Formen des Maschinellen Lernens
Supervised Learning
->Labeln (kann sehr aufwändig sein)
Unsupervised Learning
-> ohne Labeln, stattdessen Clustering (vllt nicht das gewünschte Clustering )
Reinforcement Learning
->Belohnung / Bestrafung (Beispiel mit Clickbait Titel)
Warum jetzt der Hype für KI? Das gibts doch schon lange?
Daten als Grundlage für KI (general purpose tech)
Beispiele
KI Anwendungen
Qualitätssicherung
Predictive Maintenance
Medizin
Chatbots
Cybersecurity
Medizinische Diagnose KI
Organisatorische Einbettung von KI
Rollen in der KI Entwicklung
KI Zusammenarbeit mit Mensch
Singularität im Kontext künstlicher Intelligenz
Zeitpunkt zu dem sich die KI immer weiter selbst verbessern könnte ohne das Menschen da eingreifen könnten
Algorithmen zum Maschinellen Lernen sind (manchmal) nicht transparent.
Transparenz: Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen
Unfaire KI / KI kann mehr Fairness bringen
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