Zusammenfassung

• Erleben

  • nicht beobachtbar

• Verhalten

  • beobachtbar

  • bewusst u. unbewusst

• Handeln

  • beobachtbar

  • bewusstes Verhalten= zielgerichtet

• (verallgemeinernde) Aussagen über Menschen(gruppen) auf Grund von:

  • “Bauchgefühl”

  • “gesunder Menschenverstand”

  • “Lebenserfahrung”

  • Wahrnehmung u. Kognition

methodisch-systematische Sammlung von Daten zum Zweck der Gegenüberstellung von Hypothese u. Realität

• Induktion= Schlussfolgerung vom Einzelfall zum Allgemeinen

• Deduktion= Ableitung des Einzelnen vom Allgemeinen

• der Kontext wird teilweise nicht beachtet

• kognitive Verzerrungen

• Halo-Effekt

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welche Linie ist länger?

• cognitive bias

• die systematischen fehlerhaften Neigungen beim

  • Wahrnehmen

  • Erinnern

  • Denken

  • Urteilen

• Heuristik (Bsp.: Verfügbarkeitsheuristik)

• von Karl Popper

• Hypothesen sind i.d.R. nicht verifizierbar, sondern nur falsifizierbar

• -> aus empirisch gewonnenen Daten kann immer nur induktiv auf eine allgemeine Gesetzmäßigkeit geschlossen werden

• -> es kann also nie eine Verifikation (=endgültige Bestätigung) einer Theorie geben

• -> deswegen Theorien/ Hypothesen so formulieren, dass sie prinzipiell widerlegbar u. einer empirischen Prüfung zugänglich sind

schnelle Lösung für Probleme o. Entscheidungsfindungen (-> “Abkürzungen”)

zur Schlussfolgerung werden bevorzugt Ereignisse herangezogen, die im Gedächtnis der Person besonders leicht verfügbar sind

• Urteilsfehler, da eine saliente (=auffallende) Eigenschaft überstrahlt

• Bsp.: von Attraktivität wird auf Ehrlichkeit geschlossen

durch Überprüfen, die Richtigkeit/ den Wahrheitsgehalt, einer Sache bestätigen

eine wissenschaftliche Aussage wird durche empirische Beobachtung/ einen logischen Beweis widerlegt

1. Vergleich von (min.) zwei Bedingungen in Bezug auf eine interessierende Variable

2. systematische Manipulation einer unabhängigen Variable -> Zuweisung der Stufen der UV zu Bedingungen

3. Komntrolle von Störvariablen

• ist die methodisch kontrollierte kritische Überprüfung

• Ziel: Wissen generieren

  • möglichst zuverlässige u. gültige Erkenntnisse

• Unterschied zur Alltagspsychologie

  • beide haben zwar ähnliche Fragestellungen

  • aber: Art u. Weise der Beantwortung unterschiedlich

• Anspruch an empirische Wissenschaft

  1. Beschreiben

  2. Erklären

  3. Vorhersagen

  4. Verändern

• von Widersprüchen freie, aber zunächst unbewiesene Aussage, Annahme (von Gesetzlichkeiten oder Tatsachen) als Hilfsmittel für wissenschaftliche Erkenntnisse

• Typen

  • Veränderungshypothese

  • Zusammenhangshypothese

  • Unterschiedshypothese

• Effektgröße

  • spezifisch

  • unspezifisch

• Kausalität

  • kausal

  • nicht-kausal

• Richtung

  • gerichtet

  • ungerichtet

• Merkmal o. Eigenschaft

• veränderliche Größe

• Unabhängige Variable

  • Variable, deren Wirkung/ Zusammenhang in Bezug auf AV uns interessiert

  • “Ursache”

  • Synonyme: Treatment, Faktor, Behandlung

• Abhängige Variable

  • Variable, auf die durch unsere experimentelle Manipulation eingewirkt wird

  • “Effekt”

• Störvariablen

  • alles was nicht relevant ist für die Studie, aber einen Einfluss nehmen könnte

  • personen- u. untersuchungsbezogen

• Mittelwert/ Durschschnitt

• zweite Wurzel aus der Varianz

• Maß für die Streubreite der werte eines Merkmals rund um dessen Mittelwert

• mittlere quadrierte Abweichung aller Einzelwerte vom Mittelwert

• beschreibt, wie weit die Merkmalsausprägungen vom Mittelwert der Verteilung erntfernt sind

• UV

  • Anzahl UVn

    • 1 UV: einfaktoriell

    • min 2 UV: mehrfaktoriell

  • Anzahl Stufen

    • zweistufig (z.B. KG — EG)

    • mehrstufig (z.B. KG — EG1 — EG2)

• AV

  • Anzahl AV

    • 1 AV: univariat

    • min. 2 AV: multivariat

• between-subject design: Versuchspläne mit Gruppen

• within-subject design: Versuchspläne mit Messwiederholungen

• between-within-subject design: gemischte Pläne

• es gibt meherere Gruppen (Bedingungen) u. jede Vp wird einer Bedingung zugeteilt

  • -> erhält z.B. zwei Stufen: Kontrollgruppe u. Experimentalgruppe

• UV kann auch >2 Stufen haben -> mehrstufig

• Faktorielle Versuchspläne

  • AV kann von mehreren UV abhängen

  • Haupteffekt

    • = die AV unterscheidet sich zwischen den Stufen eines Faktors (also der Unterschied der gleichen UV in den unterschiedlichen Gruppen)

    • Anzahl der Faktoren= Anzahl der HE

  • Interaktionseffekt

    • = der Effekt von Faktor A auf die AV unterscheidet sich zwischen den Stufen von Faktor B

    • bei 2 Faktoren -> Zweifach-Interaktion: Interaktion aus zwei Faktoren -> Linien sind nicht parallel

    • disordinal, ordinal, semidisordinal

• es gibt mehrere Bedingungen u. jede Vp ist zugleich in min. 2 (es gibt aber keine unterschiedlichen Gruppen)

• -> von jeder Vp liegen min. 2 Messwerte einer AV vor

• es gibt keine Kontrollgruppe!!!!!

  • z.B. aus ethischen Gründen

• Messungen können

  • zeitlich nacheinander

  • innerhalb einer Aufgabe stattfinden

• disordinal

  • der Unterschied a1 u. a2 innerhalb der Stufe b1, muss ein anderes Vorzeichen haben als der Unterschied a1 u. a2 innerhalb der Stufe b2

  • das gleiche muss auch für b1 u. b2 in a gelten

  • optisch: in beiden Darstellungen überschneiden sich die Linien

  • Interpretation: beide HE dürfen nicht interpretiert werden

• ordinal

  • der Unterschied a1 u. a2 innerhalb der Stufe b1, muss ein gleiches Vorzeichen haben als der Unterschied a1 u. a2 innerhalb der Stufe b2

  • das gleiche muss auch für b1 u. b2 in a gelten

  • optisch: keine Überschneidung der Linien (müssen aber auch nicht parallel sein)

  • Interpretation: beide HE dürfen interpretiert werden

• semidisordinal

  • die Unterschiede in einem Faktor haben ein gleiches Vorzeichen u. im anderen Faktor haben die Unterschiede ein unterschiedliches Vorzeichen

  • optisch: in einem überkreuzen sich die Linien, im anderen nicht

  • Interpretation: HE mit unterschiedlichen Vorzeichen darf nicht interpretiert werden, aber der IE sollte auf jeden Fall auch interpretiert werden.

• um Haupteffekte ablesen zu können muss ich die Mittelwerte der einzelnen Faktoren bilden

  • einmal also innerhalb einer Linie

  • einmal zwischen den beiden Linien

• um herauszufinden ob ein Interaktionseffekt vorliegt muss ich den Verlauf der Linien anschauen

  • nicht parallel -> Interaktionseffekt

  • um Interaktionseffekte bei allen Faktoren sehen zu können, müssen alle Faktoren mal auf der x-achse dargestellt werden -> bei 2 Faktoren erhalten wir 2 Darstellungen

    • in beiden keine Überschneidung, aber auch nicht parallel -> ordinal

    • in beiden Überschneidung -> disordinal

    • in einem Überschneidung, in andere nicht -> semidisordinal

• min. ein within-subject factor (Innersubjektfaktor) u. min. ein between-subject factor (Zwischensubjetfaktor)

  • Bsp.:

    • zwei Therapiemethoden -> within-factor (da man zwei Stufen hat)

    • Reihenfolge der Therapiemethoden wird getauscht -> between-factor

• evtl. sind KG u. EG nicht vergleichbar (durch kleine Stichproben o. eingeschränkte Randomisierung)

  • Lösung

    • Pretest: Messung der AV vor der Manipulation

    • Post-Test: Messung der AV nach der Manipulation

• Vorteile

  • geringere Konfundierung der Messungen durch externe Faktoren (z.B. ein weiteres Treatment)

  • WK, dass Vp sich langweilen o. Ermüdungerscheinungen zeigen ist geringer, da jede Vp Versuch nur einmal durchläuft

• Nachteile

  • geringere statistische Power (als within-subject designs) -> Grund: Fehlervarianz innerhalb einer Vp kann nicht geschätzt werden

  • die Gruppen müssen gleich groß sein -> für jede neue Bedingung braucht man neue Vp -> braucht größere Stichprobe u. dabei muss diese deemografisch repräsentatibel bleiben

• Vorteile

  • Herausrechnen von interindividuellen Unterschieden

  • weniger Vpn benötigt

• Nachteile

  • Sequenzeffekte: Abfolge der Untersuchungsbedingungen hat Einfluss (z.B. bessere Leistung durch Übung o. schlechtere Leistung durch Ermüdung)

  • Lösungen: unterschiedliche Reihenfolgen der Bedingungen

    • vollständiges Ausbalancieren: alle möglichen Reihenfolgen werden hergestellt u. jeder werden gleiche viele Vpn zugeordnet

    • unvollständiges Ausbalancieren (Randomisierung): jede Vp wird per Zufallsprinzip einer Reihenfolge zugeordnet -> Problem: möglich das manche Reihenfolgen durch viele Vpn u. manche durch gar keine repräsentiert werden

    • unvollständiges Ausbalancieren (Lateinisches Quadrat): es wird nur ein bestimmter Teil der möglichen Reihenfolgen realisiert

• Vorteile

  • Pretest/ Post-Test möglich -> Überprüfung ob EG u. KG überhaupt vergleichbar sind -> z.B. bei kleinen/mittelgroßen Stichproben o. eingeschränkter Randomisierung

• Nachteil

  • Pretest-Effekte (Auswirkungen des Pretests auf den Post-Test)

    • problematisch wenn Interaktion zwischen Pretest-Effekten u. experimenteller Bedingung -> kann die Post-Test-Daten nicht sicher interpretieren

    • Lösung:

      • Solomon 4-Gruppen-Plan: Analyse von den Pretest-Effekten, ABER benötigt größere Stichprobe

      • längeres Intervall zwischen Pretest u. Manipulation

      • Pretest wird in einer Testbatterie “versteckt”

• erfüllt Kriterium 1. u. 2. aber nicht 3. Kontrolle der Störvariablen

• nicht-randomisierte kontrollierte Studie

  • greift auf vorhandene Gruppen zurück -> keine Randomisierung

  • misst die resultierenden Effekte auf die AV in den Gruppen

  • aber: experimentelle Manipulation der UV

• Prüfung einer Kausalhypothese

• Vorteil:

  • nicht von untersuchungsbezogenen Störvariblen beeinflusst

• Nachteil:

  • schächere interne Validität als experimentelle Studie

  • personenbezogene Störvariablen

• Untersuchung der Beziehung zwischen zwei o. mehr Variablen

• die Variablen werden nicht manipuliert/ kontrolliert

  • nur Kriterum 1. eines “echten” Experiment erfüllt

• Zweck

  • Test der Stärke der Beziehung zwischen Variablen

• Vorteil:

  • hohe externe Validität

Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Variablen -> deswegen auch “Korrelationsstudie”

• “cross-sectional-study”, “Korrelationsstudie”

• zu einem Zeitpunkt wird Stichprobe untersucht

• Stichprobe wird zu einem Zeitpunkt untersucht

• möglich Zusammenhänge zwischen Variablen zu messen -> deswegen auch “Korrelationsstudie” genannt

• Stichprobe wird zu mehreren Zeitpunkten untersucht

  • meist über längeren Zeitraum (mehrere Monate/ Jahre)

• Vorteile

  • Verlaufsmessungen/ Veränderungsmessungen

  • höhere interne Validität -> denn der Effekt ist der Ursache zeitlich nachgeordnet

• wenn Manipulationen nicht möglich sind

• Aufdecken der “wahren” Effektstärke

• Vergleich von Effektgrößen

• Übrprüfung von Assoziatoonen als erster Schritt

• Validierung diagnostische Verfahren

• Struktur eines Konzepts möglich, indem die Korrelationen mehrere Variablen erfasst werden können

• die Reliabilität (Messgenauigkeit) der Variablen

• die Varianzen der Variablen in der Stichprobe

  • wenn die Varianz eines Merkmals in der Stichprobe eingeschränkt ist -> Unterschätzung der Korrelation u. geringere Power (durch kleineren Effekt)

• die Wahl der geeigneten Kontrollvariablen

  • statistische Kontrolle von Personen- u. Umgebungsvariablen (können nicht wie im Labor konstant gehalten werden)

  • wichtig: theoriegeleitete Auswahl einiger zentraler Variablen

• Arten

  • Retrospektive Studie: simulierter Längsschnitt -> Vpn werden zu ihrer Vergangenheit befragt

  • Panel-Studie/ Prospektive Studie: eine Stichprobe wird zu mehreren Messzeitpunkten untersucht

    • cross-lagged-Panel: min. 2 Variablen werden beide zu min. 2 Zeitpunkten betrachtet -> kann mehr Zusammenhänge zwischen Variablen u. Messzeitpunkten herausfinden

• Testwiederholungseffekte (Übungseffekte)

• Regression zur Mitte

• Messung der Konstrukte (Anpassung der Messinstrumente)

• Reifung der Teilnehmer

• Sterblichkeit/ systematische Abbrüche

• Externes Geschehen

-> interne Valididität gefährdet

• “Übersetzung eines wissenschaftlichen Begriffs bzw. eines theoretischen Konstrukst in eine messbare Größe (-> Messbarmachung)

• unbeobachtbare theoretische Begriffe einer psychologischen Hypothese werden übersetzt in beobachtbare Variablen einer empirischen Hypothese

alle Variablen (jede AV u. jede UV)

• Beobachtbarkeit

  • latent: nicht direkt beobachtbar -> Messung erfolgt indirekt durch korrespondierende manifeste Variablen

  • manifest: direkt beobachtbare Ausprägungen

• Zählbarkeit der Ausprägungen

  • diskret (diskontinuierlich): abzählbar

  • stetig (kontinuierlich): überabzählbare mögliche Ausprägungen in einem Intervall

• Skalenniveau

  • Nominalskala

  • Ordinalskala

  • Intervallskala

  • Verhältnisskala

  • Absolutskala

• Nominalskala

  • Klassifikationen u. Kategorien -> Daten können in keine logische Rangordnung gebracht werden (gibt kein besser/ schlechter)

  • Variablen sind: -> kategoriale Variablen

    • diskret: keine Zwischenstufen o. Übergänge zwischen den Kategorien

    • qualitativ: Zugehörigkeit zu einer Kategorie (bringen Qualität u. nicht ein Ausmaß zum Ausdruck

    • in Kategorien einteilbar

  • Bsp.: Geschlecht, Haarfarbe, Automarke

• Ordinalskala

  • die Kategorien sind durch Rangordnung definiert

  • aber die Abstände zwischen den Ausprägungen sind nicht interpretierbar, da sie nicht exakt gleich sind -> nur größer/ kleiner Aussagen

  • Variablen sind (-> kategoriale Variablen): diskret, qualitativ, in Kategorien einteilbar UND in Rangordnung zu bringen

  • Bsp.: Schulnoten (da die zu erreichenden Punkte unterschiedliche Abstände haben), Bildungsstand, militärische Ränge, Wettkämpfe

• Intervallskala -> ab hier metrische Skala (Kardinalskala)

  • Kategorien, Rangordnung u. Abstände sind definiert (kein natürlicher Nullpunkt)

  • Variablen sind -> metrische Variablen

    • stetig: unendliche viele Zwischenstufen

    • quantitativ: gibt Aussage über das Ausmaß bzw die Ausprägung

    • in Kategorien eingeteilt, in Rangordnung u. Abstände immer gleich!!!

  • Bsp.: Temperatur in °C, IQ, alle psychologischen Konstrukte (Geduld, Fremdenfeindlichkeit, Empathie, Durchhaltevermögen,…)

• Verhältnisskala

  • Rangordnung, Abstände u. natürlicher Nullpunkt sind definiert

  • Variablen sind: stetig, quantitativ, ….

  • Bsp.: Reaktionsgeschwindigkeit, Gehalt, Gewicht, Alter, Körpergröße, Kelvin-Temperaturskala

• Absolutskala

  • Rangordnung, Abstände, natürlicher Nullpunkt u. natürliche Einheit sind definiert

  • Variablen sind:

    • stetig (manche Lehrbücher sagen sie ist diskret)

    • quantitativ

    • in Kategorien einteilbar

    • in gleiche Abstände zu bringen

    • in den Merkmalsausprägungen gibt es natürlichen Nullpunkt

    • natürliche Einheit (kann eine Anzahl angeben)

  • Bsp: Anzahl an Fachsemestern, Verhaltensbeobachtung (Anzahl an Verlegenheitsgesten)

• Objektivität

• Reliabilität

• Validität

• Grad der Unabhängigkeit des Testergebnisses von…

  • der Person, die Test mit Vpn durchführt (Durchführungsobjektivität)

  • der Person, die den Test auswertet (Auswertungsobejktivität)

  • der Person, die den Test interpretiert (Interpretationsobjektivität)

• Genauigkeit mit der das Merkmal gemessen wird

• je kleiner der Messfehler, desto reliabler

• Störeinflüsse: situative Störungen, Müdigkeit der Vpn, Missverständnisse

• Grad für die Güte eines Tests/ Messung

  • Grad der Übereinstimmung des gemessenen Merkmals mit dem intendierten Merkmal

  • “misst der Test was er soll?”

  • Formen

    • interne Validität: sind die Ergebnisse kausal interpretierbar

      • Augenscheinvalidität: auch für Laien ist erkennbar, welche Merkmale durch den Test erfasst werden sollen

    • externe Validität: sind die Ergebnisse generalisierbar

      • Konstruktvalidität: aus Definition eines Konstrukt wird abgeleitet, mit welchen anderen Maßen der Test hohe, geringe, keine Korrelation

      • Kriteriumsvalidität: Festlegung mit welchen manifesten Merkmaken der Test korrelieren soll

    • statistische Validität: sind die statistischen Verfahren korrekt angewendet worden

• Befragung

• Beobachtung

• Test

• Apparative Techniken

• wie aufgebaut?

  • Art des Kontaktes: persönlich, telefonisch, schriftlich

  • Grad der Strukturierung: strukturiert: wenig, teil, stark

  • Anazhl der Befragten: Einzel- vs Gruppenbefragung

• Items

  • Formulierung beachten

  • gerade genug Items um Variable abzubilden

  • Inhalts- vs Funktionsitems (Distraktor-, Eisbrecher-, Filteritems)

  • offen, geschlosse, quasi-geschlossen

  • Skala

    • Numeral-, Verbal-, Symbol-, graphische Skala

    • uni- vs bipolar gepolt

    • gibt es neutrale Mitte?

• Selbst- vs Fremdbeobachtung

• offen vs verdeckt

• teilnehmend vs nicht-teilnehmend

• direkt vs indirekt (non-reaktiv)

• Persönlichkeitstests:

  • keine objektive Beurteilung der Antworten möglich

  • subjektive: Selbstauskunft

  • objektiv: Messintention ist verborgen

• Leistungstests:

  • eindeutig richtig u. falsche Antworten

  • z.B. Intelligenztest

• Reaktionszeit-Messungen

• Physiologische Messungen

• klar u. deutlich

• kurz u. prägnant -> keine langen Sätze (Überforderug)

• einfache Sprache

• keine doppelten Verneinungen

• die Frage soll keine Antwort suggerieren

• pro Item nur eine Information abfragen

• wenn Zeitangaben nötig sind: konkrete Zeitangaben o. klar definierte Zeitangaben beinhalten

• Grundgesamtheit

• Gesamtheit aller Fälle, über die in einer Studie wissenschaftlich etwas ausgesagt werden soll

• Teil der Grundgesamtheit (der nach einem bestimmten Auswahlverfahren zustande gekommen ist= Stichprobenziehung)

• Zufallsstichproben

  • einfache Zufallsauswahl

  • systematische Zufallsauswahl

  • geschichtete Zufallsstichprobe

  • Klumpenstichprobe

  • mehrstufige Zufallsstichprobe

• Stichproben ohne Zufallsauswahl

  • Gelegenheitsstichprobe

  • Quotenstichprobe

  • Schneeballstichprobe

  • theoretische Stichprobe

• Wer wird zur Teilnahme eingeladen?

  • Definition Grundgesamtheit

  • Festlegung der Stichprobenart

  • Stichprobenumfangsplanung

• Wie werden die Vpn eingeladen?

  • Aushang/ Flyer

  • SONA

• Was wird benötigt?

  • Experimentalprogramme

  • Apparate (PCs, Eyetracker..)

  • Süßigkeiten, Geld

  • Ordner mit allen Dokumenten: Einverständniserklörung, Debriefing, Quittungsliste, Fragebögen, Ablaufplan mit Regeln für das Verhalten der Vl

• Wann wird erhoben?

  • Semsterferien vs Vorlesungszeit

• Wo wird erhoben?

  • Online vs Labor

1. Auswertungsverfahren festlegen

   • ergibt sich aus Untersuchungsdesign, Skalenniveau der Variablen u. der Voraussetzung der Tests

2. Auswahl einer Software

   • SPSS, R, …

3. Erstellung eines Beispieldatensatzes

   • selber mehrmals mit verschiedenen Angaben teilnehmen o. Pilotstudie

   • Skript zum Datenmanagement u. Datenaufbereitung vorbereiten

4. Analyseverfahren anwenden

   • Überprüfung, ob man alle Variablen erhebt, die wichtig sind

   • Fragestellung wirklich mit den erhobenen Variablen untersuchbar?

5. Interpretation möglicher Ergebnisse

   • gibt es konfundierende Variablen?

   • sollten weitere Variablen als Kontrollvariablen erhoben werden?

1. Titel, 1. u. 2. Prüfer

2. Kontaktangaben der Studierenden

3. Ziele u. Fragestellung sowie kurze Herleitung

4. Überlegungen zum methodischen Vorgehen bei der Bearbeitung der Fragestellung

5. konkrete Planung der Erhebung von Daten

   • bei empirischen Arbeiten: Versuchspersonen, Design, Vorgehen, Instrumente…

6. Arbeitsplanung mit Zeitplan

• alle Größen die die AV beeinflussen, aber in der geplanten Studie nicht von Interesse sind

• Einfluss

  • mit UV konfundiert -> systematischer Fehler

  • nicht mit UV konfundiert -> zufälliger Fehler

• Art

  • personenbezogene

    • Unterschiede bzgl. stabiler Merkmale der Vpn

  • untersuchungsbezogene

    • Unterschiede bzgl. Ort/ Zeit/ Versuchsleiter

    • motivated reasoning

    • Reaktivität

• beide

  • Konstanthaltung:

    • U: konstante Rahmenbedingungen, Abfolge, standardisierte Instruktionen

    • P: möglichst gleiche Ausprägung in allen Gruppen

  • systematische Variation: Verwendung einer weiteren UV -> Analyse HE u. IE

  • Registrierung: potentielle Störvariablen miterheben

• Personenbezogene

  • Randomisierung: zufällige Zuteilung der Vpn zu den Versuchsbedingungen der UV

  • Parallelisierung/ Matching:

    • P: potentielle Störvariable soll in allen Gruppen ähnlichen Mittelwert, Varianz haben

    • M: Bildung von Vpn Paaren mit ähnlicher Ausprägung im Merkmal, die dann randomisiert in die Gruppen eingeteilt werden

• untersuchungsbezogene

  • Elimination: Einflüsse potentieller Störv. werden ausgeschlossen

  • Einfachblind: Vp kennt Hypothese nicht

  • Doppelblind: Vp u. Vl kennen Hypothese nicht u. nicht in welcher Bedingung Vp ist

• Forschungsethik: Schutz von Würde u. Wohlergehen der Vpn

  • durch ethischen Umgang mit Versuchspersonen

    • Freiweilligkeit u. informierte Einwilligung (Inventivierung, informed consent, Täuschung u. Debriefing)

    • Schutz vor Beeinträchtigung u. Schädigung

    • Anonymisierung u. Vertraulichkeit der Daten

  • allgemeine Richtlinien in der Psychologie (APA, DGP, BDP)

• Wissenschaftsethik: Orientierung von wissenschaftlichem Erkenntnisgewinn an den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis

• offene/ transparente Wissenschaft, Prinzipien u. Methoden

• die der Transparenz u. Replizierbarkeit publizierter psychologischer Befunde u. somit der Qualitätssicherung psychologischer Forschung dienen

• durch die Replikationskrise hat sie an Bedeutung gewonnen

• methodische Krise (über mehrere Fachbereiche)

• eine Vielzahl an Studien kann nicht durch Replikation bestätigt werden

• Reproduzierbarkeit: Verwendung der gleichen Daten u. der gleichen Analysestrategie

• Robustheit: Verwendung der gleichen Daten aber andere Analysestrategie

• Repliziebarkeit: Befund wird mit unterschiedlichen Daten (als die Originaldaten) geprüft

• Open Data: freier Zugang zu wissenschaftlichen Daten

• Open Access: freier Zugriff zu Fachartikeln in Zeitschriften

• Open Methodology: Zugriff auf Forschungsmethoden u. Material + a priori Hypothesen u. ursprünglich geplante Analyseverfahren

• Open Source: freier Zugang zu Software u. Computer coded

• Open Peer Review: frei zugängliche Reviews einsehen können

• deduktiv

  • Kategorien im Vorhinein festgelegt

  • basierend auf Vorwissen

  • Textinhalte werden daraufhin zugeordnet

• induktiv

  • beim Lesen/ Hören des Textes werden die Kategorien entwickelt

  • Schlüsselfrage: durch welche Kategorie wird diese Textstelle sinnvoll abgebildet?

• deduktiv-indukitv

  • einige Kategorien werden im Vorhinein auf Basis von Vorwissen abgeleitet

  • andere werden bei der Betrachtung des Materials entwickelt

Neigung von Menschen, Informationen so auszuwählen, zu suchen u. zu interpretieren, dass diese die eigenen Erwartungen bestätigen

• Messung der AV vor der Manipulation

• evtl. sind KG u. EG nicht vergleichbar -> unterschiedliche Ausgangsbedingungen

• -> kann zu einer falschen Interpretation der Ergebnisse führen

• Überprüfung möglicher Wirkungen von Pretest-Effekten

• 4 Gruppen:

  • 2 mit Pretest (jeweils Beidngung 1 u. 2)

  • 2 ohne Pretest (jeweils Bedingung 1 u. 2)

  • alle Posttest

• die AV unterscheidet sich zwischen den Stufen eines Faktors

• Anzahl Faktoren= Anzahl HE

• der Effekt von Faktor A auf die AV unterscheidet sich zwischen den Stufen von Faktor B

• disordinal, ordinal, semi-disordinal

• n! / k! x (n-k)! = (n über k)

• Retest-Reliabilität (Stabilität):

  • Test-Retest-Korrelation (Test wird 2x durchgeführt) -> je höher, desto reliabler

  • Stabilität= Test-Retest-Korrelation über längere Zeitspanne

  • je länger die Zeitspanne, desto geringer die Retest-Reliabilität

  • nur bei “stabilen” Konstrukten (nicht bei veränderlichen Merkmalen)

• Paralleltest-Reliabilität (Äquivalenz):

  • zwei Versionen eines Messinstruments werden getestet, die dasselbe Merkmal messen (gleiche Vpn durchlaufen erst die eine dann die andere Version)

  • Anwendung wenn erneute Testung durch Testwiederholungseffekte verzerrt werden würde

  • Korrelation von zwei Testversionen

• interne Konsistenz

  • Grundannahme: jedes Item soll das (gleiche) Konstrukt abbilden

    • durch viele ähnliche Items werden die Messfehler, der einzelnen Items gemittelt

    • je mehr Items ein Fragebogen -> desto reliabler

    • Messungen: Testhalbierungs-Reliabilität u. Cronbachs Alpha

• Wertebereich: 0 bis 1

  • >0,7: akzeptable Reliabilität

  • >0,8: gute Reliabilität

  • >0,9: sehr gute Reliabilität

• jedes Mitglied der Population hat gleiche WK in die Stichprobe aufgenommen zu werden

• Voraussetzung: Population ist bekannt

• z.b. jedes 5. Element der Population wird ausgewählt

• Vorteil: einfach zu realisieren u, bei infiniten Populationen anwendbar

• Nachteil: nicht völlig zuföllig, problematisch wenn Elemente in der Populationsliste nach Kriterium geordnet

• Bildung der Schichten nach mehreren Dimensionen

  • Merkmalsausprägungen definieren Schichten (Strata) der Population

  • für jede Schicht wird eigene Stichprobe erhoben

• Formen

  • proportional: die relative Größe der Schichten in der Stichprobe entspricht den relativen Größen der Schichten in der Population -> nur proportionale sind repräsentativ (relativen Größen in der Strata müssen bekannt sein)

  • disproportional: keine Äquivalenz der Häufigkeiten -> genauere Beschreibung von Minderheiten, imdem sie überrepräsentiert werden

• Vorteil:

  • insbesondere wenn Merkmale mit dem zu untersuchenden Merkmal hoch korrelieren, wird dadruch eine exakte Schätzung möglich

  • Repräsentativität bestimmter Merkmale ist gewährleistet

• Stichprobe ist repräsentativ wenn sie die gleiche Zusammensetzung wie die Population hat

• einfache u, systemische nicht

• mit geschichteten Zufallsstichproben wird die Repräsentativität für bestimmte Merkmale gewährleistet

• Gesamtheit besteht aus vielen natürlichen Teilpopulationen

• -> zufällige Auswahl von Klumpen wird vollständig erhoben

• Bsp: Schulklassen

• Vorteil: es wird kein Gesamtregister für alle Populationsmitglieder gebraucht

• bessere Schätzung der Populationsparameter wenn

  • mehr Klumpen gezogen werden

  • die Klumpen untereinander ähnlich sind

  • die Klumpen in sich heterogen sind

• auf verschiedenen Ebenen werden hierarchisch untergeordnete Teilstichproben ausgewählt

• Bsp.: 3-Stufige Stichprobe

  • Zufallsauwahl Uni

  • Zufallsauswahl Studiengang

  • Zufallsauswahl Studierende

• Probanden werden ausschließlich nach Verfügbarkeit ausgwählt

• in einer Gelegenheitsstichprobe sollen bestimmte Quoten erfüllt werden

• die Quotenstichprobe muss sich nicht an den Populationsanteilen orientieren

• Bsp: 5% Arbeitslose

• Mitglieder einer Population werden gebeten, über soziale Netzwerke weitere Vpn zu rekrutieren

• Vorteil:

  • bei schwer erreichbaren Populationen

  • wenn Mitglieder der Population gut vernetzt

• Vpn werden theoriegeleitet nach dem Ziel der Studie ausgewählt

  • (eher in der qualitativen Forschung)

• Abbruchkriterium: “theoretische Sättigung”

• Vorteil

  • praktikabel

  • kostengünstig

• Nachteil

  • eingeschränkte Repräsentativität

  • verzerrte Populationsparameter (Mittelwert, Varianz)

• problematisch, wenn

  • konkrete Merkmalsausprägungen bestimmt werden sollen (z.B. Parteipräferenzen für Wahlprognose)

  • Einfluss der Bevölkerungsschicht auf Zusammenhänge

• akzeptabel, wenn

  • die absoluten Merkmalsausprägungen unwichtig sind

  • es unplausibel ist, dass sich Zusammenhänge zwischen den Bevölkerungsschichten grundsätzlich unterscheiden

• Ausschluss von Vpn, bei denen Besonderheiten auftraten

• separate Analysen für verschiedene Gruppen

• potentielle Störvariable wird als weiterer Faktor in die Analyse aufgenommen

  • -> mögliche kein HE aber IE

• Aufnahme als Kovariante (Kontrollvariable) -> Herausrechnen der Variable

• Versuchsleitung macht systematische Fehler bei der Datenaufzeichnung, die die Hypothese stützen

• Vpn ändern ihr Verhalten, weil sie untersicht werden (unabhängig vom eigentlichen Treatment)

• Arten

  • Hawthorne-Effekt

  • Placebo-Effekt

  • Bewertungsangst

  • Vermutungen über die Hypothese

    • Demand-Effekte

    • reaktantes Verhalten

  • Rosenthal-Effekt

  • “der kluge Hans”

  • soziale Erwünschtheit

• Vpn ändern ihr Verhalten, weil sie wissen, dass sie an einer Studie teilnehmen u, unter Beobachtung stehen

• Wirkung eines Medikaments/ Treatments, weil die Betroffenen glauben, dass das Medikament/ Treatment wirkt

• zwei (potentielle) Wirkungen

  • medizinisch: der Wirkstoff

  • psychologisch: Glaube an die Wirksamkeit

• führt zu schlechterer Leistung

• v.a. bei Psychologiestudenten

• Demand-Effekte

  • Vpn wollen hilfreich u. nett sein v.a. wenn sie Vl persönlich kennen

• reaktantes Verhalten

  • hypothesenkonträres Verhalten

• Tendenz, Selbstauskunftsfargen (in Interviews, Fragebögen, Persönlichkeitstest) entsprechend der sozialen Norm u. Erwartungen zu beantworten

• stattt dem realen Erleben u. Verhalten

• Versuchsleiter-Erwartungseffekt

• unbewusste Beeinflussung des Verhaltens von Vpn/ Versuchstieren durch die eigene Erwarungshaltung, die das Experiment in die erhoffte Richtung lenken

• Versuchsleiter-Erwarungseffekt

• die Erwarungen der Versuchsleitung beeinflussen das Verhalten der Vpn

• Stanford Prison Experiment

  • UV: Rolle (Häftliche u. Wärter)

  • AV: Verhalten in Gefägnissituation

  • Ergebnisse:

    • Anonymität u. Deindividuation

    • Macht der Regeln u. Vorschriften

    • Rollenidentifikation u. Verantwortung für Übertretung

    • kognitive Dissonanz

    • Bedürfnis sozialer Anerkennung

• Monster Studie

1. Freiwilligkeit u. informierte Teilnahme

   • Incentivierung

   • informed consent

   • Täuschung u. Debriefing

2. Schutz vor Beeinträchtigung u. Schädigung

3. Anonymisierung u. Vertraulichkeit der Daten

1. wahrheitsgemäße Angabe zu Zweck, Dauer u. Vorgehen der Studie

2. Informationen über Bonus für Teilnahme

3. Informationen, dass die Teilnahme zu jedem Zeitpunkt abgebrochen werden kann

4. Konsequenz der Nicht-Teilnahme o. vorzeitigen Beendigung

5. Möglichkeit der Datenlöschung am Ende der Studie

6. Gewährleistung von Vertraulichkeit u. Anonymität

7. Kontaktadressen bei Fragen

8. möglicher Nutzen

9. mögliche Beeinträchtigungen