b0 = y-Achensabschnitt (= Regressionskonstante)
-> Ob die Regressionskonstante inhaltlich sinnvoll interpretierbar ist, hängt aber davon ab, ob der Wert X = 0 zum gültigen Wertebereich unserer Variablen gehört!
b1 = Steigung der Regressionsgeraden
-> Berechnung: Kovarianz/Varianz
xi = Anteilswert
-> jedem x1 wird ein sogenannter Vorhersagewert y1 zugeordnet
Was ist die multiple Regression?
= Multivariates Verfahren, bei dem der gerichtete Einfluss mehrerer Variablen auf nur eine abhängige Variable analysiert wird.
=> Multivariat = Oberbegriff für statistische Analyseverfahren, die die statistischen Beziehungen zwischen vielen Variablen analysieren.
bj = partieller Regressionskoeffizient
-> Angabe der Effektstärke der zugehörigen Variablen xj auf ŷ unter rechnerischer Kontrolle (Auspartialisierung) der übrigen Variablen => bereinigter Einfluss
b0= Konstante
-> y-Achsenabschnitt; Angabe des durchschnittlichen Werts der abhängigen Variable Y, wenn alle unabhängigen O betragen => nur sinnvoll interpretierbar, wenn 0 zum Wertebereich gehört
Ausmaß der Streeung eines Regressionskoeffizienten um den wahren Wert.
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