LM1:Grundbegriffe

• Gegebene Daten

• Beschreiben, systematisieren, verdichten

• Aussagen über (nur diese) Daten treffen

  
  

• Entdecken von Mustern, Systematiken

• sehr große Datensätze

• Generieren neuer Ideen/Forschungsfragen

• Auf Grundlage Stichprobe allgemeine Aussagen erschließen

• Gültigkeit für zugrundeliegenden Grundgesamtheit

1. Fragestellung (präzise Formulierung, Recherche)

2. Planung der Studie/ Experiment (Stichproben, Versuchsplanung,…)

3. Durchführung (Datensammlung)

4. Verarbeitung, Auswertung, Präsentation (Datenanalyse mittels stat. Methoden)

5. Schlussfolgerung-> neue Fragen (Interpretation)

• Einzelobjekt einer stat. Untersuchung

• “Informationsträger”

  • Jede Untersuchungseinheit wird hinsichtlich des Untersuchungsziels durch sachliche, räumliche und zeitliche Kriterien abgegrenzt bzw identifiziert

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Gesamtheiten von Untersuchungseinheiten mit übereinstimmende Identifikationskriterien (abh. von Zielstellung)

Bildung einer Teilmenge der Untersuchungseinheiten bei einer statistischen Untersuchung.

• Brutto= geplante Stichprobe

• Netto= die, die tatsächlich dabei waren

Menge der tatsächlich erhobenen Untersuchungseinheiten

• Bestandsmasse (fester Zeitpunkt-> Einwohner in Halle am 01.01.23)

• Bewegungsmasse (Zeitraum-> Im Jahr 2023)

• Größe oder Eigenschaft einer Untersuchungseinheit, welche gemessen werden soll

• große lat. Buchstaben

• möglicher Wert (Kategorie), welche ein Merkmal annehmen kann

• müssen keine Zahlen sein

• lat. Kleinbuchstabeb

• unabhägige Variablen

• Kontrollierbare Merkmale / Variablen, welche die Zielgrößen “beeinflussen”

• erklärende Variable (Ich erkläre den Gesundheitzustand mit der Wirkung des Medikaments)

• Einflussgröße die nicht kontrollierbar ist

• Merkmale/Variablen, die von unabhägigen Variablen beeinflusst werden

• Differenzierung Merkmal nach Informationsgehalt

• keine nat. Ordnung der Ausprägung

• ->NICHT sinnvoll, Differenzen/Verhältnisse zu betrachten

• Messung auf Norminalskalen

  • -> Bsp: Lieblingsfarbe

• Natürliche Ordnung der Ausprägungen

• nicht sinnvoll, Abstände oder Verhältnisse zu betrachen

• Messung auf Ordinalskala

• -> Bsp. Schulnoten

• nat. Ordnung/Ausprägung

• Abstände-> Intervallskala und Verhältnisse -> Verhältnisskala interpretierbar

• Messung auf Kardinalskalen

• Unterschied zwischen diskreter/stetiger quantitativer Merkmale

• Bsp: Körpergröße

• Ein Merkmal X kann nur endlich viele oder abzählbar unendlich viele Ausprägungen annehmen

• Bsp: Geschwisteranzahl (man kann zwei haben man kann drei haben aber keine 0,5

  
  

• Die Anzahl der Ausprägungen ist überabzählbar. D.h. alle Werte eines Intervalls sind möglich

• z.B Temperatur in °C, °F.

• Ausprägungen: Namen/Kategorien

• bestimmbar, wie oft eine Ausprägung eintritt

• ordnen oder rechnen nicht möglich

• Möglich die Häufigkeit einer bestimmten Ausprägung auszuwerten

• -> Können geordnet werden

• Abstände sind jdoch nicht sinnvoll interpretierbar