LE13: Data Literacy im Unternehmenskontext

Data Science befasst sich mit der Gewinnung neuen Wissens aus Daten.

Fähigkeit im Umgang mit (statistischen) Informationen in verschiedenen, übergreifenden Kontexten.

—> Zentraler Bestandteil: statistische Literacy

Fähigkeit statistische Aspekte des Lebens kritisch hinterfragen zu können

Umgang mit Computern und neuen digitalen Innovationen

(in der VL äquivalent zu Data Literacy behandelt)

Objektivität

Grad, in dem die Werte unabhängig von irrelevanten Einflüssen ist.

Reliabilität

Grad der Genauigkeit, mit der Werte gemessen werden.

Validität

Grad der Güte, mit dem ein Verfahren das misst, was es meesen soll.

Akzeptanz

Gesellschaftliche Akzeptanz der Verfahren zur Datenerhebung, -analyse und -interpretation.

Zumutbarkeit

Zumutbarkeit der durch Datenerhebung entstehenden Belastungen.

Wirtschaftlichkeit

Wirtschaftlichkeit des Erkenntnisgewinns relativ zu den eingesetzten Ressourcen.

• Fähigkeit die Bedeutung von Daten zur Entscheidungsfindung vollständig zu erfassen,

• indem mögliche Interpretationen dieser Daten

• in unterschiedlichen Kontextualisierung reflektiert und kritisch bewertet werden.

Zentral: Datenbezogener Prozess ist in eine bestimmte Frage/einen Entscheidungsprozess eingebettet.

• Cluster aller effizienten Verhaltensweisen und Einstellungen

• für die effektive Durchführung sämtlicher Prozessschritte

• zur Wertschöpfung bzw. Entscheidungsfindung aus Daten

Unterteilung der Aspekte der datenbezogenen Entscheidungsfindung auf zwei Dimensionen:

1. Kodieren (produktive Prozessschritte hin zur Statistik)

2. Dekodieren (rezeptive Prozessschritte von der Statistik zur Interpretation und Anwendung)

• statisch

• häufige Nutzung als Grundlage für verschiedene Prozesse

• lange Lebensdauer

• hoher Pflegeaufwand

• dynamisch

• beziehen sich auf konkreten Zeitpunkt

• beschreiben einen Status

• begrenzte Lebensdauer

Daten unzureichender Qualität erschweren Prozesse innerhalb des Unternehmens

—> Führt zu Kosten

• Steigerung ist begrenzt

• Steigerung ist mit Kosten verbunden

bezieht sich auf die Qualität, welche die Daten selber besitzen.

• Glaubwürdigkeit

• Genauigkeit

• Objektivität

• Reputation

berücksichtigt, dass die Datenqualität vom Kontext der jeweiligen Verwendung abhängt

• Mehrwert

• Relevanz

• Aktualität

• Vollständigkeit

• Datenmenge

beziehen sich auf die Verarbeitung und Nutzung der Daten innerhalb der IT-Infrastruktur

• Interpretierbarkeit

• Verständlichkeit

• Einheitlichkeit

• Übersichtlichkeit

beschreiben die Zugänglichkeit der Daten.

• Erreichbarkeit

• Zugriffssichheit

• Schutz von Daten

• hinsichtlich gegebener Anforderungen an deren

• Vertraulichkeit,

• Verfügbarkeit

• und Integrität

• Schutz des einzelnen davor,

• dass er durch den Umgang mit

• seinen personenbezogenen Daten

• in seinem Persönlichkeitsrecht beeinträchtigt wird

• Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten

• Uneingeschränkter freier Verkehr personenbezogener Daten

automatisierte/nicht-automatisierte Verarbeitung personenbezogener Daten, die in Dateisystem gespeichtert werden (sollen)

alle Informationen, die sich auf natürliche Personen beziehen, und erlaubt die betroffene Person (direkt oder indirekt) zu identifizieren.

1. Zweckbindung

2. Speicherbegrenzung

3. Integrität und Vertraulickeit

4. Richtigkeit

5. Datenminimierung

6. Rechtmäßigkeit, Verarbeitung nach Treu und Glauben, Transparenz

• Einwilligung der betroffenen Person

• Erfüllung eines Vertrags

• Erfüllung rechtlicher Verpflichtungen

• Lebenswichitge Interesse der betroffenen Person

• Öffentliches Interesse

• Berechtigtes Interesse des Verantwortlichen

Verarbeitung dieser Daten nur in absoluten Ausnahmefällen gestattet.

beispielhafte Kriterien:

• Rassische und ethnische Herkunft

• Politische Meinung

• Entscheidung über, Begründung, Durchführung oder Beendigung eines Beschäftigungsverhältnisses

• Ausübung/Erfüllung der sich aus einem Gesetz/Tarifvertrag, … ergebenden Rechte und Pflichten der Interessenvertretung der Beschäftigten