1.) MANOVA: Fragestellung, Grundprinzip, Vorteil
2.) Multivariate Fragestellungen
3.) Statistische Hypothesen
4.) Grundprinzip der MANOVA
5.) Beispiel: Unterscheiden sich die Studieninteressen zwischen OBAC und DCP Studierenden?
6.) Studiendesign
7.) Power (Teststärke)
8.) Voraussetzungen & Annahmen
9.) Unabhängigkeit der Messungen
10.) gleiche Varianz-Kovarianzmatrizen
11.) Normalverteilung
12.) Signifikanztest der MANOVA
13.) Interpretation der Ergebnisse
14.) Anwendungsbeispiel Studieninteressen
15.) Datascreening (1): fehlende Daten & Wertebereiche
16.) Datascreening (2): Gruppengröße
17.) Datascreening (3): Multivariate Ausreißer
18.) Datacscreening (4): Multivariate Normalverteilung
19.) Datascreening (5): Homogenität der Varianz-Kovarianz-Matrizen
20.) Datascreening (5): Homogenität der Varianz-Kovarianz-Matrizen
21.) Multivariate Analyse
22.) Univariate Ergebnisse
23.) Zusammenfassung MANOVA
AB zu ANOVA: Henze Zirkler Test
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