3. Vermessung der sozialen Welt

1. Realität = die soziale Wirklichkeit

1. Theoretische Konzepte: Beschreibung von Ausschnitten der sozialen Wirklichkeit

1. Indikatoren = zur Messung spezifisscher Aspekte der Konzepte

• Realität als Gesamtheit & als Ausschnitt der Wirklichkeit

• existiert unabhängig von theoretischen Konzepten der Wissenschaftler, aber ist in Totalität nicht fassbar

• Konzepte: theoretische Konstrukte, abstrakte Begriffe, die spezifischen Ausschnitt der Realität beschreiben & strukturieren

• Konzeptspezifikation= Klärung, welche Aspekte (Ausschnitte) der Realtät durch theoretisches Konzept abgebildet werden

• Nominaldefinition notwenig für Konzeptspezifikation: aufzählende Beschreibung des zu untersuchenden Phänomens (Bsp. Uni —> Konzept, Nominal —> Menschen, Gebäude (hilft zu spezifizieren)

• ND= sind nicht richtig oder falsch, sondern nur weniuger oder mehr praktisch/brauchbar

• Indikatoren: beobachtbare Sachverhalte, die ein Konzept “messbar” machen

• Operationalisierung: Messanweisungen, mit deren Hilfe einem theoretischen Konzept auf Basis der Konzeptspezifikation bestimmte Indikatoren zugewiesen werden (Indikatoren nicht Konzept)

  Bsp: Körpertemperatur (Indikator) vs. Gesundheit (Konzept)

• man braucht Messtheorien (oder gute Argumente), um Zusammenhang zwischen Konzept & Indikatoren herzustellen

• Frage der Validität der Messung mittels gewählten Indikatoren

• Theoretische Konstrukre im Idealfall (Homogenität (Gleichheit) des Indikatoruniversmus) durch mehrere Indikatoren gleichwertig operationalisieren

• gegenseitige Substitution verschiedener Indikatoren (Prinzip der Austauschbarkeit von Indikatoren)

  
  

• ABER:

  • Ein Indikator kann gleichermaßen für versch. Konstrukte stehen (Problem der Mehrdeutigkeit)

  • empirische Messung des Indikators kann fehlerhaft sein (Zufällige & systematische Messfehler) = kann nicht valide sein

    
    

    
    

    —> Deshalb: Konzept der multiplen Indikatoren:

  • jedes theoretisches Konstrukt sollte durch mehrere Indikatoren operationalisiert werden

    
    

Konstanten: alle Elemente einer Population/Stichprobe weisen dieselbe Ausprägung eines Merkmals auf

Variablen: die Elemente einer Population/ einer Stichprobe weisen unterschiedliche Ausprägungen eines Merkmals auf

Je nach dem, wie Population definiert/ eine Strichprobe gezigen wird, kann Merkmal eine Konstante oder Variable sein

Manifeste Varibalen: der unmittelbaren Messung zugänglich

z.B physische Merkmale oder konkrete Handlungen einer Person; aber: auch Ethnie, Geschlecht, nicht unmittelbar/eindeutig messbar!)

Latente Variablen: der unmittelbaren Messung nicht zugänglich

z.B Einstellungen, Normen & Werte)

—> typisch für sozialwissenschaftliche Untersuchungen

• Merkmale sind die interessierenden Eigenschaften der statistischen Einheiten (Merkmalträgers)

• in der Regel sind Eigenschaften einer Einheit wichtig.

• Merkmal ordnet jeder statitischen Einheit einen Wert zu = Merkmalswert. Merkmale mit Großbuchstaben (X;Y;Z)

Merkmalsausprägungen sund alle möglichen Wertem die ein Merkmal annehmen kann.

Kleiner Buchstabe als Bezeichnung

Merkmal X Merkmalsausprägung: x1, x2

Bsp: Konfessionszugehörigkeit —> katholisch, evangelisch,…

Qualitative (klassifikatorische) Merkmale (kein mehr oder weniger/oben oder unten)

• keine natürliche Reihenfolge; nicht möglich Rangfolgen zu ermitteln; klassifizieren nur Elemente der Grundgesamtheit

  Bsp: Farben, Geschlecht, Studienfach (Sowi, VWL)

Komparative Merkmale (nur im qualitativen Sinn betrachtet)

• Rangordnung kann gebildet werden; Keine Schlüsse bilden durch Differenzbildung der Merkmalsausprägungen

  Bsp: 1. Klasse der DB besser als 2.Klasse ; aber nicht doppelt so komfortabel (sagt nichts über Ausmaß)

Quantitative bzw. Metrische Merkmale

• Rangfolge & Differenzbildung der Merkmalsausprägungen möglich; Abstandsmaß (Metrik) besteht: Messvorschrift nötig für Merkmalswerte

  Bsp: Skala ; für Geschwindigkeiten/Entfernungen

• zerlegt Objektmenge vollständig in einander ausschließende Klassen (a ungleich b & b ungleich c; a muss ungleich c sein)

• Repräsentation der Ausprägung durch Zahlen ist nicht notwendig, aber zwecksmäßig

• Wahl der Zahlen beliebig, sollte zweckmäßig sein

• mit nominalskalierte Variablen sind keine Rechenoperationen möglich

• Einfachster Fall: Geschlecht wurde vor kurzem als 0/1 kodierte Dummy-Variable (d.h. mit nur zwei Ausprägungen) operationalisiert:

—> Variable Geschlecht mit folgenden Ausprägungen (0= Mann; 1= Frau)

—> Mittelwert dieser Variablen entspricht dem Anteil der mit 1 kodierten Kategorie

Bsp:

• Rangordnung besteht zwischen einzelnen Klassen (Ausprägungen) - Merkmale sidn geordnet

• a größer b & b größer c dann a größer c)

• Keinen Aussage über den Abstand

• Transformationen zulässig, die Eindeutigkeit der Zuordnung & die Reihefolge der Ausprägungen nicht ändern

Bsp:

Intervallskala: Ausprägungen sind nach Größe geordnet

• Zusatz: Distanz zwischen einzelnen Ausprägungen gleich - Intervalle gleich groß (Bsp. Temperatur in Celsius)

Ratioskale:

• besitzt alle Merkmale der Inervallskala plus natürlichen Nullpunkt

• Bsp: Alter in Jahren oder Größe in cm, Temperatur in Kelvin

Nominalskala:

• Symmetrische Transformationen; Klassenbezeichnung wird verändert

Ordinalskala:

• Streng monotone Transformation. Rangordnung muss erhalten bleiben

Intervallskala:

• Lineare Transformationen. Gleichheit der Abstände zwischen Ausprägungen muss erhalten bleiben (Temperatur in Celcius)

  
  

Ratioskala:

• Proportionale Transformationen. Gleichheit des Verhältnisses zwier Ausprägungen muss erhalten bleiben

Index: Zusmmenfassung mehrerer Indikatoren zu einer neuern Variable

Bsp. Schichtindex aus Kombi von Indikatoren (Schulabschluss, Berufsposition & Einkommen)

Merkmalsraum der sozialen Schicht (Abbildung)

• Kombination der Merkmale der Einzelindikatoren (Typologie). i.d.R verschiedene Typen (Merkmalskombinationen) theoretisch sinnvoll oder pragmatisch zusammengefasst

Probleme bei Indexbildung

• Welche Domensionen sollen in den Index eingehen?

• Haben alle Dimensionen die gleiche Bedeutung für das Konstrukt?

• Wie sollen diese Kombinationen kombiniert werden?

Additive Indizes

• durch Addition der Einzelvariablen

  —> Annahme, dass die einezlnen Items unabhängige Indikatoren von dem sind, was gemessen werden soll

  z.B. CES-D Messung von Depression

Multiplikative Indizes

• kommen zum Einsatz, wenn mehrere Dinge zugleich zutreffen müssen (logische und-Verknüpfung)

Gewichtung

• Unter Umständen von einzelnen Indikatoren

  (BMI = Gewicht durch Größe hoch 2

• Gleichsetzung des Konzepts mit Messinstrument

  —> Bsp. Gewicht eines Menschen, dass von Waage angezigt wird

  —> Intelligenz durrch Intelligenztest

  (Unterschiedliche Tests = Frage der Verglecihbarkeit)

• Forderung, dass operationale Definitionen auf direkt beobachtbare Eigenschaften oder ereignisse beziehen

  (häufig nicht möglich; Bsp. Intelligenz)

• Indikatoren sind beobachtbare Folgen des Vorliegens einer nicht direkt beobachtbaren (latenten) variablen

• Operationalisierung durch schrittweise Konkretisierung des Konzepts & der Bestimmung von verschiedenen Indikatoren für jede relevante Dimension des Konzepts

• Bsp: Religiösität

  -> hat formale, öffentliche & private Dimension, die über Indikatoren Konfessionszugehörigkeit, Kirchgangs-und Gebetshäufigkeit operationalisisert werden können

• Annahme einer latenten Variable, die die manifeste Beobachtung beeinflusst

• Plus Mechanismenorientiert: Hilfstheorie, die Zusammenhang zwischen Idnikator & latenter Variable erklärt (Mess oder Instrumententheorie)

• Bsp: Lackmustest in der Chemie (Chemiche Reaktion)

• Theoretische Erklärung notwenig für Annahme, von der Antwort auf eine bestimmte Farge (“WIe oft beten Sie?) auf latetnte EInstellung (“Religiösität”) zu schließen

• zielt auf Verhältnis zwischen Btrachter & empirischen Sachverhalten

• Kriterium: Unabhängigkeit des Ergbenisses vom Betrachter

• physikalisches Experiment: durch Messgerät hergestellt

• vollständige Objektivität: alle BEtrachter kommen zum gleichen Ergebnis - kommt eher selten vor (BSp. Deutschaufsätze)

• Bedeutung von vorab festgelegten Kriterien, Regeln um Objektivität zumindest näher zu kommen

• Zielt auf Verhältnis der Messwerte bei beliebig vielen Messungen

• Kriterium: Reproduzierbarkeit der Messwerte (Zuverlässigkeit bzw. Verlässlichkeit der Messung)

• scärfer als Objektivität, auch wenn verschiednene BEobachter von einem MEssinstrument immer wieder den gleichen Wert ablesen, kann es sein, dass due Messung mal mehr oder weniger genau ist

• Interne Validität zielt auf Verhältnis von Messinstrumenten und dem was es Messen soll: misst Intelligenztest wirklich die Intelligenz?

• Objektive & reliable Messinstrumente müssen nicht unbedingt valide sein

• wer Lüge immer wieder wiederholt, ist ein zuverlässiger Lügmer. aber er sagt nicht die Wahrheit

• interne Validität gibt den Grad der Genauigkeit an. mit dem ein Instument das misst, was es messen soll

• zielt auf das Verhältnis zwischen der empirischen Erkenntnis & der Menge der Elemente für die Ergebnisse Gültigkeit besitzen sollten!

• Kriterium: Gültigkeit für möglichst viele Elemente, auf die eien Aussage bezigen werden soll

• Generalisierbarkeit sozialwissenschaftlicher Aussagen wächst, wenn möglichst vielel e(alle) Fakltoren, die auch außerhalb im wirklichen Lebem wirksam sind, berücksichtigt werden