• Was hat man beim Bayesianischen Testen, was man beim Signifikanztest nicht hat?
Vorwissen
• was ist der Vorteil von Bayes im Vergleich zu Signifikanztests ist und was man bei der Berechnung rausbekommt (erhält man da auch einen p-Wert?)
• Was ist/sind entscheidende Unterschiede zwischen dem Signifikanztest und der Bayes-Statistik (habe ihm die Formel von Bayes aufgemalt und dann den Unterschied erklärt)./ Bayes und Signifikanztests vergleichen (Modellgleichung aufschreiben, wo sind die Parallelen, wo die Unterschiede)
• Dann kam von ihm noch die Frage, wann würden sich denn Bayes und Signifikanztest unterscheiden
und wann sind die ähnlich/gleich?
○ --> Unterscheiden sich, wenn Wahrscheinlichkeit der Hypothese recht groß oder klein ist, hat dann mehr Einfluss. Und es ist gleich, wenn ich nur zwei Hypothesen habe und sage beide haben 50% Wahrscheinlichkeit.
• Was ist Bayes Statistik (Formel nennen--> Prior + Likelihood/Marginal
Likelihood = Posterior, auch als Formel angeben z.B. P(Hypothese/Evidenz)= ..., informative und
uninformative Prior-Verteilung, Bayes-Statistik im Allgemeinen erklären (Vorwissen, Updating
Factor,…) Unterschied Bayes/Frequentistisch
• Wo sieht man die Wahrscheinlichkeit der Frequentistischen Statistik in der Bayes- Gleichung
○ Likelihood
Die Formel im Skript ist zusammengesetzt aus Posterior, Likelihood und Prior, der Likelihood Teil ist hier zB P(B|A)
P(A|B)=P(B|A)+P(A) / P(B)
• Dann sollte ich erklären, wie man doch auch für p-Werte und Signifikanztests argumentieren könnte (guter Gebrauch = Überlegungen zu alpha, beta, Power…Effektstärke berichten)
○ Überlegungen zu Sensitivität und Spezifität
○ Power- und Stichprobenplanung
○ Berichten von Effektstärken und Konfidenzintervallen
○ Minimal-Effekt-Hypothesen
○ gerichtete und spezifische Alternativhypothesen
• Was ist der Unterschied zwischen frequentistischem Hypothesentesten und Bayes? Was wäre besser?
○ Frequentisten: "subjektive Glaubwürdigkeit"
○ Bayes: Erwartungswert über theoretisch unendlich viele unabhängige Wiederholungen
• Dann kam noch die Kritik am p-Wert und welche Lösungen es gibt. Dann hat Frau Sengewald die
These aufgestellt, dass Signifikanztest doch gar nicht schlechter als Bayes ist. Dazu sollte ich Stellung
nehmen. Die Lösung war, dass Bayes sinnvoll ist, wenn wir kleine Stichproben haben oder
verschiedene Hypothesen vergleichen wollen. Ansonsten entspricht es einander ungefähr.
Bayes
kleine Stichproben oder verschiedene Hypothesen vergleichen
Sonst beides Oki
Signifikanztesten: Alpha, Beta, Power, dies das, Spezifität, Sensitivtät, usw, Effektstärken, Konfidenzintervalle, Minimal Effekt Hypothesen
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