Tutorium

deterministischen Bedarfsermittlung

• zukünftige Verbräche sind bekannt

• Beispiel: Rohlinge für die Prägung von Münzgeld (- es wird nur eine vordefinierte Menge geprägt -) oder Software-Lizenzen für ein Unternehmen

• Vorgehensweise: Stücklistenauflösung und Gozinto- Listenverfahren

  stochastischen Bedarfsermittlung

• zukünftige Verbräuche nicht bekannt

• Unsicherheit bezüglich der künftigen Bedarfe

• So wird es bei der stochastischen Bedarfsermittlung nötig, die zukünftigen Verbräuche zu schätzen

• Beispiel: Energieverbrauch einer Produktion (- abhängig von der Produktionsauslastung -) oder i. Allg. Handelswaren, deren Bedarf abhängig von der Nachfrage ist

• Vorgehensweise:

  • 1) Untersuchung der charakteristischen Merkmale der Zeitreihe

  • 2) Entwicklung beziehungsweise Auswahl eines Prognosemodells

  • 3) Schätzung der Koeffizienten des Prognosemodells

  • 4) Berechnung der Prognosewerte

  • 5) Beobachtung und Analyse der Prognosequalität

Die Wahl des richtigen Verfahrens zur Verbrauchsermittlung ist von großer Wichtigkeit für die Qualität der Schätzergebnisse.

Das Verfahren der exponentiellen Glättung erster Ordnung eignet sich nur zur Prognose, wenn eine stationäre Zeitreihe vorliegt. Wie beim gewogenen gleitenden Durchschnitt werden Bedarfswerte auch hier mit einem Gewicht versehen. Die Bedarfswerte werden dabei mit einem exponentiell abnehmenden Gewicht bewertet. Bei den Verfahren der exponentiellen Glättung zweiter Ordnung können neue Bedarfswerte stärker als alte Bedarfswerte gewichtet werden. Sie eignen sich zudem auch für Zeitreihen mit linearem Trend.

Die Zeitreihe des Materialverbrauchs folgt einem durch zufällige Schwankungen überlagerten linearen Trend und weist zusätzlich saisonale Schwankungen auf