Trotz hoher Investitionen in IT durch Unternehmen ist keine Steigerung der Produktivität eindeutig messbar

Es gibt viel mehr Faktoren als die Investition in IT, die Produktivität des Unternehmens beeinflussen. zB Mitarbeiter, Führungskräfte

Eine Datenstrategie beschreibt einen Verfahrensplan zur Befähigung von Unternehmen auf Basis von Daten bessere Entscheidungen zu treffen

1. Ist Analyse (strategisch und technisch)

   1. Strategisch: Was für Daten haben wir heute?

   2. Technisch: Wo sind diese Daten gespeichert?

2. Identifizierung von relevanten Datenquellen

   1. Wo liegen diese Daten? In der Datenbank eines ERP Systems? Oder haben wir sie in irgendeiner Individualsoftware drin o.ä?

3. Planung der Umsetzung (organisatorisch und technisch)=

4. Ausformulierung der Datenstrategie

Es bring nichts eine Datenstrategie zu definieren ohne diese auszuleben bzw. diese von den Führungskräften vorgelebt wird

“Data culture eats Data strategy for breakfast”

Data Lake: Alle möglichen Daten werden allen Mitarbeiteren zur verfügung gestellt

Data Warehouse: Datenbank um Analysen zu betreiben

Werkzeuge: zur Integration von Daten zB SoftwareAG

1. Die Kundendaten liegen in einem CRM System von Salesforce, Irgendwelche Produktionsdaten liegen in irgendeiner Indivuduallösung, dann hat man noch ERP am laufen. Diese Speicherung dieser ganzen Daten in heterogenen IT Landschaften auf eine Plattform sehr teuer.

2. Datensilos: Folge von Speicherung in heterogenen IT Landschaften

3. Mentale Silos: Warum soll jemand anderes Profitieren, durch unseren Aufwand?