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Was ist Regression zur Mitte? (ab hier FM) Kann Problem sein, va bei Diskontinuitätsdesign; Personen, die bei MZP1 höhere Werte erreicht haben, bei MZP2 auf moderatere Werte streuen; zB durch Reliabilität bedingt 

Haben Sie schon gesagt, aber... Können Sie nochmal drauf eingehen, wodurch das kommt?  Reliabilität nicht perfekt, deswegen immer Messfehler; nur bei Einzelpersonen, nicht bei Gruppenvergleichen von Mittelwerten 

Wie bei Mittelwertsvergleichen nicht? *erklärt Diskontinuitätsdesign als Beispiel ohne Begriffsnennung*  eventuell etwas missverständlich ausgedrückt: bei Diskontinuitätsdesigns natürlich ein großes Problem; nicht aber, wenn Gruppenzuweisung unabhängig von den anderen Variablen passiert 

Forschungsmethoden (nur 2 Minuten) 

• Was ist das Ziel von Evaluationsforschung? => Wirksamkeit eines Treatments überprüfen 

• Welche Art von Effekten gibt es und welche Unterscheidungen gibt es? => Kausale Effekte, ACE, PFE 

• Wo gilt PFE = ACE? => Randomisiertes Experiment 

• Wo nicht und warum? => Quasiexperiment, es muss für Störeinflüsse kontrolliert werden => bedingter PFE 

• Was ist das generelle Vorgehen bei der Evaluationsforschung? 

• Wie würde man die Ergebnisse interpretieren? (das hab ich null geblickt, aber er wollte auf die Berechnungsmethoden von Kovariatenmatching, Propensity Score Verfahren, ANCOVA etc. hinaus) 

• Was ist das generelle Problem in der Evaluationsforschung? (fundamental problem of causal inference -> erklären; strong ignorability) 

• Wie kann man die strong ignorability gewährleisten? (Kovariablen aufnehmen, um Unverfälschtheit in Subgruppen herzustellen, kausalen Effekt in den verschiedenen Subgruppen bestimmen und dann wieder per Adjustierung aggregieren) 

• Warum verwendet man bayesianisches Hypothesentesten anstatt von normalen Signifikanztests? 

• Unter welchen Bedingungen sind bayesianische Hypothesentests eigentlich das gleiche wie normale Signifikanztests? Wenn bei größerer Stichprobe der Einfluss der Prior abnimmt oder bei uninformativer Priorverteilung, weil dann nur noch der Einfluss der Daten relevant ist) 

• Hat er nur kurz veränderungsmessung angeschnitten, weil noch 3 min Restzeit waren: was ist die Regression zur Mitte (effekt, dass bei erneuter Messung vorher extreme Werte bei zweiter Messung mit großer Wahrscheinlichkeit weniger extrem werden) 

• Lösung? Nicht nach vorherigen extremen Werten selektieren sondern gruppeneinteilung anhand anderer Kriterien