Welche 3 Typen von Strukturgleichungsmodellen gibt es?
voll-rekursives Modell: alle Variablen stehen miteinander in Beziehung
teil-rekursives Modell: nicht alle Variablen stehen miteinander in Beziehung
nicht-rekursives Modell: Variablen haben Wechselwirkungen
Wie lautet die Variablen-Notation in einem allgemeinen SGM?
latente endogene (abhängige) Variable: eta
latente exogene (unabhängige) Variable: ksi
Messvariable für latente endogene Variable: y
Messvariable für latente exogene Variable: x
Residualvariable für y: epsilon
Residualvariable für x: delta
Residualvariable für latente endogene Variable: zeta
Welche 2 Arten von Messmodellen für latente Variablen gibt es?
Formativ: Messvariablen formieren erklärte Variable
Reflektiv: Erklärte Variable reflektiert sich in Messvariablen
Kriterien für Arten der Messmodelle.
Kriterium
Reflektiv
Normativ
Richtung der Wirkungsbeziehung
Konstrukt —> Messvariablen
Messvariablen —> Konstrukt
Korrelation zwischen den Indikatoren
hohe Korrelation zwischen Messvariablen
geringe Korrelation zwischen den Messvariablen
Einordnung in das nomologische Netz
Messvariablen haben identische Ursachen
Messvariablen haben identische Wirkung
Unterschiede kovarianzanalytischer und varianzanalytischer Ansatz.
Kovarianzanalytisch
Varianzanalytisch
Stichprobenumfang
große Stichproben
kleine Stichproben ausreichend
Verteilungsannahmen
Multinormalverteilung
Keine
Messmodelle
primär reflektiv
reflektiv & formativ
Wechselwirkungen zwischen Variablen (Strukturmodell)
ja (nicht-rekursiv & rekursiv)
nein (nur rekursiv)
Kriterien für Art der Faktorenanalyse.
Explorativ: Anzahl der Faktoren unbekannt
explorativ
konfirmatorisch
Modell
keine Modellformulierung
a-priori theoretische Modellformulierung
Faktorkorrelation
ausgeschlossen
zugelassen
Zielsetzung
Entdeckung von Faktoren als ursächliche Größen
Prüfung der Beziehungen zwishen Indikatorvariablen und hypothetischen Größen
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