1.) Einführung in die Clusteranalyse
2.) Einschränkungen in der Interpretation
3.) Grundprinzipien der Clusteranalyse
4.) Entscheidungen bei der Clusteranalyse
5.) Ähnlichkeitsmaße (1): Distanz
6.) Ähnlichkeitsmaße 2: Profilkorrelation
7.) Ähnlichkeitsmaße (3): Assoziation
8.) Distanzmatrix
9.) Standardisierung der Variablen
10.) Auswahl einer Gruppierungsprozedur
11.) Hierarchische Gruppierungsprozeduren (1)
12.) Hierarchische Gruppirtungsprozeduren (2)
13.) Non-hierarchische Gruppierungsprozeduren (1)
14.) Non-hierarchische Gruppierungsprozeduren (2)
15.) non-hierarchische Gruppierungsprozeduren (3)
16.) Anzahl der Cluster
17.) Die Clusteranalyse in R
18.) Ergebnisse pltree Befehl
19.) Clusterprofile grafisch darstellen
20.) Clusterprofile grafisch darstellen 2
21.) Zusammenfassung Clusteranalyse
22.) Fragen & Antworten aus dem Forum
a) Vor und Nachteile Standardisierung von Clustervariablen.
b) Effekt Standardisierung bei Verwendung korrelativer Ähnlichkeitsmaße
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