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Datenredundanz

• Daten sind redundant: Mehrfach gespeichert; Probleme: Verschwendung von Speicherplatz, „Vergessen“ von Änderungen, Inkonsistenzen; keine zentrale, „genormte“ Datenhaltung.

• Redundanz lässt sich zwar auch ohne Datenbanken vermeiden, Datenbanken unterstützen dies aber gut.

• Auch Funktionalität ist redundant, d. h. kommt in den unterschiedlichen Anwendungen wiederholt vor.

• Redundanz kann durchaus vorteilhaft sein, wegen Performance.

• Hier eher nicht Thema, s. b. entsprechende weiterführende Vorlesung.

• Entscheidungen, welche Daten wo abgelegt werden, obliegen i. d. R. aber nicht den Anwendungen. Vielmehr für alle Anwendungen einheitliche Lösung.

bspw.

Weitere Probleme

• Keine physische Datenunabhängigkeit

  Physische Datenunabhängigkeit := Programme bzw. Informationsbedürfnisse formulierbar, ohne physische Eigenschaften der Daten kennen zu müssen.

• Datenschutz und Datensicherheit sind nicht gewährleistet

Atomarität := Programm wird entweder ganz oder gar nicht ausgeführt

Physische Datenunabhängigkeit := Programme bzw. Informationsbedürfnisse formulierbar, ohne physische Eigenschaften der Daten kennen zu müssen.

Table ist Relation

Erlaubte Wertebereiche in create table

Wir unterscheiden zwischen Relationenschemata und Datenbankschema. Ein Relationenschema gibt an, wie eine einzelne Relation aufgebaut ist, mit all ihren Attributen. Ein Datenbankschema ist eine Menge solcher Relationenschemata. Es gibt Konsistenzbedingungen, die sich nur auf eine Relation beziehen, zum Beispiel die Schlüsseleigenschaft (dass Schlüssel einen Tupel eindeutig identifiziert). Sie ist ein Beispiel für eine lokale Integritätsbedingung. Eine globale Integritätsbedingung ist eine, die auf mehrere Relationen Bezug nimmt, wie zum Beispiel die Fremdschlüsselbedingung.

Wir können das Schema einer bestehenden Relation ändern mithilfe von alter table. Eine einfache Form des Änderns ist das Hinzufügen eines Attributs zu einem Relationenschema. Die Auswirkung auf die Relation ist zunächst einmal das Einfügen einer leeren Spalte. (Die interne Repräsentation dieser neuen Spalte hängt von DBMS ab.) Ferner muss im Data Dictionary die Relation ATTR einen zusätzlichen Eintrag erhalten.

Ein Index hilft uns, genau die Tupel zu finden, die zu unserem Informationsbedürfnis passen. Oben in weiß schematisch dargestellt ist ein Ausschnitt eines Index über das Attribut Durchschnittsnote. Die Struktur ist die (hoffentlich bekannte) Suchbaumstruktur.

Verschiedene Indizes sind möglich, und es kommt auf die Reihenfolge der Attribute an

Name der funktionalen Beziehung muss nicht unterstrichen sein

Wir benutzen hier ein sogenanntes mengenwertiges Attribut: Die Bedeutung hier ist, dass ein Prüfer nicht nur ein einzelnes Fach, sondern eine Menge von Fächern prüft.

Zwei alternative Notationen: Standardkardinalität, Teilnehmerkardinalität

Teilnehmerkardinalität

Standardkardinalität