Was ist ein Informationssystem ? Definieren Sie diesen Begriff
Ist Mensch/Aufgabe/Technik System zum Beschaffen, Herstellen, Bevorraten und Verwenden von Informaionen
System zur Informationsproduktion und Kommunikation für Deckung von informationsnachfragen
Definieren Sie die Begriffe Daten, Information und Wissen aus IT-Sicht und finden Sie dazu ein kleines Beispiel.
Daten - Syntaktik: Bsp. Datentyp Integer “181”
besteht aus: Zeichen
Zeichenvorrat + Syntax = Daten
Information - Semantik: Bsp: “181”
Bedeutung verschiedener Datenelemente (Interpretation)
Wissen - Pragmatik: Bsp: Berechnen Durschnittsgröße (“181” —> Konstruktion Parkbank)
Kontextspezifische Anwendung von Informationen
Wie sieht der allgemeine Aufbau eines Informationssystems aus? Benennen und beschreiben Sie diesen anhand seiner Komponenten und finden Sie Beispiele für die Umsetzung der Komponenten.
Inputfuntkion
User Interface, Date-, Web-, Text-Mining
Repräsentation
Datenbanken (relational, XML-, noSQL)
Index (mobile Geokoordinaten)
Ontologien und Logik
Dialogkomponente
Display, Maus, Tastatur
Akustische Dialogkomponenten
Mobile Dialogkomponenten (Tablets, Apps)
VR-, AR- Techniken
Anfrage
ÜberführenNutzeranfrageinformaleAnfrage(SQL)
Client-AnfragenüberAPIanServer
Mobile:Geokoordinaten
Outputfunktion
Treffer, die der Anfrage entsprechen
Relevanz Ranking und Sortierung
Mobile: aufgrund Displaygröße —> hohe Qualität
Anfrage Ergebnisse
Liste Suchtreffer
Strukturierte Darstellung (Tabellen, Listen, Grafiken)
Mustererkennung bei ähnlichen Elementen
Updatefunktion
Click-Popularity: Suchverhalten
Click-Through Rate: Anzahl Klicks
Was wird unter Big Data verstanden ? Benenne und beschreibe die vier Dimensionen ( oder vier V`s von Big Data)
Big Data umfasst große Datenmengen, die aufgrund ihrer Größe, Geschwindigkeit, Vielfalt und Verlässlichkeit schwer zu verarbeiten sind. Die vier Dimensionen von Big Data werden durch die "4 V's" repräsentiert:
Volume (Volumen): Große Datenmengen, z.B., Petabytes an täglich generierten sozialen Medien-Daten.
Velocity (Geschwindigkeit): Schnelle Datenströme, erfordert Echtzeitverarbeitung, z.B., Analysen von Online-Transaktionen in Echtzeit.
Variety (Vielfalt): Unterschiedliche Datenformate (strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert), z.B., Kombination von Text, Bildern und Tabellendaten.
Veracity (Verlässlichkeit): Qualität und Zuverlässigkeit der Daten, z.B., Probleme mit Datenqualität durch Fehler oder Duplikate.
Was bedeutet “NoSQL” Datenbank?
Datenbank, welche nicht den SQL Richtlinien folgt
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