Psychologie als Wissenschaft II

• Ganz allgemein ist die Bestimmung eines Merkmals (genauer: der Ausprägung eines Merkmals) das Zuordnen von Begriffen oder Zahlen zu den beobachtbaren Ausprägungen des Merkmals

Beispiel: Bestimmung des Geschlechts

Messen ist das Zuordnen von Zahlen zu den Ausprägungen eines kontinuierlichen Merkmals – und zwar so, dass die Beziehungen zwischen den Zahlen die Beziehungen dieser Ausprägungen wiedergeben.

oder auch: isomorphe Abbildung des empirischen Relativs in ein numerisches Relativ Messen setzt also eine Standard-Einheit voraus (z. B. den Meter bei der Länge)

• Merkmalsausprägungen (empirisches Relativ) können ganz unterschiedliche Beziehungen zueinander aufweisen

• diese Beziehungen bestimmen, ob man ein Merkmal nur bestimmen, oder auszählen oder tatsächlich messen kann/muss

•  ...und welche Rechenoperationen mit den Zahlen durchführbar sind

1. nominal

2. ordinal

3. intervall

4. verhältnis

5. absolut

• manchmal werden nur drei Stufen unterschieden: nominal, ordinal, metrisch

• (manchmal auch kardinal; beinhaltet intervall-, verhältnis- und absolut-skalierte Variablen)

• lässt Aussagen über Gleichheit oder Ungleichheit von Ausprägungen zu (B: Studiengang)

• Ausprägungen können identifiziert werden

• die Zuordnung der Zahlen (sog. Codierung) ist beliebig

• Berechnungen (Mittelwert, Summe, etc.) sind nicht sinnvoll

• lässt Aussagen über größer/kleiner-Relationen zu (B: Charts, Rankings, Schulnoten)

• Ausprägungen zeigen eine Ordnung an

• die Zuordnung der Zahlen ist beliebig (solange die Rangfolge erhalten bleibt)

• Berechnungen (Mittelwert, Summe, etc.) sind nicht sinnvoll

• Abstände zwischen den Ausprägungen lassen sich nicht interpretieren

• lässt Aussagen über die Gleichheit oder Ungleichheit von Differenzen zu

• gleiche Abstände haben die gleiche Bedeutung (Äquidistanz) (B: IQ, Thermometer, Geburtsjahre)

• kein vordefinierter Nullpunk

• der Nullpunkt der Skala ist beliebig, ihre Zuordnung aber nicht

  • erst ab Intervallskala können wir wirklich von Messung sprechen

  • das heißt, wir quantifizieren die Ausprägung eines Merkmals

  • eine Messung ist nur auf Grundlage einer Theorie möglich (Was ist das Merkmal und wie kann es durch eine Messung zugänglich gemacht werden?)

    -> erst hier sind mathematische Berechnungen zulässig und sinnvoll

• lässt zusätzlich Aussagen über die Gleichheit oder Ungleichheit von Verhältnissen zu

• hat einen natürlichen Nullpunkt (B: Einkommen)

• der natürliche Nullpunkt lässt Aussagen über Verhältnisse zu: „Person 1 ist doppelt so alt wie Person 2.“

• das ist bei Intervalldaten nicht möglich

  
  

  ABER: für die Berechnungen in der Psychologie macht das keinen Unterschied

• natürliche zählbare Einheiten (Anzahlen)

• können gezählt werden (B: Anzahl von Fehlern im Test)

• natürliche vorliegende Einheiten

  
  

  ABER: für die Berechnungen in der Psychologie macht das keinen Unterschied

• Geht es um subjektive Urteile (durch eine Jury oder durch Studierende), die per Schulnoten oder als direkte Ränge vergeben werden, ergeben sich Ordinaldaten

•  die meisten psychologischen Variablen sind latent und beruhen auf einer bestimmten Vorstellung von psychischen, sozialen oder kulturellen Zuständen und Prozessen

• da sie weniger etwas Realem entsprechen, sondern mehr eine konzeptuelle Konstruktion sind, werden sie Konstrukte genannt

• Konstrukte beinhalten immer eine Vorstellung darüber, wie sie sich messen lassen, welche manifesten Variablen also stellvertretend für sie stehen sollen

•  ihre Ausprägungen werden nahezu immer als kontinuierlich angesehen

  
  

  Beispiele: Intelligenz, Aggressivität, Empathie, Lernen...

1. Wir verzichten auf Konstrukte und verlassen uns auf wirkliche Messungen

Anstatt:

“Ich mag Partys” sehr (1)

eher ja (2)

eher nein (3)

gar nicht (4)

besser so:

“Wie oft warst du in den letzten vier Monaten auf einer Party?”

1. Wir entwickeln Fragen und Antwortformate, die Intervalldaten produzieren

• häufig werden Personen nach einer Einschätzung (Rating) zu einem Sachverhalt gefragt à Ratingskala

• auf einem vorgegebenen Merkmalskontinuum soll die/der Befragte die Ausprägung markieren, die ihre/seine subjektive Empfindung am besten wiedergibt

• es geht dabei um Häufigkeiten oder den Grad von Zustimmung bzw. Ablehnung

• die graduelle Abstufung soll eine Quantifizierung der Empfindung/Einstellung

  ermöglichen

• einzelne Ratingskalen (d.h. ein Item) führen in aller Regel zu Daten auf

  Ordinalskalenniveau (weil die Äquidistanz nicht vorausgesetzt werden kann)

ABER: Bei hochwertiger Item-Entwicklung (Theorie und Empirie) ist es möglich, dass Personen durch die Frage und das Antwortformat (= die Abstufungen) in der Lage sind, ihre Empfindung zu quantifizieren

-> Voraussetzungen dafür: es gibt (mindestens) 11 Abstufungen (0-10) und nur die Pole der Antwortskala sind beschriftet

Beispiel: Eine Single-Item-Skala zur Erfassung der Allgemeinen Lebenszufriedenheit

1. Wir verwenden mehrere Fragen mit ordinalem Antwortformat, die alle auf das zugrunde liegende kontinuierliche Konstrukt hinweisen (typischste Art von Messung )

   
   

   Prominentestes Beispiel: Likert-Skala

   • Grundidee: Messung von Einstellungen durch Zustimmung

     bzw. Ablehnung (beides muss gegeben sein) von Aussagen

   • die Aussagen sind meist „Items vom Likert-Typ“, messen also den Grad von Zustimmung oder Ablehnung

     -> produzieren in der Regel Ordinal-Daten

   • die “Likert-Skala“ selbst besteht aus dem Summen- oder Mittelwert der Items (mindestens 6-8) und wird meist als intervallskaliert angenommen

   
   

• Antwortskala („response format“) – bezieht sich auf ein einzelnes Item

• Skala (im eigentlichen Sinn) – bezieht sich auf ein vollständiges Messinstrument (mehrere Items, die ein Konstrukt erfassen sollen)

Warum ist dieser Unterschied wichtig?

• weil ein Messinstrument (Skala) auch dann intervallskalierte Daten produzieren kann, wenn die einzelnen Antwortskalen dies nicht tun

• Objektivität (Messung ist unabhängig von der Person, die sie durchführt, auswertet

  und interpretiert)

• Reliabilität (Messung misst das, was sie messen soll, möglichst genau)

• Validität (Messung misst das, was sie messen soll, und nicht etwas anderes)