GIS I

In einem mdx-Dokument werden Dateipfade, aber keine Geodaten gespeichert.

a. Wahr

b. Falsch

• nur Dateipfade

Welche der folgenden Aussagen trifft zu?

a. Die dauerhafte Transformation von Koordinatensystemen erfolgt über die “On-the-fly”-Transformation

• Nicht dauerhaft geändert, nur für das Projekt

b. Dateiname und -pfade sollten generell möglichst kurz gehalten werden

• Das Programm kriegt sonst Probleme, weil dumm programmiert

c. In Geodatenbanken werden insbesondere .mxd-Datein gespeichert

• Ne, sondern Tabellen, Vekor-und Rasterdaten

d. Symbolisierungseinstellungen werden in .shp-Datein gespeichert

• Ne, sondern Layerdatei

Was trifft auf Koordinatensysteme zu, die ein unterschiedliches Datum besitzen?

a. Die Koordinaten können durch Umrechnung ineinander überführt werden

• ne, durch Umformen

b. Für die Überführung von einem in das andere System sind Näherungsformeln notwenig

• gibt immer nur Näherungsformen, niemals wirklich identisch

c. In ArcGIS wird die Überführung als “Projection” bezeichnet

• Projection = umrechnen

• geographic transformation = Umformung

d. Die Koordinaten sind identisch

• sind halt einfach nicht gleich

=> Unterschiedliches Datum = andere Bezugssystem (Kugel, Ellipsoid,…) -> Umformung bei unterschiedlichen Daten

=> Gleiches Datum, aber unterschiedliche Kooridnaten -> Umrechnen (Projection)

Beim sog. “false easting” werden bei UTM-Koordinaten 500km zum Nordwert addiert

a. Wahr

b. Falsch

• wird zum Ostwert hinzugefügt

Welchem Koordinatensystem würden Sie die folgenden Koordinaten zuordnen?

a. GCS_WGS84

• Geographic coodinate system, sind Winkel-Koordinaten wie hier oben

b.ETRS_1989_UTM_Zone_32N

• bei UTM sind es 6 und 7 Ziffern

c. DHDN_3_Degree_Gauss_Zone_3

• bei GK sind es jeweils 7 Ziffern

  => hier oben sind glaube 6 und 6 Ziffern

Die Dateiformate .jpg und .shp beinhalten beide Vekordaten

a. Wahr

b. Falsch

• .jpg = Rasterdaten weil Pixel

• .shp = Vektordaten

Vekordaten sind mit einem hohen Speicheraufwand verbunden

a. Wahr

b. Falsch

• Vektordaten brauchen vergleichsweise weniger Speicherplatz als Rasterdaten

Welche Aussagen treffen nicht zu?

a. Die geometrische Auflösung von Rasterdaten ist abhängig von der Anzahl der Pixel und des abgebildeten Raumschnitts

b. Die Anzahl der zur Verfügung stehenden Grau- und Farbstufen nimmt mit der Anzahl der Bits ab

• nimmt zu

c. Punkte, die zu Linien und Flächen verbunden werden, sind die Grundlage von Rasterdaten

• sind nicht die Raster- somdern die Vekordaten

d. In Geodatenbanken können sowohl Raster- als auch Vekordaten gespeichert werden

Für Vekor- und Rasterdaten können immer die gleichen Geoverarbeitungs-Tools verwendet werden

a. Wahr

b. Falsch

• heißen unterschiedlich

Welche Aussagen treffen auf Attributtabellen zu?

a. Attributtabellen können nur Daten mit Raumbezug beinhalten

• Enthält ergänzende Infos zu Rauminformationen

• sind ergänzende Daten

b. Attributtabellen beinhalten immer nur einen einzigen Geometrie-Typ

• Attributtabellen enthalten immer eine Feature-Class z.B. nur Punkte oder nur Polygone

• Darin können nicht Polygone, Linien und Punkte sein

  
  

c. Mithilfe der Funktion “Select by attributes” können Attributwerte in Spalten eingetragen werden

• Das funktioniert mit dem Field-Calculator (100xLandwirtschaft eintragen)

• Select by attributes zeigt Datein mit gleichen Merkmalen -> kann man auswählen

  
  

d. Spalten in Attributtabellen haben immer die gleiche Formatierung

• Spalten müssen immer gleich formatiert sein um eine Vergleichbarkeit zu haben

• müssen immer gleich formatiert sein. in einer Spalte gibts immer nur das eine

Welche Aussagen treffen bzgl. der Datentypen zu?

a. Für die Eingabe von Pi Long ist Integer die richtige Wahl

b. Für die Anzahl funktionierender Computer im G107 ist Short Integer geeignet

c. Double benötigt mehr Speicherplatz als die anderen Datentypen

d. Für die Eingabe von wissenschaftlichen Artnamen muss Float verwendet werden

Welche Aussagen treffen bzgl. der Datentypen zu?

a. Für die Eingabe von Pi ist Long Integer die richtige Wahl

• Long Integer stellt nur ganzzahlige Werte dar, keine kommazahlen/Dezimalzahlen

b. Für die Anzahl funktionieredner Computer im G107 ist Short Integer geeignet

• Short Integer kann eine kleinere Anzahl von Zahlen verwenden

c. Double benötigt mehr Speicherplatz als die anderen Datentypen

d. Für die Eingabe von wissenschaftlichen Artnamen muss Float verwendet werden

• Floar ist auch für Nachkommastellen geeignet, kann jedoch weniger Stellen abbilden als Double

• String/Text ist für wissenschaftliche Artnamen geeignet

-> Haben nur ganze zahlen und kein Pi also anchkommastellen

-> Unterschied short und long (lange und kurze zahlen?)

-> Für Pi wäre double und float richtig für dezimalzahlen  

-> C ist richtig weil double mehr speicherplatz braucht (double mehr kommestellen als bei float, aber kann auch nachkommastellen speichern)

-> D  da wäre string/text

Welche Aussagen zu folgenden wichtigen Funktionen treffen nicht zu?

a. Mit “Add Field” wird eine neue Spalte in einer Attributtabelle erzeugt

• ist genau die richtige Funktion

b. Mit “Select by attributes” wird eine Auswahl von features auf Basis bestimmter Attributwerte getroffen

c. Mit “Calculate Geometry” können Text-Operatoren in eine Spalte eingegeben werden

• Kalkuliert die Flächengröße von Polygonen

d. Bei einer manuellen Digitalisierung von Vekordaten werden zunächst die Geometrien erzeugt und diese anschließend in einer Geodatenbanl als geature-class gespeichert

• erste leere Feature-classes erstellen, dann die Geometrien einfügen

Welche Aussagen zu folgenden Geoverarbeitungswerkzeugen treffen zu?

a. “Buffer” eigent sich zur Darstellung von Abstandsregelungen

• Buffer erstellen Pufferbereiche in Form von Polygonen, z.B. um eine Windkraftanalge einen Bereich

b. Um Features auf einen bestimmten Bereich zuzuschneiden ist “Intersect” das richtige Tool

• Clip ist richtig

c. Mithilfe von “Dissolve” können jeweils alle demokratischen bzw. republikanischen US-Bundesstaaten zusammengeführt werden

• Dissolve löst Grenzen auf

d. Folgende Abbildungen beschreibt das Tool “Union

• Sybole zu den Funktionen zuordnen können -> Folien nochmal anschauen

Welche Aussagen zur Georefererenzierung treffen nicht zu?

a. Passpunkte werden zunächst auf dem zu referenzierenden Rasterdatensatz gesetzt, anschließend auf dem Referenzdatensatz

• richtig

b. Je höher die Ordnung der Transformationsgleichung, desto geringer die Mindestzahl an Passpunkten

• desto HÖHER!

c. Passpunkte sollten unbegint entlang einer Linien gesetzt werden

• Passpunkte sollten niemals in einer Linien sein, da sie unabhängig voneinander sein sollen

d. Der Resideun-Fehler ist das Fehlermaß für einen einzelnen Passpunkt

• ab und unter 5 Fehler, Gesamtfehler der Passpunke = RMS-Error

  • RMS-Error ist der Gesamtfehler

  • Affine tranformation – 3 punkte werden mind. Benötigt

a.       Legende

b.       Autor

c.       Maßstab

d.       Quelle

e.       Nordpfeil

f.        Überschrift

1.       UTM, Zone 32/33

2.       Gauß-Krüger Koordinatensystem, Steifen 3,4,5

a.       Kugel

b.       Ellipsoid

c.       Geoid

a. Durch Geodatenbanken lassen sich Geodatenverwalten und speichern

b. Sie dienen als Container für Geodaten, um Daten übersichtlich zu verwalten. Besonders bei hoher Datenmenge -> effektive Nutzung

c. Geodatenbank: File-Geodatabase = da größere Speichermenge/Geschwindigkeit Vorteil

1. Vektordaten = (Punkte/Flächen/Polygone)

·         Vorteil: hohe geometrische Genauigkeit

·         Nachteil: komplexe Datenstruktur

2. Rasterdaten (Pixel)

·         Vorteil: Einfache Datenstruktur

·         Nachteil: hohe Genauigkeit nur mit sehr kleinem Pixel möglich = dadurch große Datenmenge

a.       Qualitative Daten = verbale Beschreibungen

b.       Quantitative Zahlenwerte = berechnete Zahlenwerte

-> Sind z.B. in der Attributtabelle zu finden

• Qualitative Geodaten sagen Informationen qualitativ, also beschreibend aus, während quantitative Geodaten sich mit der numerischen Häufigkeit/Werte von einzelnen Themen beschafft

1.       Arc Katalog: Organisation von Daten, Verknüpfungen mit Ordnern

2.       Arc Map: Darstellung und Erstellung von Karten

3.       Toolbox: stellt Werkzeuge für die Bearbeitung bereit

1.       Sachdaten in dBase-Tabelle

2.       Geometriedaten

3.       Verknüpfung Sach- und Geometriedaten

a.       UTM

-        Gauß-Krüger:

a.       6° = Zone 2

b.       9° = Zone 3

c.       12° = Zone 4

d.       15° = Zone 5

-        UTM:

a.       6° E = 32

b.       12° E = 33

a.       Um wie viel und in welche Richtung wird verschoben?

·         R/E 500.000m

b.       Aus welchem Grund wird das Verfahren angewandt?

·         Verhinderte negative Werte für Orte westlich des Meridians

·         Da man sonst negative Werte in dem westlichen Bereich des Hauptmeridians hat

c.       Bei welchem Koordinatensystem findet dieses Verfahren Anwendung?

·         UTM und Gauß-Krüger

a.       Eine On-the-fly-Transformation ist eine Transformationsmethode welche Daten (mit anderen Koordinatensystemdaten) in das im Projekt eingestellte Koordinatensystem umrechnet

b.       Ist jedoch nur eine vorrübergehende Transformation -> beim beenden der Bearbeitung liegt die Datei wieder im vorherigen Koordinatensystem vor

c.       Für dauerhaftes verändern des Systems muss das Werkzeug „Projizieren“ genutzt werden

->  Vorteil ist also, dass man unterschiedliche Daten mit unterschiedlichen Koordinatensystemen verwenden kann, da sie durch das Programm angepasst werden?

a.       Geographische und Projizierte Koordinatensysteme

Kartendarstellungen können zugleich winkel-,flächen- und längentreue sein

a. Wahr

b. Falsch

Project Raster: um Rasterdaten in ein Koordinatensystem zu überführen

On-the-fly projection:

• Geodaten haben gar keins oder festgelegtes KS, Daten die eingefügt werden können on the fly eingefügt werden ohne das andere KS dauerhaft zu ändern

Define Projection: 

• Datensätze mit unbekannten oder fehlerhaftem KS. 

• KS muss von Mensch angegeben werden.

• KS muss definiert werden.

• KS der Datei muss bekannt sein.

Editor-Toolbar:

• Werkzeugleiste für wichtige Grundfunktionen zur Digitalisierung und Editierung von Vektordaten und Tabellen.

• Außerdem kann Editiersitzung aktiviert werden zum Editieren

Calculate Geometry:

• in Attributtabelle auswählen. Berechnet Werte auf Grundlage der Geometrie von Features.

• Je nach Geometrietyp: Flächeninhalt, Umfang, Länge, Koordinaten von Punkten.

• Flächen- und Umfangsberechnungen sind nur in projizierten Koordinatensystemen möglich.

• Eigenschaften der zugrundeliegenden Projektion sind relevant (Flächentreue Projektionen für Flächenberechnung).

Select by Attributes: nach Eigenschaften filtern in Attributtabelle

Select by Location: Orte innerhalb aller Layer werden ausgewählt und spuckt Position auf der Karte aus. Lagebezogene Auswahl.

Field Calculator:

• Für einfache und schnelle Eingabe für viele Datensätze eines Feldes. Mathematische Berechnungen und Text-Operationen.

• Feldberechnung kann außerhalb oder während einer Editiersitzung erfolgen. In Attributtabelle

Add field: Neue Spalte in der Attributtabelle hinzufügen

Clip:

• Extrahiert Eingabe-Features, welche die Clip-Features überlagern, Geometrie der Clip-Features fungiert als „Ausstechform“

Buffer:

• Erzeugt eine Pufferzone (Polygon Features) mit definiertem Abstand um ein Eingabefeature (Punkte, Linien, Polygone) z.B. für Abstandsregelungen, Bewegungsradien, Verbreitungsgebiete, Einzugsbereiche etc.

Dissolve:  Zusammenführen.

• Aggregiert Features auf Grundlage von einem oder mehreren Attributen.

• Dabei werden Geometrien durch „auflösen“ (engl. to dissolve) von Grenzen zusammengeführt.

• Generalisierung von Features (Vereinfachung der Geometrie) und Analysevorbereitung von Datensätzen

Intersect: (dt. „Überschneiden (Intersect)“)

• Erzeugt eine geometrische Kombination einander überlagernder Features verschiedener Layer.

• Ausgabe enthält alle Features im Überschneidungsbereich samt ihrer Attribute.

• Eingabe-Features können Polygone, Linien und Punkte sein.

• Verwendung: Einfache Kombination von Features und ihrer Attribute im Bereich geometrischer Schnittpunkte/-bereiche.

Union: (dt. „Vereinigen (Union)“)

• Erzeugt eine geometrische Vereinigung von Eingabe-Features (Polygone) unter Beibehaltung aller Attribute.

• Ausgabe-Attributtabelle enthält Leerstellen (-1) für Features außerhalb von Überschneidungsbereichen, also dort wo keine Attribute übernommen werden können.

• Vollständige Kombination der Geometrie und Attributen mehrerer Datensätze (es wird nichts verworfen).

• Nur Polygone sind möglich.

• Erzeugt häufig sehr große Attributtabellen und ggf. auch Splitterpolygone

Tabellenfunktion: Summary:

• gibt eine Tabelle ohne Raumbezug in der die gewählten Werte entsprechend aggregiert sind. Z.B. bei verschiedenen

  L­andnutzungskategorien.

Tabellenfunktion: Statistics: Gibt Statistiken einer Spalte in der Attributstabelle aus. Z.B. Min, Max

Passpunkte geeignet:

• Je komplexer die Tranformationsmethode, desto mehr nicht-korrelierte Passpunkte werden benötigt.

• Passpunkte sollten die Eckbereiche abdecken und weiterhin über die Fläche verteilt werden.

• Verteilung der Passpunkte entlang einer Linie ist zu vermeiden. Dauerhafte, discreta, keine Kontinua. Z.B. eine Kirche oder eine Straßenkreuzung

RMS-Error:

• Die Anwendung der Transformationsformel auf die Passpunkte ermöglicht die Rückgabe von Genauigkeitsangaben.

• Residuen-Fehler (Residuals): Differenz zwischen der berechneten und der zuvor festgelegten Position eines Passpunktes.

RMS-Fehler, (RMS Error, RMSE): Berechnet sich aus der Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme (Root Mean Square) aller beachteten Daten (hier alle Residuen-Fehler).