Sitzung 4

Hypothese= Aussage über Zusammenhänge zwischen sozialen Merkmalen

1. als einfacher Zusammenhang ohne Kausalität (A tritt mit B auf)

   -> unklar ob/ wie Kausalität

2. oft inklusive mußmatlicher Richtumg des Zusammenhangs, Annahme über Kausalität (Wirkung einer unabhängigen Variable A auf unabhängige Variable B; Annahme dass A Grund für B ist)

2 Typen von Hypothesen:

1. deterministische Hypothesen (eher selten)

   • gelten immer (immer wenn A gilt, gilt auch B)

   • falsifizierbar duch eine Gegenbeobachtung

2. probabilistische Hypothesen (häufig)

   • Wahrscheinlichkeitsaussagen darüber wie häufig B ist, wenn A gilt

   • falsifizierbar, wenn Häufigkeit gegenteiliger Beobachtung überzufällig

-> wenn/dann Hypothesen:

• Variablen (=soziale Merkmale) haben nur zwei Ausprägungen (wahr/falsch)

  • wenn-Komponente so allgemein wie möglich (unabhängige Variable)

  • dann-Komponente so präzise wie möglich (abhängige Variable)

  • zB: deterministisch= wenn man die VL besucht, dann besteht man die Klausur; probabilistisch= wenn man die VL besucht, dann ist die Wahrscheinlichkeit höher die Klausur zu bestehen

  • bei deterministischen wenn/dann Hypothesen noch:

    1. Implikationsbeziehung: wenn A, dann b; wenn nicht A, dann nicht B (aber vllt trotzdem B)

    2. Äquivalenzbeziehung: wenn A, dann B; wenn nicht A, dann 100 nicht B

  • wenn A, aber nicht B -> falsifiziert

-> je/desto Hypothesen:

• Variablen haben mehrere Ausprägungen, können gereiht werden

  • je-Komponente so allgemein wie möglich (unabhängige Variable)

  • desto-Komponente so präzise wie möglich (abhängige Variable)

  • zB: deterministisch= je häufiger man die VL besucht, desto besser ist die Note; probabilistisch= je häufiger man die VL besucht, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit für bessere Note

• verschiedene BZ zwischen den Variablen möglich: monotone Zusammenhänge (durchgehend steigend/ fallend); U-förmig; ..

Informationsgehalt Hypothesen:

• hoher Informationsgehalt= mehr Möglichkeiten zu Falsifizierung

• wenn/ je= möglichst allgemein

• dann/ desto= möglichst konkret

-> Erklärung meistens über dritte Variable (Motivation, Fleiß,..)

-> zusätzlich Aggregationsregel, wenn Mikro auf Makro

• ökologischer Fehlschluss beachten (von Kollektiv nicht auf Individuum schließen)

Theorien= System verknüpfter Hypothesen von denen sich ein Teil auf empirische Variablen/ Zusammenhänge bezieht (Grundannahmen+ prüfbare Hypothesen/ Variablen)

-> widerspruchsfrei, hoher Informationsgehalt

• zB RC Theorie

• Begriff nicht einheitlich

• häufiger verbal formulierte Hypothesen als Modelle

• eher soziale Regelmäßigkeiten als feste Gesetze

Satztypen:

1. empirische Sätze= “Gesetze”

   • müssen falsifizierbar sein

   • singulär (Einzelfall, räumlich fixiert) oder hypothetisch (Gesetz, immer gültig)

2. logische Sätze= “Definitionen”

   • unabhängig von empirischen Tatsachen

   • analytisch wahre Sätze= Definitionen/ mathematische Gesetze (immer wahr)

   • kontradiktorische Sätze (immer falsch)

3. präskriptive Sätze= “Werturteile”

   • Aussagen, wie etwas sein soll

   • nicht empirisch prüfbar

-> Theorien aus empirischen+ logischen Sätzen, teilweise präskriptive

• in Sozialwissenschaften Nutzung von empirische Sätzen (teilweise Überprüfung mittels soz.-wiss. Methoden), logischen Sätzen (Definitionen) und ggf. präskriptive Sätzen (Soll-Sätze)