1. Einführung

Die innerbetriebliche, zwischenbetriebliche und überbetriebliche Informationsverarbeitung in Unternehmen (aber auch in öffentlichen Verwaltungen und in Non-Profit-Organisationen).

Phase (1): Vermittlung von Technikwissen (ca. ab 1970)

• Fachbezeichnung: Betriebliche Datenverarbeitung u. ä. Abkürzung DV, EDV

• 1968, erster Lehrstuhl im deutschsprachigen Raum mit expliziter Ausrichtung auf betriebliche DV an der Universität Linz (Prof. Peter Mertens)

Phase (2): Erweiterung um Anwendungswissen (1975)

• Kenntnisse über Nutzung der DV für betriebliche Anwendungen

Phase (3): Übergang von der Datenverarbeitung zur Informationsverarbeitung (1980)

• Integration von Technik- und Anwendungswissen zu einem Technologiewissen

• Ergänzung um Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeuge für Analyse, Entwurf und Implementierung von IV-Systemen

• Bezeichnung „Wirtschaftsinformatik“ setzt sich durch

Phase (4): Erweiterung um Management- und Führungsaspekte (ab 1985)

• Informationsmanagement, IV-Controlling

• Integrierte Systeme

• Information als Produktions- und Wettbewerbsfaktor

Phase (5): Integration von Netztechnologien und „neuen Medien“ (ca. ab 1990)

• Dezentrale Konzepte und unternehmensübergreifende Anwendungen

• Multimedia-Anwendungen

• Internet und Intranet

Phase (6): Globalisierung und Marktorientierung (ab Ende der 90er Jahre)

• IT-enabled Enterprise (z.B. SCM, globales IM, Wissensmanagement)

• elektronische Märkte (E- und M-Commerce – Inkl. Sicherheitsaspekte und Kriminalität)

• Mobile Anwendungen, Ubiquitous und Pervasive Computing

Phase (7): Internet als “Social Web” (ca. ab 2006)

• Web 2.0, SOA, Enterprise Service Architecture

• Grid- und Cloud Computing, Green IT, soziale und gesellschaftliche Entwicklungen: Digital Divide

Phase (8): Weiterentwicklung des Internet - ab 2020

• Big Data, Machine Learning

• Multi Cloud / Hybrid Cloud

• Begriffsumfang

• Die Klasse aller Gegenstände, die durch einen gegebenen Begriff widergespiegelt werden: also jene Eigenschaften und Beziehungen, die mit dem Begriffsinhalt identifiziert werden.

• Beispiele:

  • Der Begriffsumfang des Begriffes 'weiß' ist die Klasse aller weißen Gegenstände.

  • Der Begriffsumfang des Begriffes 'natürliche Zahl' ist die Menge aller natürlichen Zahlen.

-> Bereiche, in denen der Begriff Anwendung findet

• Begriffsgehalt

• Menge aller Merkmale, die ein Objekt aufweisen muss, damit ihm der entsprechende Begriff zugeordnet wird

-> Bedeutung und Erläuterung des Begriffs

Die Extension eines Begriffs ist abhängig von seiner Intension: Erst, wenn der Begriffsgehalt, bzw. seine wesentlichen Merkmale bestimmt sind, kann seine Extension bestimmt werden.