Baseler Ausschuss für Bankaufsicht (Klausuraufgabe)
Basel IV
Was ist der Basler Ausschuss?
Ziele
Aufgaben
Wichtig:
Kompetenzen des Basler Ausschusses
Warum wird Ausschuss attackiert, wenn seine Beschlüsse keine Rechtskraft haben?
Verhältnis zur dt. Bankaufsicht
Vertiefung Risikogewichte BASEL I
BASEL II: 3-Säulen Modell (Klausurenaufgabe)
Kerngedanke
Einführungwege: Gesetze & Verordnungen
EK-Bestandteile (wichtig!)
EK Begriff
Funktionen des EK
wesentlichen EK-Bestandteile
Nennen Sie die 3 aufsichtsrechtl. EK-Kategorien & finden Sie zu jeder mind. 2 Bsp.positionen?
Welche der Kategorie ist aus Sicht der Aufsicht die härteste? Begründen Sie Ihre Aussage.
wichtig
Funktionen des EKs
EK-Vorschrift Säule 1 +2
Risikoaktiva
Ermittlung des risikogewichteten Aktiva
Bsp.rechnung
TCR
Was kann Bank tun, wenn EK-Anforderungen nicht erfüllt?
Opportunitätsbetrachtung
Leverage Ratio (Höchstverschuldungsquote) (Klausuraufgaben)
LCR
NSFR
Offenlegungspflichten
Säule 3: Für was ist Offenl. gut?
Ziel der Transparenzanforderungen
Leitgedanke
Foklge
Anreiz
EBA Guidelines 2020/6
Strategie
Gründe
MaRisk
Strategieentwicklung
Strategiehaus
Strategieprozess
SWOT-Analyse
üblicher Ablauf
Planungsschritte
Strategische Planung:Balanced Scorecard
Vision
Vorteile
Nachteile
Autonomes Verhalten
Definition
autonome Systeme vs. KI
Maschinelles Lernverfahren: lineare Regression
Klassische IT-Methoden vs. Maschinelles Lernen
Verfahren
Input & Output
Algorithmus
Datenquellen zur Verbesserung von KPIs
Daten
Modell
Nutzen
Anwendungsbsp.
KI
Gartner Hype Cycles
Generative AI
Responsible AI
Artificial General Intelligence
Aktuelle Herausforderungen
Autonomisierung
5 Phasen
Modellierung
Struktur eines künstlichen Neurons
Herausforderungen/ Fragestellungen beim Einsatz von Advanced Analytics
Datenqualität
Regulatorik
Rentabilität
Act AI & AI Liability Directive
EU AI Act
Maßnahmen
Risikopyramide + Implikationen
Transparenz & Nachvollziehbarkeit der Modelle
Vor der Entschiedung (ex ante)
Nach der Entschiedung (ex post)
Beschaffenheit der Trainingsdaten
Qualität
Probleme
Dualität der Trainingsdaten
Cloud-Infrastrukturen
starke Anreize für Nutzung
erhöhen Bereitschaft für Lösungen
Problemstellungen
Mitigationsmaßnahmen
Überlegungen vor dem Einsatz der Generative AI
Zinsstrukturen
normale/inverse/flache
Geld-Brief-Sätze
Etrapolation
Interpolation
linear
Formel
Margenkalkulation in Banken
Warum gibt es Margenwerte?
Bedingungen an Wertermittlung
Marktzinsmethode
periodischer Konditionsbeitrag
Auswahlverfahren
Opportunitätsprinzip
Engpassprinzip
Gegenseitenprinzip
Kritik an Marktzinsmethode
Welche Methode ist besser?
Problem Opportunitätsprinzip: beinhaltet Strukturmarge von - 0,1 als Differenz der Anlage & Refisätze am GKM, welche dem Treasury somit negativ gutgeschrieben wird
Vorteil Gegenseitigkeitsprinzip: die Steuerung in der Bank nach dem Prinzip führt zu adäquaten Signalen für Marktbereich & Zentralposition - gut & wichtig - Geschäft kann zinsänderungsrisikofrei gestellt werden!
Methodik Margenbarwertkalkulation
Erweiterung der Marktzinsmethode durch Barwertmodell
Zahlungsstrukturkongruente Marktzinsmethode
Ziel
Schritte
Effektivzinsen
(anfänglicher) effektiver Jahreszins
Effektivzins nach ISMA
Vergleich zu Nominalzins
Effektivmarge
Vorkalkulation in FI
Nettomarge
DB: 3-stufiges Vorgehen
Definition Risiko – mit Bezug auf Vielsichtigkeit des Begriffs
Nenne Sie 4 Risikomaße & definieren Sie diese kurz (auf Anwendungen & Eigenschaften eingehen (2 Kriterien je Risikomaß)
Was versteht man unter Subadditivität eines Risikomaßes?
Nennen Sie jeweils ein Risikomaß, das die Subadditivität erfüllt bzw. nicht erfüllt
Für Portfolio A & B sollte gelten: Risiko (A+B) ≤ Risiko (A) + Risiko (B)
● Erfüllt: LPM
● Nicht erfüllt: VaR
Kohärenz --WICHTIG
Lernkontrolle – Könnte so in Klausur vorkommen!
Definieren Sie das Zinsänderungsrisiko & geben Sie an, welche Inputdaten dafür notwendig sind
Erklären Sie die unterschiedlichen Betrachtungsweisen der statischen und der dynamischen Berechnungsmethode
Nennen Sie 4 wichtige Parameter zur Durchführung einer (Modernen) Historischen Simulation zur Zinsänderungsrisikomessung und beschreiben Sie diese. Welche Werte sind hier gängig bzw. sinnvoll?
Erläutern Sie das grundsätzliche Vorgehen bei einer (Modernen) Historischen Simulation (MHS) zur Messung des Zinsänderungsrisikos in 6 Schritten.
Diamond Modell
Welche Szenarien untersucht das Diamond in seinem Modell “Financial Intermediation and Delegated Monitoring” und welche Annahmen werden getroffen?
Probleme im Modell von Diamond
Wie kann eine Bank dabei helfen, dieses Problem zu lösen?
Was ist der Vorteil der Bank bei diesem Problem?
NSFR & operationelle Risiken
Strategisches Risiko
Reputationsrisiko
operationelles Risiko
Was versteht man unter RCSA und welche 3 Schritte müssen bei der Anwendung durchgeführt werden?
Standarabweichung
VaR
LPM
CondVaR
Szenariorisiko
statisch
dynamisch
Zahlungsströme aus Sicht des U
Lösungen
Arten der NFR: Strategische Risiken
Definiton
Ursachen
Quellen
Eigenschaften
Workshop Ansatz
Arten der NFR: Reputationsrisiken
Einführung
Issue Management
Steuerung & Kontrolle
Berechnungsmethoden
Aufsichtsrechtliche Ansätze zur Erfassung OpRisk
Übersicht Anreizstruktur
Basisindikatoransatz
Standardansatz
Unterschied zu BIA
Sonderfall Alternativer Standardansatz
Fortgeschrittener Messansatz
Risk an Control Self-Assesment
Liquiditätsrisiko
Bedeutung
Theorie zur Liquiditätserhaltung
Goldene Bankregel
Bodensatztheorie
Shiftability Theorie
Maximalbelastungstheorie
Unterschied zu Bodensatzth.
Kreditrisiken
Ausfallrisiko
Schätzung der Ausfallwahrscheinlichkeit
Externe Ratings - Schätzungen im FK Geschäft
Vor-, Nachteile
Interne Ratings - Schätzungen im FK Geschäft
Externe Ratings PK Geschäft
Interne Rating - Schätzungen im PK Geschäft
Ausfallwahrscheinlichkeit (EAD)
Verlustquoten-Schätzung (LGD)
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