Inferenzielle Datenanalyse IV

• DIE GÜLTIGKEIT DER NULLHYPOTHESE IST EINE ANNAHME, DIE WIR MACHEN, ABER KEINE, DIE WIR PRÜFEN

• ES FLIEßT KEINERLEI WISSEN ÜBER DIE POPULATION EIN UND ES WIRD AUCH NICHT IN IRGENDEINER WEISE PRODUZIERT

• SIGNIFIKANZTESTS LIEFERN UNS KEINERLEI ZUGEWINN AN INFORMATIONEN, AN DENEN WIR INTERESSIERT SIND

FAZIT 2: BEIM SIGNIFIKANZTESTEN TUN WIR FÜNF ABSURDE DINGE

• WIR UNTERSTELLEN EINEN NULLEFFEKT (SEHR UNPLAUSIBEL UND UNREALISTISCH)

•  WIR SETZEN PERFEKTE ZUFALLSZIEHUNG, PERFEKT RELIABLE MESSINSTRUMENTE UND

  KEINE FEHLENDEN WERTE VORAUS (EXTREM UNREALISTISCH)

• WIR LEITEN AUSSAGEN AB, DIE DER TEST NICHT LIEFERT

• WIR ZIEHEN UNS AUS DER VERANTWORTUNG ZURÜCK, DIE ERGEBNISSE EINER STUDIE IM KONTEXT VON VORBEFUNDEN, STUDIENQUALITÄT UND PRAKTISCHER BEDEUTSAMKEIT SELBSTSTÄNDIG ZU INTERPRETIEREN

• WIR VERKOMPLIZIEREN ETWAS EXTREM (DIE ANALYE VON DATEN), WAS EIGENTLICH SEHR EINFACH IST

ACHTUNG: AUCH DAS SPEZIFIZIEREN EINER ALTERNATIVHYPOTHESE HILFT NICHT WEITER

• WEIL SICH DER SIGNIFIKANZTEST IMMER AUF DIE NULLHYPOTHESE BEZIEHT

• DIE ALTERNATIVHYPOTHESE WIRD NUR FÜR DIE BERECHNUNG DER POWER GENUTZT

• DIE IDEE DER POWER IST ABER AUS DENSELBEN GRÜNDEN NUTZLOS WIE DIE IDEE VON SIGNIFIKANZTESTS

• KONFIDENZINTERVALLE FUNKTIONIEREN AUS DENSELEN GRÜNDEN NICHT WIE SIGNIFIKANZTESTS

• SIE FÜHREN EHER ZU FEHLINTERPRETATIONEN, ALS DASS SIE NÜTZLICH SIND

• SIE BRINGEN KEINEN VORTEIL GEGENÜBER EINER INTERPRETATION, DIE DIE STREUUNG DER DATEN UND DIE GRÖßE DER STICHPROBE EINBEZIEHT