Klausur

z-Transformation

Ks Test

Pearson - Korrelationskoeffizient

Spearman-Rangkorrelationskoeffizient

Phi (Vierfelderkoeffizient) oder Cramer-V (Variablen mit mehr als zwei Ausprägungen)

Lineare Regression:

Chi - Quadrat (X2):

U-Test(Mann-Whitney):

t-Test unabhängig

t-Test (anhängige Stichprobe):

Wilcoxon-Test:

McNemar-Test:

Kruskal-Wallis-Test:

ANOVA:

Datenformate und Skalenniveaus:

Charakterisierung der mittleren Tendenz (Lokationsmaße):

Stichprobenbeschreibung:

Standardisierte Normalverteilung:

z-Transformation

Normalverteilung

Standardnormalverteilung:

Signifikanz:

Kolmogorov-Smirnov-Test:

Zusammenhänge bei bivariablen Verteilungen:

Korrelationskoeffizienten:

Lineare Regression - Prinzip:

Lineare Regression - Verfahren:

Lineare Regression - Durchführung:

Lineare Regression - SPSS-Ausgabe:

Zsm. 8 Unterschiede bei unabhängigen Stichproben

Überprüfung von Unterschiedshypothesen:

Kriterien für Testauswahl:

AV nominalskaliert : X2-Test:

AV ordinalskaliert: U-Test:

AV metrisch skaliert: t-Test:

Abhängige Stcihproben:

Abhängiger (gepaarter) t-Test:

Ablauf beim abhängigen t-Test:

Wilcoxon-Test:

Anwendungsvoraussetzungen:

Berechnung - Wilcoxon:

Ablauf - Wilcoxon-Test:

McNemar- Test:

Anwendungsvoraussetzungen

Unterschiede unabhängiger Stichproben bei mehr als zwei Gruppen

Kruskal-

Wallis.

- Test:

ANOVA - Analysis Of VAriance:

ANOVA-Varianzzerlegung:

ANOVA - SPSS:

Problem der Globaltests:

Probleme der post hoc - Tests: