Metaanalyse

• Generelle Idee von Metaanalysen: viele Studien sagen mehr als eine

• Generelles Vorgehen: die Effekte vieler Studien zu einer Forschungsfrage sammeln(oder selbst durchführenàReplikationen!), vergleichbar machen und mitteln

• die Schätzung des wahren Populationsparameters wird dadurch genauer! (Durch den Stichprobenfehler „tanzen“ die empirischen Effekte aus vielen Studien zufällig um den wahren Wert herum.)

• zur Erinnerung: die Parameter können sein: Anteile/Häufigkeiten, Lagemaße, Streuungsmaße, Unterschiede, Zusammenhänge

für eine konkrete Fragestellung:

• nach relevanten Forschungsarbeiten suchen (Datenbanken, Google, Bibliothek, Referenzen in Forschungsarbeiten...)

• Ein- bzw. Ausschlusskriterien festlegen (z.B. Randomisierung, Kontrollgruppen, Ausschluss von Alternativerklärungen...)

• relevante Studien auswählen (im Hinblick auf die Ein- und Ausschlusskriterien und auf die genaue Fragestellung (dieselbe AV?))

• sich auf einen Kennwert einigen (z.B. r)

• für alle Studien die Ergebnisse in diesen Kennwert

  umrechnen, falls sie nicht schon so vorliegen

• alle Kennwerte mitteln (und evtl. an der Stichprobengröße gewichten)