Def Urliste/ Rohdaten
Daten nach erhebung in Laufindex
Einheiten Nummeriert mit i=1, 2
Merkmale in Form römischer Großbuchstaben (zb X)
Merkmalsausprägung einer Einheit/Vpn mit entspr. römischen kleinbuchstaben u Zahl (x1=23, x2=14…)
Diskrete Merkmale oft nach häufigkeit des Auftretens der Kategorien Aufgelistet
Stetige Merkmale oft als Gruppierte Daten
Häufigkeitsverteilung und
kumulierte Häufigkeitsverteilung
Wie häufig wurde Ausprägung/Gruppe beobachtet
Wie häufig wurde ein Wert kleiner o gleich x beobachtet
Absolute Häufigkeit
Relative Häufigkeit
Prozentuale Häufigkeit
Anzahl an Ausprägungen des Merkmals bei n Fällen ( h(aj))
0,irgendwas (f(aj) )
Proz(aj)
Häufigkeitstabellen
Auflistung absoluter u relativer Häufigkeiten
bei steigen o. quasistetigen Merkmalen ->Bildung von Klassen -> Häufigkeitstabelle für gruppierte Daten
Erstellung Histogramm
Merkmal mindestens ordinalskaliert
Klassen sollten alle gleich breit/groß u halboffene Intervalle sein
Berechnung von Klassenmitten
bei gleicher Klassenbreite(dj) Höhe der Rechtecke = absolute /relative Häufigkeit
bei ungleicher Klassenbreite(dj) = hj/dj bzw fj/dj
nicht zu viele nicht zu wenig Klassen
Halboffenes Intervall
von X bis Y allerdings ist eine der beiden Mit eingeschlossen, die andere nicht ( Schreibweise {X,Z) )
Graphische Darstellung nur für Diskrete Merkmale mit Wenigen Ausprägungen
Stab-, Säulen-, Balkendiagramm
Verteilungsformen in Grafilen
unimodal(Ein Gipfel)
bimodal ( zwei Gipfel) -> Hinweis Polarisierung u Verborgenes dichotomes Merkmal
multimodal
links-/rechtssteil -> Hinweis Sollwerte o hohe Erwünschtheit ?
flach-> heterogenes Merkmal
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