Vorlesung 4 (fertig)

Begriffliches Denken und statistisches Denken sind zwei verschiedene Herangehensweisen, die verwendet werden, um das menschliche Selbstverständnis zu beschreiben und zu verstehen.

1. Begriffliches Denken:

Begriffliches Denken bezieht sich auf die Fähigkeit des Menschen, Informationen, Erfahrungen und Phänomene in klar definierten Begriffen und Kategorien zu erfassen.

Es basiert auf der Verwendung von abstrakten Konzepten, Symbolen und sprachlichen Ausdrücken, um die Welt um uns herum zu strukturieren und zu erklären.

Begriffliches Denken ermöglicht es uns, komplexe Informationen zu vereinfachen und zu generalisieren, was uns beim Lernen, Kommunizieren und Problemlösen hilft.

Beispiel: Wenn wir über die Persönlichkeit eines Menschen sprechen, verwenden wir Begriffe wie "intelligent", "empathisch" oder "kreativ", um seine Eigenschaften zu beschreiben.

2. Statistisches Denken:

Statistisches Denken hingegen bezieht sich auf die Fähigkeit, Informationen in Form von Zahlen, Daten und Wahrscheinlichkeiten zu analysieren und zu interpretieren. Es geht darum, Trends, Muster und Variationen in den Daten zu erkennen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von statistischen Methoden zu ziehen. Statistisches Denken ist entscheidend, um Informationen empirisch zu untersuchen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Beispiel: Stellen Sie sich vor, dass wir statistische Daten über die Intelligenz von Menschen in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe haben. Statistisches Denken würde uns ermöglichen, Durchschnittswerte, Standardabweichungen und mögliche Zusammenhänge zwischen Intelligenz und anderen Faktoren zu analysieren.

In Bezug auf das menschliche Selbstverständnis kann begriffliches Denken uns helfen, unser Verhalten, unsere Eigenschaften und unsere Identität in Worte zu fassen und zu verstehen. Statistisches Denken kann uns andererseits dabei unterstützen, empirische Daten über bestimmte Aspekte unseres Selbst zu analysieren, wie beispielsweise Intelligenz, Persönlichkeitsmerkmale oder Verhaltensweisen, und so unsere Selbstwahrnehmung auf einer evidenzbasierten Grundlage zu erweitern. Beide Denkweisen sind wertvoll und ergänzen sich in der Art und Weise, wie wir uns selbst und die Welt um uns herum begreifen.

• Diskretisierung,

• Homogenisierung,

• Beständigkeit,

• Akkumulierbarkeit.

• Ohne Intensität.

• Hypothesenfrei gesammelte Daten können mit den Mitteln der Faktorenanalyse befragt werden, somit Muster erkannt, die keinen (begrifflichen) Kausalhypothesen entsprechen.

-Kuriosität

-Phänomen

-Beobachtung

-Messung (vgl. Messdaten)

-Evidenz

-Klinischer Befund

-Ergebnis explorativer, hypothesenprüfender Experimente