LE8 - Auswahlverfahren

• Vorgehen bei der Entscheidung, an welchen Objekten gemessen werden soll

• In engeren Sinn: Verfahren zur Konstruktion von Stichproben

• Objekte, für die die Aussagen einer Untersuchung gelten sollen

• selbst valide Ergebnisse gelten nur für die Grundgesamtheit

• klare Definition der Grundgesamtheit daher wichtig

Vollerhebung

• Datenerhebung bei allen objekten der Grundgesamtheit

Teilerhebung

• Datenerhebung bei einer Teilmenge der Grundgesamtheit

Vorteil Vollerhebung

• Eigenschaften aller Elemente der Grundgesamtheit bekannt

• kein Schätzung von Parametern nötig (z.b. Mittelwert)

• keine Zufallsabweichung der Parameter

Nachteil Vollerhebung

• Höhere Kosten und Zeitaufwand

• Bei sehr großen Populationen praktisch unmöglich

-> Vollerhebung nur bei kleinen Populationen möglich

-> Empirische Managementforschung verwendet i.d.R. Teilerhebungen / Stichproben

• Zufallsauswahl

• Bewusste Auswahl

• Willkürliche Auswahl

• Auswahlverfahren, bei dem ein Zufallsprozess über die Aufnahme eines Elements in die Stichprobe entscheidet

• Wichtig: Auswahlwahrscheinlichkeit für jedes Element ist bekannt ( und > 0 )

• Zufallsstichproben können zur Schätzung von Populationsparametern verwendet werden

  • Mittelwert der Stichprobe -> MW der Population

  • Schätzung ist aber mit Fehler behaftet

• Wie groß ist dieser Fehler? Wovon hängt dies ab?

• Wird durch Standardfehler (standartd error, SE) angegeben

• alle Elemente der Grundgesamtheit haben die gleiche Chance, in die Stichprobe zu gelangen

• Standardfehler = Streuung der Parameterschätzungen in verschiedenen unabhängigen Zufallsstichproben

• Hängt ab von

  • Varianz Grundgesamtheit

  • Stichprobengröße

• Hängt kaum ab von

  • Größe der Grundgesamtheit

• Um eine Halbierung des Standardfehlers zu erreichen, muss die Stichprobengröße vervierfacht werden

• verfahren mit Auswahlregeln, die nicht auf Zufall basieren

• Auswahl extremer Fälle

  • Auswahl von Fällen mit besonderer Ausprägung

  • Definiert implizit die Grundgesamtheit um

• Auswahl typischer Fälle

  • Risiko: Fokus auf Fälle, die Forschungsziel entsprechen

  • i.d.R. ungeeignetes Auswahlverfahren

• Schneeballverfahren

  • Verteilung von Fragebögen durch Untersuchungspersonen selbst

  • Oder Nominierung zu Befragender durch Forschende

• unkontrollierte Auswahl der Untersuchungsobjekte

• Bsp:

  • Experiment mit freiwilliger Teilnahme -> Selbstselektion aus Teilnehmerpool

  • Unternehmen benennt mögliche Teilnehmer unter Mitarbeitern

• Häufiges Vorgehen in der empirischen Managementforschung aber auch in der Psychologie

  
  

• Häufige Erhebungsform in der Managementforschung

• Zwei Arten: Mündlich (Interview) oder Schriftlich (Fragebogen)

• Wichtiges Unterscheidungskriterium: Ausmaß der Standardisierung

• Andere Formen der Datenerhebung

  • Beobachtung

  • Inhaltsanalyse

  • Nicht-relaktive Messverfahren

• Wertelabels: Verbale Benennungen der Antwortkategorien

• Zwei Formen

  • nur Extrempunkte benennen

  • alle Kategorien benennen

    • kann Reliabilität Validität und Zufriedenheit der Befragten erhöhen

• Gestaltung der Antwortkategorien kann Interpretation der Frage beeinflussen

• Befragte können in eigenen Worten antworten

• Analyse

  • Quantitativ: mit vorgegebenen Schema numerisch kodieren

    • z.B. auf einer Rating Skala

  • Qualitativ: Inhaltlich zusammenhängende Aussagen gruppieren und interpretieren

    • Äußerungen werden inhaltlich Kategorisiert, zusammengefasst, interpretiert

    • Ziel: eher Theorieentwicklung als Prüfung

    • Problem: Gütekriterien schwerer nachweisbar

• Vorteile

  • mehr Antwortmöglichkeiten als bei geschlossenen Fragen

  • keine Lenkung der Befragten

  • Oft komplexe Einblicke in die Ansichten der Befragten

• Nachteile

  • Ergebnisse abhängig von Ausdrucksfähigkeit und Motivation

  • Oft großer Aufwand bei Kodierung und Auswertung

  • Kodierung u.U. nicht ausreichend objektiv

Schnell sieht es kritisch

Aber:

• Nutzung internetbasierter Befragungsformen ist heute Routine

• Studien weisen nicht auf grundsätzliche Probleme hin

• Bsp: Validierung eines Surveys zu transformationaler Führung

• oft werden nicht alle Zielpersonen erreicht

• kann je nach Population sehr ausgeprägt sein

  • Durchschnittliche Antwortrate unter Top Managern 32%

• Bedrohung interner und externer Validität (nonresponse bias)

• Handlungsmöglichkeiten

  • Maßnahmen zur Erhöhung der Response Rate

    • Belohnung für Beantwortung

    • Erinnerungsschreiben bzw Emails

  • Beurteilung potentieller Verzerrungen

    • Unterschiede zw Antwortenden und nicht Antwortenden?

• Vorunterscheidung des Messinstruments (Fragebogen, Interviewleitfaden), bevor die Hauptstudie beginnt

• Ziele

  • ausreichende Variation der Antworten, Verständnis der Fragen, Interesse, Aufmerksamkeit, Motivation der Befragten?, Effekte der Fragenanordnung, Dauer der Befragung, Belastung der Befragten

• Standard: Durchlaufen lassen des Fragebogens und erste explorative Analyse mit kleiner Stichprobe

• Weitergehende Möglichkeit: Qualitative Interviews bzw Gruppendiskusstionen

  • Frame of reference probing

    • Nachfragen, wie Befragte zu ihren Antworten gelangten

  • Paraphrasing

    • Befragte bitten, zuvor gestellte Fragen in eigenen Worten zu wiederholen

  • Think aloud interviews

    • Befragten bitten, bei Beantworten laut zu denken

• Detaillierte Pretests bei Erstentwicklung von Messinstrumenten

• Bei angewandter Managementforschung i.d.R. Verwendung bereits validierter Messinstrumente

  • Pretest des Gesamtfragebogens als informelles Durchlaufenlassen

  • Prüfung der Messvalidität im eigentlichen Sample