Der Forschungsprozess

Daten als Grundlage für die Entwicklung und Testung von Theorien, die menschliches Denken und Verhalten betreffen

1. Deskriptive Forschung

2. Korrelative Studien

3. Experiment und Quasi-Experiment

Als deskriptive oder beschreibende Forschung bezeichnet man im Unterschied zur experimentellen oder Interventionsforschung jene Forschung, die empirische Phänomene und Sachverhalte vorwiegend beschreiben will.

1. Untersuchen den statistischen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y

2. Kann (mit Einschränkungen) genutzt werden, um eine Variable mittels der anderen vorherzusagen

3. Beispiel: Computerspiele und Schulleistung

1. X = Spieldauer pro Tag

2. Y = Durchschnittliche Schulnote

4. Mögliche Befunde

1. Je länger Jugendliche spielen, desto schlechter die Schulleistung

2. Je länger Jugendliche spielen, desto besser die Schulleistung

3. Kein Zusammenhang zwischen Spieldauer und Schulleistung

Korrelation ≠ Kausalität

Experimente und Quasi-Experiment

• Ein oder mehrere Faktoren werden gezielt und auf kontrollierte Weise manipuliert und variiert (z.B. Medikament und Placebo)

• Beobachtet wird die Auswirkung auf das interessierende Phänomen in den verschiedenen Gruppen.

• Andere Faktoren (Geschlecht, Alter, sozioökonomischer Status etc.) werden konstant gehalten oder zufällig auf die Gruppen verteilt („randomisiert“), so dass kein systematischer Einfluss das Ergebnis verfälschen kann.

• Werden Unterschiede gefunden, können sie auf die Manipulation zurückgeführt werden: Kausalschluss.

In einem Quasi-Experiment werden Versuchs- und Kontrollgruppen nicht per Zufallsverfahren ermittelt, sondern anhand fester Variablen bestimmt. Das ermöglicht die ressourcenschonende Analyse bestimmter Zielgruppen/Milieus.

1. Hypothesen formulieren und Analysen planen

2. Daten erheben

3. Daten analysieren ( konfirmatorische und explorative Analysen)

4. Ergebnisse interpretieren und berichten

5. Forschungsergebnisse publizieren und verbreiten

6. Ergebnisse replizieren

• Institutionelle Rahmenbedingungen / Verpflichtungen / Interessen

• Zeit für Forschung finden

• Forschung ist frei, GG §5(3)...

• ... im Rahmen des GG (z.B. §1)

• Sachbücher

• Lehrbücher

• Bestandsaufnahme

• Meinungsartikel

• Wissenschaftskommunikation

• Problem = Aufgabe/Herausforderung ohne Lösung

• Aus dem aktuellen Kenntnisstand (Meer der Theorie) ergeben sich Probleme

• Bsp.: Fehlende Theorie; Widersprüchliche Theorien; Unvollständige Theorien; Fehlende Übersetzung in die Praxis; Praxis ohne Theorie

• Vorwurf Grundlagenforschung: zweckfrei

• Standpunkt: Je mehr Wissen, desto besser

• Verfestigte Meinungen

• „Das haben wir immer schon gemacht“

• Betrifft: Theorien / Methoden

• Grundsatz: Offen aber kritisch für Neues

• Bei Veränderungen theoriegeleitete

  Argumente bringen (Literatur; begründet; logisch)

• Üblicherweise gibt es keine eine beste Methode

• Abwägen von Vor/Nachteilen

• Literatur ist uneindeutig, unvollständig,

  widersprüchlich

• Befunde und Theorien als Puzzle / Collage

• Widersprüche aushalten, bestenfalls

  auflösen!

• Wichtig: Eigene Positionierung (aber auch

  ständige kritische Selbstreflexion)

• Zentrales Element des Forschungsprozesses

• „Klarer Blick“ über den Wolken

• Hypothese macht Vorhersage

• Theorie bewährt (nicht beweist) sich später

  anhand der Empirie

• Theorien werden kontinuierlich

  verfeinert/verändert/modifiziert

• Explorative Datenanalyse

• Wichtig zum Finden unerwarteter Muster in

  den Daten

• Aber kein kritischer Test der generierten

  Theorie

• Achtung: Wissenschaftliches Fehlverhalten,

  z.B: HARKing (Hypotheses after results

  known)

• Prüfung in Folgeexperimenten wichtig

• Verzicht auf p-Werte und Signifikanztests

• Forschung ist teuer (Fragebogen drucken, Testlizenz, VP Gelder und Bewirtung, Labore, Personal, später: Publikationskosten)

• i.d.R Steuerfinanziert über sog. Drittmittel (nicht über Ihre Studiengebühren)

• Über Geldgeber (DFG, ERC, Volkswagen Stiftung)

• Peer-Review soll Qualität sichern; Förderquote oft <15%

• Finanzierung oft ohne eigene Stelle

• Wen und wie untersuchen? Messinstrumente & Population

• Qualitativ/quantitativ

• Fragebogen/Test/Psychophys.Messungen

• Messwiederholung

• Nach den theoretischen Erwägungen, taktische Entscheidungen

• Modifikationen am Design

• Bsp: Ersetzung/Ergänzung des

  Messinstruments durch ein

  gängigeres

• Kürzung des Versuchsplans

• Stichprobenvergrößerung

• Nicht auslassen!

• Vortest als Qualitätskontrolle

• Ausschluss einfacher Fehler (Bsp.:

  Ergebnis nicht gespeichert, Test zu lang, zu ermüdend, Instruktionen nicht verstanden, wurden alle V. erhoben?)

• Ideal: An Vortest eine Vorauswertung anschließen

• Datenerhebung (kann lange dauern; Rekrutierung und Durchführung unter Ressourcenconstraints)

• Demog. Bach: Zeitdruck/Karrieredruck/Projektend e

• Berufsrechtlich/politisch: Wissenschaftszeitarbeitsgesetz (12 Jahre) #ichbinhanna

• Sortieren/Bereinigen/Dokumentieren/Ablegen

• Sorgfalt!

• Vorbereitung für statistische Analyse

• Digitalisierung/Codierung der

  empirischen Daten/Skalenniveaus/fehlende Werte

• Dokumentation und Rekonstruierbarkeit (gute wissenschaftliche Praxis)

• Aber auch: Datenschutz (Zusammenführen und Trennen von Datensätzen)

• Daten liegen in Tabelle bereit

• Nächstes Ziel Datenanalyse

• Nicht den Überblick verlieren; auf die Hypothesen besinnen

-> Inhalte von Statistik I & II Mit Trennung in AV/UV, geeignete Methode wählen, um Fragen zu beantworten Teststärke/Fehlende Werte (NIRS- Beispiel) -> Mehr-Daten-Pfad (aber Vorsicht bei statistischer Analyse) Bachelorarbeit: kleine Stichproben ggf. akzeptabel (Rücksprache!)

• Fehlende Werte korrekt codieren

  und behandeln (-99)

• Datenqualität prüfen – Codierfehler

  prüfen (etwa „44“ statt „4“)

• Bei brauchbaren Daten:

  Hypothesentest bzw. alternative Datenauswertung (Grundidee typisch: Schätzen und Unsicherheit berichten)

• Hypothesentest als Entscheidung

  zwischen zwei Hypothesen

• H0: Annahme, der interessierende

  Effekt existiert nicht

• Zentrale Frage: Kann die H0

  verworfen werden (zugunsten der

  Alternative)

• Dabei können Fehler entstehen

• p-Wert (leider) als Währung des

  wissenschaftlichen Erfolgs

• Wissenschaftliche Publikation: Allg. Aufbau: Einleitung (Bisheriges Wissen), Methoden(Stichprobe, Instrumente, Versuchsplan, statistische Methoden)/Ergebnisse(statistisch)/Di skussion(Einordnung in Theorie, Limitationen)

• Auch: Projektberichte

• Auch: Konferenzen