Übung 1-4

• alle Ergebnisse haben die gelich Wahrscheinlichkeit (z.B. Würfel)

• viele Zufallsvariablen die in Experimenten auftreten sind normalverteilt, z.B. Gewicht, Größe, IQ

• die Zufallsvariable hat nur positive Werte & die Wahrscheinlichkeiten werden für größere Werte immer kleiner (z.B. geschossene Tore im Fußball)

1. Durchschnitt

1. Varianz

-> ist die durchschnittliche quadratische Abweichung und misst die Streuung der Variable um ihren MIttelwert

1. Standardabweichung

-> ist die Wurzel aus der Varianz und ist ein Maß für die Streuwerte

1. Kovarianz

-> Kenngröße für die Stärke des linearen Zusammenhangs zweier Zufallsvariablen

1. Korrealtionskoeffizient

-> kovarianz / standardabweichung x standardabweichung

-> Wert zwischen -1 und 1 (-1 vollständig negative Korrelation)

-> dann Werte aus der Aufgabe einsetzen und in Nutzwerttabelle ablesen

Beispiel:

1. betriebswirtschaftliche Kennzahlen -> Analyse der Rentabilität und Liquidität

2. Wertkettenanalyse -> Analyse von Beiträgen einzelner Unternehmensaktivitäten zur Wertschöpfung

3. Ressourcenanalyse -> Analyse der Unternehmensressourcen