Slopes-As-Outcome-Modell

-> mit Cross-Level-Interaktion

-> Intercepts und Slopes werden durch einen Level 2 Prädiktor vorhergesagt

-> wenn keine null mehr im Index von gamma, dann immer CLI

• RCM: Unterschiedlichkeit zwischen Gruppen liegt in Form von zufälligen Effekten vor (Residuen auf L2)

• IAOM: Erklärung von Unterschieden im Niveau

• SAOM: Erklärung von Unterschieden im L1-Zusammenhang

Ziel: Reduktion der unerklärten Unterschiede auf L2 bezüglich der Slopes