Testen

1. Präzise und widerspruchsfreie Formulierung

2. Widerlegbarkeit der Hypothese

3. Operationalisierbarkeit: Messung muss objektiv, reliabel und valide (Gütekriterien) sein.

4. Begründbarkeit: Die Hypothese sollte entweder auf Basis von bestehenden Studien oder Theorien oder auf Basis von Vorstudien oder eigenen Beobachtungen bzw. Überlegungen aufgestellt werden

=> Bei einer ungerichteten (zweiseitgen) Hypothese und einem Signifikanzniveau von α = 5% beschreiben jeweils die „äußersten“ 2,5 Prozent der Verteilung den Ablehnungsbereich

• Also die Werte: kleiner als z0,025 und größer als z0,975

• bzw. kleiner als −1,96 ∙ σ und größer als +1,96 ∙ σ

=> Bei einer gerichteten (einseitigen) Hypothese und einem Signifikanzniveau von α = 5% beschreiben je nach formulierter Richtung die obersten (oder untersten) 5% der Verteilung den Ablehnungsbereich

• Also die Werte: kleiner als z0,05 oder größer als z0,950

• bzw. kleiner als −1,65 ∙ σ (wenn die Hypothese einen negativen Unterschied behauptet/linksseitig) oder größer als +1,65 ∙ σ (wenn die Hypothese einen positiven Unterschied behauptet/rechtsseitig)

1. Formulierung einer Forschungshypothese, einer H0 und einer gegensätzlichen H1

2. Auswahl der statistischen Prüfgröße und Teststatistik

3. Festlegung des Signifikanzniveaus, der Irrtumswahrscheinlichkeit

4. Berechnung der Teststatistik und Entscheidung über Akzeptanz oder Ablehnung der Nullhypothese

Die begründete Behauptung einer Tatsache bzw. einer Vermutung, deren Überprüfung noch aussteht