Art von Effekt handelt es sich bei einem Korrelationskoeffizienten von r = - .49?
Einen mittleren negativen Effekt
Wie viel Prozent gemeinsame Varianz teilen die Variablen „Einkommen“ und „Zufriedenheit“ im abgebildeten Beispiel?
4%
r x r = R^2
0,2 x 0,2= 0,04 = 4%
Welcher Begriff passt nicht zum abgebildeten Beispiel?
a) Konfundierung
b) Scheinkorrelation
c) Partielle Korrelation
d) Biseriale Korrelation
Biserale Korrelation
Welche Art von Korrelation eignet sich, um den Zusammenhang zwischen Einkommen und Universitätsstudium (mit den Ausprägungen „Universitätsstudium“ und „Kein Universitätsstudium“) zu berechnen?
Eine punkt-biserale Korrelation
Welche Art von Korrelation eignet sich, um den Zusammenhang zwischen Lebenszufriedenheit und Prüfungserfolg (mit den Ausprägungen „Prüfung bestanden“ und „Prüfung nicht bestanden“) zu berechnen?
Welche Art von Korrelation kommt bei ordinalskalierten oder nicht normalverteilten Variablen zum Einsatz?
Rangkorrelation
Wofür wird die lineare Regressionsanalyse verwendet?
Um eine (metrische) Variable aus einer anderen (metrischen) vorherzusagen. Prädiktor -> Outcome (Kriterium)
Welche Fragestellungen könnte man mit Hilfe der linearen Regression beantworten?
Vorhersagen machen z. B. aus bestimmten basalen Fertigkeiten spätere Leistungen vorhersagen oder aus bestimmten frühen Symptomen spätere Schwierigkeiten vorhersagen, ...
Welche der abgebildeten Regressionsgeraden weist eine bessere Modellanpassung auf?
a)
Bei welcher der abgebildeten Regressionsgeraden ist der lineare Zusammenhang am höchsten/niedrigsten?
Was bedeutet ein Determinationskoiffizient von R^2= 0?
Das Model hat keinen Erklärungswert.
Was bedeutet ein Determinationskoiffizient von R^2= 1?
Das Model hat maximalen Erklärungsert
Je höher R2, desto ...
Höher der Anteil der erklärten Varianz an der Gesamtvarianz.
Ordne zu
R2 = 0
R2 = 0,5
R2 = 1
Eine Sonderpädagogin möchte untersuchen, inwieweit die Variable „Note im Fach Deutsch“ durch die Variablen „Lesegeschwindigkeit“, „Leseverständnis“ und „Grammatikwissen“ vorhergesagt wird.
Was ist Kriterium und was ist der Prädiktor.
Prädiktoren: Lesegeschwindigkeit, -Verständnis, Grammatikwissen
Kriteriumsvariable: Note im Fach Deutsch
Was ist der Unterschied zwischen einer einfachen und einer multiplen linearen Regression?
Wie lautet die Gleichung einer Regressionsgeraden bei einer einfachen linearen Regression?
Wie lautet die Gleichung einer Regressionsgeraden bei einer multiplen linearen Regression?
a) Der ____________________________ gibt Auskunft darüber, welcher Anteil der Streuung der abhängigen Variable durch die Regression erklärt wird.
Determinationskoeffizient R^"2
b) Das ________________ kennzeichnet den Schnittpunkt der Regressionsgeraden mit der y-Achse.
Intercept (b0)
c) Die _____________________ gibt an, um wieviel „Einheiten“ sich die Werte der abhängigen
Variable erhöhen, wenn die Werte der unabhängigen Variable um eine Einheit steigen.
Die Steigung/ Slope (b1)
………. werden üblicherweise mit dem Buchstaben „Beta“ abgekürzt. Dabei handelt es sich um Werte, die untereinander vergleichbar sind. Hier spielt die Messeinheit der Variablen keine Rolle mehr.
Standardisierte Regressionskoeffizienten
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