Klausurfragen

Klar definierte Abläufe

• Prozesse sollte gut strukturiert und eindeutig definiert sein

• Schritte, Zuständigkeit und Ergebnisse klar festgelegt sind

• Klare Struktur = reibungslose Umsetzung in einen automatisierten Ablauf

• Wenn Prozess zu komplex ist = Automatisierung schwierig sein und ineffektiv

Wiederholbarkeit und Häufigkeit:

• Automatisierung ist sinnvoll = wenn ein Prozess regelmäßig durchgeführt wird oder eine Wiederholbarkeit aufweist

• Prozesse, die häufig auftreten und ähnliche Schritte beinhalten = Automatisierung macht sinn

Akzeptanz und Unterstützung der Beteiligten:

• Akzeptanz von denjenigen, die direkt betroffen sind von der Automatisierung =

• Mitarbeiter müssen Automatisierung als nützlich sehen um mit ihr zuarbeiten = Schulungen helfen

Klare Ziele und Messgröße:

• Definiert werden = was Automatisierung erreicht werden soll

• Kann zu Effizienz Steigerungen, Kosteneinsparungen, Qualitätsverbesserungen führen

Kann:

• Regelbasierte (Algorithmus)

• Daten (wenn man keine daten hat = funktioniert es ned

Sollte:

• Hochvolumig (arbeitsintensive Prozesse = sonst unwirtschaftliche weil Kostet viel

• Wenige Sonderfälle

Automatisierung von Dualis = macht keinen Sinn weil nur einmal im Jahr

Noteneintragen macht sinn

Kann automatisiert werden:

1. Standardisierte Abläufe:

   • Prozess sollte definiert und weitgehend standardisiert sein.

   • klar strukturierter Ablauf ohne zu viele Ausnahmen oder Variabilität ist für eine erfolgreiche Automatisierung wichtig.

2. Digitalisierung von Daten:

   • Der Prozess auf digitalen Daten basieren.

   • Eine Automatisierung ist effektiver, wenn Informationen elektronisch verfügbar sind und von RPA-Tools verarbeitet werden können.

Sollte automatisiert werden:

1. Zeit- und Ressourceneffizienz:

   • Prozess sollte zeitaufwändig sein oder eine große Menge an Ressourcen erfordern, wenn er manuell durchgeführt wird.

   • Automatisierung sollte zu einer erheblichen Steigerung der Effizienz und einer Einsparung von Arbeitsstunden führen

2. Wiederholbare Aufgaben:

   • wiederkehrende, sich häufig wiederholende Aufgaben handeln, die anfällig für menschliche Fehler sind.

   • Automatisierung können diese Aufgaben mit hoher Genauigkeit und Konsistenz erledigt werden.

Eine horizontale Integration innerhalb des Logistikunternehmens könnte die nahtlose Verbindung zwischen der Abteilung für Transportplanung und der Lagerverwaltung darstellen.

Echtzeit- Daten Planung:

• Transportplanungsabteilung erhält kontinuierliche Updates (Lagerbestände; Ankunftszeit)

• Echtzeitdaten ermöglichen präzise Planung von Transportrouten

Optimierung von Ressourcen:

• Integration der Transportplanung und Lagerverwaltung können unnötige Leerfahrten vermieden werden

Kundenzufriedenheit:

• Besser koordinierte Transport und Lagerstrategie = kürzere Lieferzeiten

Horizontale:

• Unternehmensintern:

  • Zwischen den einzelnen Abteilung

  • Vertrieb/ Einkauf

• Unternehmensübergreifend mit Lieferanten

Vertikale:

• Technische und Wirtshcaftliche Kommunikation

• Technscihe: Kundenindividuelle Produkte

• Wirt: Stücklisten Anfertigung

Condition Monitoring:

• Bezieht sich auf den aktuellen Zustand einer Anlage

• Überwachen von Parameter wie Temperatur oder Drücke = um Probleme frühzeitig zu erkennen

• Gibt Menschen daten vor = Mensch muss dann handeln

Predictive Maintenance:

• Nutzt die Daten aus Condition Monitoring um mithilfe von Algorithmen/ Analysen zukünftige Ausfälle vorherzusagen

• Wartungsarbeiten können gezielt und rechtzeitig durchgeführt werden um, Ausfallzeiten zu minimieren und Anlagenverfügbarkeit zu optimieren

• Vorrausschauende

• Datenbasierte Entscheidung durch ML oder Algorithmen

• Günstige Teile

• Komplexe Teile

• seltene Teile ( da man keine historischen daten von denen dann hat)

• Einmalige oder selten genutzte Geräte: Bei Geräten oder Anlagen, die selten oder einmalig verwendet werden, könnte es schwierig sein, genügend historische Daten zu sammeln, um präzise Vorhersagen zu treffen.

Condition Monitoring:

• Sensorik und Datenerfassung:

  • Benötigt Kenntnisse und Sensoren, die Daten wie Temperatur und Drücke erfasst

• Datenanalyse:

  • Große Datenmengen zu analysieren um Infos über Zustand der Anlage abzuleiten

  • Datenanalyse, Signal Verarbeitung und Interpretation von Messergebnissen

• Überwachungsplattform:

  • Gesammelten Daten = in Echtzeit zu überwachen und Alarme auslösen wenn Abweichungen auftreten

• Datenaufbereitung/ Datenerstellung

• Menschen nur zur Verfügung gestellt

Predictive Maintenance:

• Datenanalyse und maschinelles Lernen:

  • Modelle zu entwickeln, die aus den gesammelten Daten zukünftige Ausfälle oder Wartungsbedarfe vorhersagen können.

• Algorithmische Fähigkeiten:

  • Anwendung von Algorithmen zur Prognose von Ausfällen oder zur Optimierung von Wartungsplänen erfordert ein tiefes Verständnis für verschiedene Methoden des maschinellen Lernens, der Statistik und der algorithmischen Datenverarbeitung

• Integrationsfähigkeit

  • Anbieter sollte in der Lage sein, die predictive Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und die Kunden bei der Implementierung und Interpretation der vorhergesagten Ergebnisse zu unterstützen

• Zyklus

• Vorausschauende

• Lebensdauer solange es geht ausnutzen

• Nicht zu früh und nicht zu spät austauschen

• Planbarkeit der Wartung

Kunden:

• Datensicherheit/ Datenschutz

• Privatsphäre (Kunden geben sensible Daten Preis)

• Abhängigkeit der Technologie

• Sicherheitsrisiken

• Qualität und Zuverlässigkeit

Anbieter:

• Datensicherheit und Datenschutz

• Veränderungen in der Technologie

  • Rasante Entwicklung = veraltete Service

• Rechtliche regulatorische Risiken

  • Gesetze und Vorschriften im Bereich des Datenschutzes

• Abo = Subscribtion

• Monatlich für Service Geld verlangen

• Nutzerabhängende Preise

  • Pay-per-Use-Modell: Beispiel Drucker (man zahlt für seine Kopien)

• Verfügbarkeits abhängende Preis

• Ergebnisabhängende  Preise (Pay-per-Inpact)

• Datenschutz und Datensicherheit

• Service-Level-Vereinbarungen (SLAs)

  • Leistung des Smart Services zu definieren, einschließlich Verfügbarkeit, Antwortzeiten und Servicequalität.

• Haftungsbeschränkungen und -freistellungen

• Geistiges Eigentum und Lizenzierung

• Beendigung und Exit-Strategie

• Compliance und rechtliche Anforderungen

• Änderungen und Updates

Hochvolumig:

• U. habe hohe Anzahl von Reisekostenabrechnungen

• RPA geeignet um große Mengen an Transaktionen/ Abrechnungen zu bewältigen

Repetitiv:

• Schritte der Reiskostenabrechnung = wiederkehrendes Muster

• Sammeln von Belegen, Übertragen von Daten ins Abrechnungssystem = gut geeignet für Automatisierung

Arbeitsintensiv:

• manuelle Bearbeitung von Reisekostenabrechnungen erfordert Zeit und Aufmerksamkeit --> RPA kann arbeitsintensiven Prozesse automatisieren

Regelbasiert:

• Regel sind in der Regel klar definiert

• RPA kann problemlos regelbasierte Aufgaben übernehmen

Geringe Varianz:

• Standardisierter Ablauf

• Begrenzte Variation in Prozessschritten macht es einfacher = RPA einzusetzen

Technisch:

• Gut machbar

• Wiederholbare Schritte und klare Regeln können in Algorithmus umgesetzt werden

Wirtschaftlich:

• RPA für die Reisekostenabrechnung Kosten senken, indem sie die Arbeitsbelastung reduziert und die Prozessdurchlaufzeiten verkürzt

Zielsetzung und Analyse:

• Ziele und Herausforderungen die durch Digitalisierung verbessert werden

• Analyse Status Quo = verstehen welche Bereiche verbessert werden können

Einbindung der Stakeholder:

• Involviere verschiedene Unternehmensbereiche und Stakeholder um Verständnis für die Digitalisierung zu erhalten

Bestandaufnahme und Priorisierung:

• Bestandsaufnahme der Prozesse, Systeme und Ressourcen durch

• Priorisiere Bereiche/Prozesse die am meisten von der Digitalisierung profitieren würden

• Klare Ziele

  • Langfristige Visionen

• Ganzheitliches Verständnis

  • Verständnis der Unternehmensprozesse, Schwachstellen

• Stakeholder Einbindung:

  • Involvierte Stakeholder (Führungskräfte, Abteilungsleiter)

• Technologisches Know How:

  • Verständnis für verfügbare Technologie

• Ressourcen

  • Identifizierung benötigter Ressourcen (Finanziell, Personal)

• Strategisches Vorgehen:

  • Klarer Plan mir Handlungsschritten, Meilensteinen

• Prozessdetails

• Zugriffsrechte und Sicherheit

• Anwendungs- und Systemkenntnisse

• Daten

• Schnittstellen und Integration

• Datenverarbeitung und-analyse

• Kommunikation und Zusammenarbeit

• Produktentwicklung

• horizontale Integration im Einkauf mithilfe Digitalisierung begleitender Daten und Dokumente

• Information in Echtzeit ermöglicht schnellere Reaktionszeit

• Dadurch können Kosten gesenkt und Sicherheitsbestände reduziert werden

• mögliche Elemente für horizontale Integration im Einkauf könnte sein

  • Vedir-Managed-Inventory: Lieferant sieht Echtzeitbestände beim Kunden und stellt Versorgungssicherheit her

  • Rollierende Forecasts: vertraglich gesicherte Abnahmeprognose welche mit der Zeit spezifiziert wird

• Nutzen durch Anpassung einer Anlage sinkt mit der Zeit

  • Schweißanlage liefert schlechte Schweißpunkte

  • Zeit vergeht bis Daten beschafft, analysiert sind

  • Zeit vergeht bis Gegenmaßnahmen umgesetzt

—> Einfluss auf das ursprüngliche Ereignis nur gering

• z.B. anhand Digital Twin hätte man direkten Zugriff auf Schweißdaten und der Analyse

• Die Umsetzung der Anpassung erfolgt direkt über den Digital Twin wodurch nur geringe Zeitdifferenz zwischen Ereignis und Maßnahme besteht

• Anzahl zwischenzeitlich schlecht produzierter Schweißpunkte ist minimal —> Nutzen