[B] (12) Kopplung und Optimierung

• AnyLogic bietet die Möglichkeit externe Java Klassen einzubinden (bspw. über eclipse)

• In eclipse erstellte Java Projekte können in AnyLogic verwendet werden

  • Einbinden des externen Skripts inkl. Funktionen, Berechnungen und Algorithmik

  • In AnyLogic kann auf Funktionen ect. zugegriffen werden

• Dies ermöglicht eine größere programmiertechnische Freiheit und bessere Strukturierungsmöglichkeit des Codes bei größeren Projekten

• Emöglicht eine größere programmiertechnische Freiheit

• Ermöglicht bessere Strukturierungsmöglichkeit des Codes bei größeren Projekten

• (1) Erstellen eines Java Projekts in eclipse

  • Es muss JavaSE-11 als Ausführungsumgebung JRE ausgewählt werden!

• (2) Export als .jar-Datei

• (3) Importieren in AnyLogic

• (4) Aufrufen der Klasse(n) / Funktionen in AnyLogic

• Minimierung oder Maximierung einer Zielfunktion

• Kontinuierliche Parameter

• Diskrete Parameter

• Design Parameter

• Fixe Parameter

Können innerhalb eines Intervalls alle Werte annehmen

Können innerhalb eines Intervalls alle Werte in Abhängigkeit der Schrittweite annehmen

• Repräsentieren eine Entscheidungsmenge / variable, für die es keine klare Richtung gibt

• Der Wert des Entwurfsparameters stellt eine Alternative, aber keine Menge dar

  • Beispiel => unterschiedliche Farben

  • Im Modell müssten diese schließlich auch als int-Werte repräsentiert werden, aber für die Optimierungs-Engine ist klar, dass hier kein eindeutiger gerichteter Bezug zum ZFW bzw. keine Reihenfolge besteht.

Sind nicht anpassbar und haben immer den gleichen Wert

• Wenn Schrittweite nicht bekannt ist

  • Lösungs- / Optimierungsraum wird sonst eingeschränkt

• Schränken die Optimierungsparameter ein

• Bedingung, die für Optimierungsparameter definiert ist.

• Definiert einen Bereich für die Optimierungsparameter.

• Verkleinert den Suchraum und die Optimierung wird schneller durchgeführt.

• Zusätzliche Bedingungen auf den Zielfunktionswert

• Zusätzliche Einschränkung für die von der Optimierungsmaschine gefundene Lösung.

• Werden am Ende jeder Simulation überprüft, und wenn sie nicht erfüllt sind, werden die verwendeten Parameter verworfen.

• Andernfalls werden die Parameter akzeptiert.

• Kann beliebige Variablen des Agenten, der Modellzeit, beliebige arithmetische Operationen und Methodenaufrufe oder Aufrufe eigener Methoden enthalten

• Die Optimierung kann unter zwei Umständen abgebrochen werden:

  • Die maximale Anzahl von Simulationen wirdüberschritten ( Number of iterations)

  • Der Wert der Zielfunktion verbessert sich nicht mehrsignifikant ( Automatic stop)

• Wenn beide Bedingungen angegeben werden, stoppt die Optimierung, wenn die erste

  Bedingung erfüllt ist.

• In stochastischen Modellen muss zusätzlich noch mit Replikationen je Iteration gearbeitet werden

• Die maximale Anzahl von Simulationen wirdüberschritten ( Number of iterations)

• Der Wert der Zielfunktion verbessert sich nicht mehrsignifikant ( Automatic stop)

• Wenn beide Bedingungen angegeben werden, stoppt die Optimierung, wenn die erste

  Bedingung erfüllt ist.

• In stochastischen Modellen muss zusätzlich noch mit Replikationen je Iteration gearbeitet werden

• CPLEX

• Gurobi

• Variante 1 => Einbindung einer .jar Datei direkt in AnyLogic (siehe „Hinzufügen externer Java Klassen Kopplung mit eclipse”)

• Variante 2 => Einbindung und Verwendung der Optimierungssoftware in eclipse und Einbindung des Java Projekts in AnyLogic

  • Variante 2 ist aufgrund größerer programmiertechnischer Freiheit und besseren Möglichkeiten den Code zu strukturieren und zu debuggen zu bevorzugen.

• Variante 2 ist aufgrund größerer programmiertechnischer Freiheit und besseren Möglichkeiten den Code zu strukturieren und zu debuggen zu bevorzugen.