E-Business

Es gibt sechs strategische Geschäftsziele von Informationssystemen

1. exzellente Betriebsabläufe

2. neue Produkte, Serviceleistungen und Geschäftsmodelle

3. Kunden- und Lieferantennähe

4. optimierte Entscheidungsfindung

5. Wettbewerbsvorteile

6. Fortbestand der Betriebsstätte oder des gesamten Unternehmens

Ein Anwendungssystem ist ein System, das alle Programme beinhaltet, die für ein bestimmtes betriebliches Aufgabengebiet eingesetzt wird inkl. Technik, auf der das Anwendungssystem läuft, sowie der Daten, die von dem Anwednungsys. genutzt wird.

Ein Informationssystem ist für die Zwecke eines bestimmten Teils des Unternehmens entwickelt und implementiert. Es enthält die dafür notwendige Anwendungssoftware und Daten und ist in die Organis- Personal- und Technikstrukturen eingebettet

Operative Systeme-Führungskräfte der operativen Ebene

→ Ausführen & Überwachen v. grundl. Tätigkeiten (Auftragsbesrbeitungssystem)

MIS und EUS- Mittleres Management

→ Unterstützung bei Kontrolle, Steuerung, Entscheidungsfindung, Administration (Vertriebsbereichanalyse)

FUS- Oberes Management

→ Unterstützung bei langfri. Planung des oberen Managements (gewinnolanung/5J undatzvorhersage)

Informationstechnische Integration:

Überwindung von künstlichen Grenzen zwischen Abteilungen, Funktionsbereichen und Prozessen durch Integration von Anwendungssystemen

Reichweite:

Bereichs umfassend

Funktionsbereich- u. prozessübergreifend

innerbetrieblich

zwischenbetrieblich

Richtung:

horizontal (bspw. auf operativer Ebene)

vertikal (von operativ auf strategische Ebene)

Vorteile

• Reduktion von: Speicher, Dokumentations-, manueller Eingabeaufwand, und Erfassungsfehlern, Grenzen zwischen Abteilungen, Funktionsbereichen und Prozessen (intern)

• Erhöhung der Quali bertrieblicher Prozesse durch feste, automatische Abläufe

Herausforderungen/Nachteile

• Kettenreaktion bei Fehlern, Kontrollverlust

• Komplexität bewirkt hohen Test- und Pflegeaufwand

• mangelhafte Verfügbarkeit qualifizierter Systemplaner

• exakte Unternehmenskoordination- und Steuerung durch gemeinsame Nutzung von Daten unterschiedlicher Funktionen und Geschäftsprozessen

• Verbesserung der Koordination innerhalb des Unternehmens, sowie der Effizienz und Entscheidungsfindung

  • einheitliche Organisation

  • zentrale Daten

  • übergreifende Geschäftsprozesse

  • unternehmensweite Wissensbasis

  • 4 Dimensionen: 1) Produktion 2) Personalwesen 3) Finanz- und Rechnungswesen, Vertrieb & Marketing

DEF: Supply-Chain-Management-Systeme: Automatisierter Informationsaustausch zw. Unternehmen und seinen Lieferanten & Kunden, um folgendes übergreifen zu optimieren:

• Planung

• Beschaffung

• Fertigung

• Vertrieb von Prod. & DL

1. Push-basiertes Lieferketten Modell (traditionell- von der Herstellung ins Lager)

   basierend auf Vorhersagen der Produktion des Herstellers liefert der Lieferant

   lagert der Großhändler lagert der Einzelhändler

   Kunde kauft was da ist

2. Pull-basiertes Lieferketten Modell

   Kunde bestellt

   Einzelhändler füllt Vorrat auf

   Großhändler füllt Lager auf

   Hersteller produziert nach Auftrag

   Lieferant liefert nach Auftrag

DEF: CRM umfasst TOMs, zur Koordination sämtlicher Prozesse im Vertrieb, Marketing & Kundenservice, die mit der Interaktionen zw. Unternehmen und Kunden in Zsh stehen.

Ziel: verfolgen und analysieren der Interaktionen des Unternehmens mit Kunden, um Umsatz, Kundenzufriedenheit und Kundenbindung zu optimieren

1. analytisches CRM

   1. Analyse von Kundendaten → Informationen für die Verbesserung der Geschäftsleistung

      1. Auswertung Kaufverhalten, Kundenprofitabilität → Maßnahmen für Kundensprache, Angebotserstellung, Kampagnen

2. operativen

   1. zur (Teil-)Automatisierung von Routineaufgaben

      1. bspw. Automatisiertes Marketing (Kampagnenverwaltung) , Support im Kundensystem bspw. Ticket Systeme)

3. kommunikatives & kooperatives CRM

   1. Kundenkommunikation & Zusammenarbeit von Kunden, Mitarbeitern & weiteren Partnern zur Erarbeitung kundenorientierter Lösungen

Business Intelligence (BI) beschreibt den Zugriff, sowie Analyse und Auswertung von unternehmerischen Daten

dienen zur deskriptiven Analyse typischerweise bei Unternehmensberichten

DEF Business Analytics (BA) erweitert die analytische Komponente von BI

dient vorrangig zur Nutzung fortgeschrittener Analyseverfahren für Vorhersagen und Optimierungen

Werden so in EUS eingesetzt:

Data-Mining kann ein Unternehmen spezielle Marketingstrategien für jedes Kundensegment entwickeln.

Man kann sich z.B. an Stammkunden wenden, die in der Nähe eines Ladens wohnen,

indem man ihnen Rabattgutscheine für interessante Produkte schickt oder Prämien für Stammkunden anbietet.

ERP (räumlich und zeitlich verschieden)

exakte Unternehmenskoordination und -steuerung

Vorteil: Nutzung von Daten unterschiedlicher Funktionen und Geschäftsprozesse

MS Teams Videokonferenz (gleiche Zeit verschiedene Orte)

räumliche getrennte Interaktion

Groupware (selber Ort, verschiedene Zeit)

Dokumente, Berichte erstellen

Vorteile:

Produktivität

Qualität

Innovation

Wissenskonversionsprozesse (SECI)- Socialization, Externalization, Combination, Internalization)

• tacit impliz. Wissen externalisieren (Dialog, Reflektion)

• explizites Wissen kombinieren und mit weiteren Informationen füttern

• explizites Wissen internalisieren (Lernen, erwerben)--> neues implizites/tacit Wissen entsteht)

• tacit/impliz. Wissen sozialisieren (Teilen, und Erfahrung sammeln mit dem neuen Wissen)

Das vorgestellte Reflexionsmodell kann im Kontext des Wissensmanagements zur Erfassung, Verarbeitung und Nutzung von Wissen eingesetzt werden.

Es unterstützt die Reflexion über gewonnene Erkenntnisse--> durch die Informationsverarbeitung, den Aufbau von Wissen und der darauf folgenden rationalen Aktion des reflektierenden Receiver/user.

Der Sender reflektiert diese Aktion ergänzt sein bereits bestehendes Wissen um die neue Erfahrung und generiert damit neue Informationen.

Dies ist ein iterativer Prozess, zudem die Anwendung im Arbeitskontext und die kontinuierliche Verbesserung des Wissensmanagements. Indem das Modell Fragen stellt und Raum für Reflexion bietet, können Organisationen ihr Wissen besser nutzen und von den Erfahrungen ihrer Mitarbeiter profitieren.

Online Verzeichnis der Experten im Unternehmen für genau definierte Wissensbereiche eignen sich für implizites Wissen

Besonders ist hier der indirekte Zugriff auf Wissen durch einen Experten. Es wird ein Experte gesucht, gefunden, welcher die Lösung erarbeitet, dokumentiert und so der Allgemeinheit zur Verfügung stellt.

regelbasiertes Expertensystem

nach dem Wenn-Dann-Prinzip, Wissen wird nach Regeln im System gespeichert

semantische Technologien bspw. Google

Erleichtert die Wissenssuche, Wissenspräsentation und Wissensvermittlung

intelligente Agenten

Softwareprogramme die unterstützen bspw. ChatBots oder anderweitige Software Teile

• globale Reichweite

• Erfolg einer Kampagne direkt messbar

• Interakationsmöglichkeit mit potentiellen Kunden

Relevanz der Angebote → durch zielgerichtetes Targeting anhand von demografischen Daten auf Websites und Webshops (Wissen was der Nutzer will)

Erwartungsmanagement → durch Käuferstimmen und USPs auf Website und Webshop (Was kann der Nutzer erwarten)

Aufbau guter Gefühle → nutzerfreundliche User Journey im Online Shop beim Kaufprozess

Gezielte Durchführung und Auslieferung von Online Werbung

Tracking Konzepte:

1. Soziodemographisches Targeting

2. GEO Targeting

3. Technisches Targeting

4. KeyWord Targeting

5. Context Targeting

6. Behavioral Targeting

Programmatisches Advertising

Fokus auf automatisierten Kauf und die Platzierung von Werbung in Echtzeit auf digitalen Plattformen basierend auf Zielgruppendaten und Algorithmen.

—> basiert auf verschiedenen Modulen die zusammenarbeiten, um den automatisierten Kauf und die Auslieferung von Werbung zu ermöglichen

-Datenmanagementplattformen (DMPs)

-Demand-Side-Plattformen (DSPs)

-Supply-Side-Plattformen (SSPs)

-Ad-Exchanges

Werbeflächen werden auf Websites von Partnerunternehmen eingebunden, um Internet‐Nutzer auf das eigene Angebot aufmerksam zu machen.

1. Pay per View (Fix pro Einblendung von Logo, Produktbild- name, Firma)

2. Pay per click (Fix pro Klick von Logo, Produktbild- name, Firma)

3. Pay per period (regelm. Fixbetrag, mtl. Gebühr)

Nutzung von sozialen Medien um einen Dialog mit (potenziellen) Kunden und relevanten Meinungsführern eines Unternehmens aufzubauen.

Was kann man Tun um aktiv zu agieren:

• Reagieren (pos./ neg Kommunikation)

• Agieren (Blogs, Viedeo Channels aufbauen)

• Newsletter

Mund-zu-Mund Propaganda im Internet, mit ungewöhnlicher Nachricht auf Produkt, Marke oder Kampagne aufmerksam zu machen

Moderatorvariable: Geschlecht, Alter Erfahrung beeinflussen Determinanten, sowie die Verhaltensabsicht, woraus das Nutzungsverhalten entspringt.

Determinanten:

1) Leistungserwartung Grad der Überzeug des Nutzers der Nützlichkeit)

2) Aufwandserwartung (Grad der Leichtigkeit bzgl. Nutzung)

3) Sozialer Einfluss (Glaube in welchem Ausmaß andere Personen denken, warum er das neue System einsetzen sollte)

4) Erleichternde Bedingung (Glaube an Ausmaß. dass organisat. & technische Infrastruktur zur Unterstützung eines System existiert

zzgl. Gewohnheit, Preis-Leistungsverhältnis

Datensammlung

1)Zielgruppenbestimmung

2)Leitfaden semistrukturierte Interviews, Abfrage Erwartungen und Erfahrungen mit dem Prototypen

3)Durchführung und Aufzeichnung (Speicherung/Dokumentation) der Interviews für spätere Transkription

Datenanalyse

1)Analyse der Aussagen in zwei Workshops

2)Das UTATUT-Modell wurde als Orientierungsrahmen zur Interpretation der Aussagen hinzugezogen

3)Ergebnisse wurden den einzelnen Kategorien zugeordnet

3) Alternative

Datensammlung mit vollstrukturierten Interviews

Datenanalyse mit statistischen Analsyse/Auswerte Verfahren

Vorteil: bessere Vergleichbarkeit

Nachteil weniger Flexibilitä/Tiefe in den Antworten

Einsatz für:

-Nutzungsprobleme identifizieren

-Akzeptanz/Nutzung prognostizieren/antizipien

-identifizierte Determinanten für die Gestaltung und Implementierung verwenden

-Ableiten von Kommunikationsstrategien zur Akzeptanz der Systeme

Zweck:

Vermittlungsplattform

1)Anfragen: digital auf der Plattform

2) große Anzahl von potenziellen Bearbeitern (Crowd)

Funktionsweise:

1) Endkunde stellt Anfrage auf Plattform

2) Plattform steht zw. Endkunde und Crowd (Vermittler)

3) geografisch naheliegende MA der den Auftrag annimmt führt auch aus

4) Plattform nennt Orientierungspreis, finaler Preis wird zw. Auftraggeber und -nehmer bestimmt

-> Bezahlung zwischen Kunden und MA

5) Plattform übernimmt Buchung, Abwicklung und Steuerung der Services

Strategien, Umwelt, Infrastruktur bilden die Rahmenbedingung

Usability

DEF: Maß zur Bewertung von Effektivität, Effizienz und Nutzerzufriedenheit bei der Benutzung von Anwendungssystemen

User-Experience

erweitert Usability um ästhetische und emotionale Faktoren und umfasst das gesamte Nutzererlebnis bei der Nutzung eines Systems/Produktes

Ziel Usability

1)Höhere Akzeptanz/ Nutzungsbereitschaft des Anwendssys.

2) Kundenbindung/Akzeptanz

3) Bedienbarkeit, Fehlerreduktion

4) Produktivität & -qualität

5) Senken von Schulungs- und Supportkosten

Datensammlung

1) Testpersonen auswählen und Zweck erklären

2) vordefinierte Aufgaben im System zur Bearbeitung stellen

3) zwei standardtisierte Fragebögen bzgl. Rückmeldung

1) Fragebogen nach jeder Aufgabe

2) Fragebogen nach Abschluss aller Aufgaben

Ergebnis über

-Gesamtbewertung

-Nutzbarkeit des Systems,

-Qualität der Informationen

-Qualität der Benutzeroberfläche

4) abschließende Interviews mit Testpersonen

5) Notizen/Kommentare als unstrukturierte Daten für qualitative Analyse

Datenanalyse

quantitative Datenanalyse -> statistische Auswertung mit Tools

qualitative Datenanalyse der Interviews & Notizen